基于深度学习的工程结构损伤识别研究进展

为避免或减轻工程结构在建造和运营期间因结构振动产生不同程度损伤,造成安全隐患危及人们生命财产安全,针对结构振动损伤识别技术展开研究,探讨不同深度学习方法发展情况及其利弊,寻找更具可行性的损伤识别方法,并对其最新研究及应用现状进行全面综述。研究结果表明:应用深度学习开发新的结构损伤识别技术,无需冗余的数据预处理以及手工提取损伤特征,实现以较高精度实现损伤识别任务;一维卷积神经网络（1D-CNN）以其独特的应用优势,在数据样本有限条件下较二维卷积神经网络（2D-CNN）表现更为出色。研究结果可为数据驱动的结构损伤识别问题提供新思路,进一步完善土木结构健康监测研究体系。     

炼钢炼铁除尘污泥直接应用于烧结配料的实践

介绍了炼钢炼铁除尘污泥直接用于烧结配料的新工艺。     

Enhanced nitrogen removal of coal pyrolysis wastewater with low COD to nitrogen ratio by partial nitrification-denitrification bioprocess assisted with polycaprolactone

The purpose of this study is to investigate the enhancement of polycaprolactone (PCL) on total nitrogen (TN) removal of coal pyrolysis wastewater (CPW) with low COD to nitrogen ratio by partial nitrification-denitrification bioprocess (PNDB) in one single reactor. With the innovative combination of PCL and PNDB, the TN removal efficiency in the experimental reactor (signed as R1) was 10.21% higher than control reactor (R2). Nitrite accumulation percentage (NAP) in R1 was 82.02%, which was 17.49% higher than R2 at the dissolved oxygen (DO) concentration of 0.9–1.5 mg/L, for the reason that the extra DO was consumed by PCL biodegradation at the aerobic period. Gel permeation chromatography (GPC) results demonstrated that organics with the molecular weight of 185 Da, which could serve as additional carbon sources for denitrifiers, were generated during the PCL hydrolysis process at the anoxic period. PCL was hydrolyzed by extracellular enzymes with the break of the ester bond which was confirmed by FT-IR spectrometer. Microbial community analysis revealed that Ferruginibacter was the dominant hydrolysis bacteria in R1. Nitrosomonas were the main ammonium-oxidizing bacteria (AOB) and Hyphomicrobium were the denitrifiers in this study.

     

通道中障碍物布局对行人运动影响的多格子模型研究

传统行人疏散运动模型对障碍物环境下的个体运动行为关注不足,而且未较好地讨论不同障碍物布局下的行人运动特性。通过改进多格子模型建立了考虑障碍物布局影响的行人运动模型,并与实验结果对比验证了该模型的有效性。利用该模型对不同障碍物布局下的单、双行人流进行模拟,探究不同障碍物布局对行人运动的影响。模拟结果表明,合理的障碍物布局有助于提高行人流的运动速度。丰富了传统多格子模型在障碍物环境下的运动规则,能够为行人交通设施设计及科学管理提供理论与技术支持。     

井场含油固体废物综合治理及应用研究

在井下作业中,原油、废水与地表土壤及铺垫井场地面的废钢渣等相混合,形成了特殊的作业井场含油固体废物。为此,采用了两种处理方法对该类含油固体废物进行综合治理研究。一是向受油污染的土壤中直接投放营养物,促进土壤里的细菌和微生物繁殖;二是将受油污染的土壤集中堆积在处理场进行统一处理。试验结果表明:第一种处理工艺要求较高,目前还难以推广应用。选用含油固体废物替代部分粉煤灰来烧制红砖,这种处理方法符合国家倡导的发展绿色环保型建筑材料的方向,为建材行业提供了优质的助燃材料。该技术比其他处理技术成本低,因此具有推广和应用价值。     

考虑双向群组运动特征的场域模型研究

行人动力学的研究能为火灾等紧急情况下的疏散研究提供理论支撑。现有研究多以独立行人为研究对象,群组作为行人流的重要组成部分,有必要进行研究分析。以场域模型为基础,在前人提出群组场的基础上进行拓展,并引入预测场模拟群组行人避让行为,构建了考虑双向群组运动特征的拓展场域模型,对双向群组运动特征进行研究。在双向流通道中进行模拟发现:随着预测场敏感性参数增大避让行为意识增强,时间损失增加,与反向行人的正面冲突减少;拓展模型能使群组维持较近距离的同时减少群组成员之间的冲突;该模型能模拟密度越大速度越小的典型现象。     

填料塔中Na_2CO_3吸收高浓度H_2S的传质特性

在填料吸收塔中考察了Na2CO3溶液吸收高浓度H2S气体的气液传质特性。通过测量填料塔进出口气体中H2S浓度计算了Na2CO3溶液吸收高浓度H2S气体的总体积传质系数(KGa),并研究了进气流速、吸收液流量、吸收温度和吸收液浓度对KGa的影响。结果表明,KGa随Na2CO3浓度、吸收液流量的增加而增加,随吸收温度、进气流速的升高而降低;在高浓度H2S吸收过程中液相传质阻力不能忽略。     

地震谣言平息后的思考

对福建省沿海地区 1999年“9· 2 6”地震谣言的来因、传播过程及平息效果进行了分析讨论。给出了地震谣言平息后的几点思考     

填料-生物转盘处理有机模拟污水

针对传统生物转盘启动慢、挂膜性能差、水力停留时间长等缺点,采用英国某生物技术公司研制的新型填料复合式生物转盘处理有机模拟污水,考察水力停留时间、转盘转速、有机负荷等因素对工艺运行效果的影响。结果表明,新型生物转盘启动快,微生物相变化明显,微生物量大,挂膜效率高;抗负荷冲击能力强,有机负荷大幅度变化对其影响较小;二级转笼处有机负荷相对较低,溶解氧高,微生物的种类、数量均比一级转笼多;该转盘处理有机模拟污水的最优水力停留时间为1.5 h,最佳转速为12.4 r/min,较传统生物转盘污水处理量大,且污水COD去除率高达97%,大大降低运行能耗,出水水质达到城镇污水处理厂污染物排放标准(GB18918-2002)中的一级A标准。     

填料塔中Na2CO3吸收高浓度H2S的传质特性

在填料吸收塔中考察了Na2CO3溶液吸收高浓度H2S气体的气液传质特性。通过测量填料塔进出口气体中H2S浓度计算了Na2CO3溶液吸收高浓度H2S气体的总体积传质系数（KGa）,并研究了进气流速、吸收液流量、吸收温度和吸收液浓度对KGa的影响。结果表明,KGa随Na2CO3浓度、吸收液流量的增加而增加,随吸收温度、进气流速的升高而降低;在高浓度H2S吸收过程中液相传质阻力不能忽略。