山东省安全应急产业发展的双刃剑：新旧动能转换与未来挑战

<正>随着党和国家不断加强对安全应急体系重视,以及科技革命和产业变革带来新机遇,安全应急产业已逐渐崭露头角,成为战略性新兴产业。根据工信部统计,截至2019年,我国安全应急产业总产值达1万亿元,增速高于同期工业经济,涉及企业超过5000家,其中约60%为制造业,     

一起JS-35(A)型高压充氧软管燃爆事故探究

1基本情况 2005年4月22日，广东省遂溪县某单位自行启封一台从某仓库接回的2003年10月出厂用于保障飞机飞行的某型充氧车（以下简称新型充氧车），在启封过程中，发现新型充氧车操作面板上的阀门内部生锈，即用从某单位领取未经分析化验的酒精清洗新型充氧车第一、二组转充及增供阀门，35MPa、23MPa充氧阀门及隔膜式压缩机进、排气阀门，随后，再用酒精浸泡新型充氧车4根直径为2mm新的随车JS-35（A）型额定工作压力34．3MPa的充氧软管及接头，对其进行清洗脱脂，浸泡约6h后用氧气吹除并自然晾干。     

建立八大机制立对突发性公共卫生事件

人类的净化，大半来自病变；人类的相助，大半来自危急人类的高贵，大半来自灾难；当一切很快过去，回过头来会发现，我们跨出了多大的一步，智者不乱，仁者不惧。     

水体中有机磷农药环境风险初探

在认识有机磷农药特性和水体中有机磷农药污染来源、迁移转化和对水生生物及人体影响的基础上.进行水源水中有机磷农药的环境风险评价,依次确定效应评价内容,暴露评价指标.并用商值法进行风险表征.以环境影响度As和总环境影响度TAS作为评价参数.研究开展的有机磷农药环境风险评价作为一种有益的尝试.为国内开展有机磷农药残留调查和风险评价提供参考资料.     

环境监测站实验室有机废液的管理与处理

环境监测站实验室有机废液污染是不容忽视的问题。介绍了有机废液的定义、分类收集和储存原则。提出了回收利用与无害化处理结合,实验室内部处理和委托资质单位处理结合的有机废液管理和处理方式,并简单列举了几种简单易行的用于实验室处理有机废液的方法,供相关环境监测实验室借鉴。加强实验室有机废液管理和处理,是保障环境安全的重要举措。     

用多道滤波接收函数法反演佛子岭台基的S波速度结构

以佛子岭地震台数字化仪器记录到的远震数据为基础,应用多道反褶积方法分组提取邻近地震事件的接收函数,并选择合适的地层厚度将台站下方介质结构简化成关于S波速度的水平分层模型。以此对Ps转换波的接收函数进行共转换点偏移叠加,反演计算得到每个水平层中的S波速度值,并给出了佛子岭台台基下方一维S波速度结构图。     

弃渣场滑坡影响因素敏感性计算分析

结合典型弃渣场工程实例,引入正交试验设计和方差分析理论,基于Morgenstern-Price严格条分法对弃渣场滑坡影响因素敏感性进行了计算分析。结果表明:坡率、内聚力、内摩擦角对弃渣场坡体稳定性影响高度显著,而坡高、渣体容重、堆积位置下伏基岩倾角对弃渣场坡体稳定性影响较小;指出敏感性分析亦有其局限性,采用概率分析理论研究弃渣场滑坡影响因素将是今后的主要研究方向。     

对地观测技术在重大自然灾害监测与评估中的应用实例分析

对地观测技术可提供大范围、多时相、高分辨率的海量数据,用于自然灾害的监测与评估有其极大的优越性。本文叙述了对地观测技术在洪涝灾害、沙尘天气、森林火灾的监测与评估和地震形变场研究中的应用,并指出对地观测技术是建立数字减灾系统不可或缺的强大信息源。     

柴油降解菌的筛选、菌群构建及其对柴油和十五烷的降解机理

针对柴油污染土壤生物修复技术效率低的问题,通过构建高效降解菌群修复柴油污染的土壤,采用组合优化和正交实验构建最佳组合与接种比例的菌群,并研究其柴油降解特性。结果表明,通过筛选、鉴定并命名的4株柴油降解菌为Bacillus sp. VOC18-L1、Enterococcus faecalis-L2、Lysinibacillus-L3、Rhodococcus equi-L4;当4株菌接种比例为3∶1∶3∶4,pH = 7.0,30 ℃,转速150 r·min⁻¹时,柴油降解的效果最佳,14 d对7.0 mL·L⁻¹的柴油降解率达到89.0%。通过气相色谱质谱联用仪(GC-MS)检测柴油降解产物,发现该混合菌株能将柴油中的烷烃降解为短链烷烃,最终转化为小分子物质。同时利用KEGG数据库获得代谢丰度图并初步预测每种菌的功能,根据微生物多样性测试结果,进一步证明了混合菌对柴油完全降解的效果优于单种菌种。通过人工构建的微生物菌群可以有效地应用于柴油污染土壤的修复。     

北京市近12年空气污染变化特征及其与气象要素的相关性分析

以北京市近12年空气污染指数(API)为数据基础,首先分析了2001—2012年北京市API、污染等级、首要污染物的变化特征以及污染天数年度值、季度值、月值的变化特征;然后根据API转换得到PM10质量浓度,对其变化特征进行分析;最后采用相关系数法分析了北京市API、PM10质量浓度与气象因素的相关性。结果表明,北京市近12年空气污染天数有明显下降趋势,首要污染物主要为可吸入颗粒物;空气污染主要集中于春季,优良天气主要集中于夏季;PM10质量浓度年度最大值出现在2006年,季度最大、最小值分别出现在春、夏季,月值最大、最小值分别出现在3月和7月;气象因素与空气污染关系密切,气温、相对湿度、降雨量与污染天数和PM10质量浓度均呈显著负相关,而风速与污染天数和PM10质量浓度则呈显著正相关。