构建资源节约型、环境友好型农业生产体系研究

改革开放30年来,中国农业生产取得了重大成就,但也存在严重的环境资源问题.十七届三中全会将"资源节约型、环境友好型农业生产体系基本形成"作为到2020年全国农村改革发展的基本目标之一,为中国发展现代农业指明了前进方向.构建资源节约型、环境友好型农业生产体系,要求在农业生产的各个环节,与农业相关的各个领域,都要重视和强化资源节约和环境友好,而且要兼顾环境保护和资源节约.当前构建资源节约型、环境友好型农业生产体系,要在抓好试点工作的基础上,以发展农业循环经济作为重要抓手,并建立和实施相应的政策和法律法规支持系统.     

不同粮食分区间的耕地保护外部性补偿机制研究

粮食安全事关国计民生、社会安定，耕地保护的外部性补偿是协调粮食安全与经济发展的必然选择。本文从耕地保护和粮食安全的外部性出发，通过比较分析方法，将耕地保护的外部性补偿界定在粮食主销区对粮食主产区的经济补偿，旨在建立一套切实可行的补偿途径机制，实现粮食产销区优势互补，共同发展。①粮食主销区的土地产出效率高于粮食主产区，因而具有对主产区进行经济补偿的现实条件和意愿：②通过GDP增长提成、机会成本税及市场调节的途径，可能为粮食主销区和粮食主产区所接受，从而实现基于粮食安全的耕地保护外部性的有效补偿；③在补偿机制运作上，要合理界定税费收交主体与额度，制定可行的征收办法。由于粮食主产区在补偿博奕中的弱势地位，要强化基于市场途径的产销区补偿中政府的调控作用。     

农村宅基地制度创新与理论解释——江苏省江都市的实证研究

本研究采用定量研究方法,建立农村宅基地制度创新模型,研究数据来源于江都市3县30个村的实地调查,主要是分析农村宅基地制度的创新过程和诱导因素,为国家引导和制定合理的宅基地制度提供理论依据。研究结果表明,20世纪90年代以来,以江都市为代表的农村宅基地制度逐渐从无偿、无流动向有偿、有流动演变,宅基地产权权能日益完善。影响农村宅基地制度创新的主要因素是农村土地资源短缺程度、土地开发利用状况、区位条件、各主体经济状况(主要是农民人均纯收入的增加)、人力资本以及政策等因素。鉴于此,在未来的宅基地制度创新过程中要注重研究宅基地要素相对价格变化趋势,选择宅基地制度创新方向;提高农民文化水平,加快人力资本建设,提高其可行能力;以及积极发挥政策的诱导和支持作用。     

户籍制度对农户宅基地退出意愿的影响

现行的户籍制度黏附着城乡差别化的入学、住房、养老保障等权利配置功能,严重制约着农村宅基地的社保功能向资产功能转化,是影响农户宅基地退出意愿的关键因素。文章在理论分析的基础上,提出两个基本假设,并运用加入控制变量的"双差"分析法,以重庆(实验地区)和武汉(控制地区)的农户调查数据为基础,定量分析和实证检验了户籍制度对农户宅基地退出意愿的影响。回归结果显示,时间哑变量和地区哑变量的交叉项(即户籍制度改革效应)通过了1%的正显著性检验,说明户籍制度改革对实验地区农户宅基地退出意愿产生了显著的影响,使得愿意退出宅基地的农户比例增加了37%;而且在户籍改革力度较大的地区,农户宅基地退出意愿相对较大。另外,"人均住房面积、小康村、城镇郊区村"与农户宅基地退出意愿呈显著负相关关系,而"家庭人均非农就业收入、补偿标准"与农户宅基地退出意愿呈显著正相关关系。鉴于此,建议加大户籍制度改革力度,进行户籍制度改革的制度构造与功能分配,构建农业转移人口退出宅基地与在城镇落户享有城镇居民公共服务之间的衔接和转换机制,协调户籍制度与社会保障制度;在此基础上,制定农村宅基地退出程序和补偿标准,设计与城镇住宅用地管理制度统一的农村宅基地复垦整理、收回储备、市场供应与使用监管的政策框架体系,确保退出后的宅基地得到有效利用,从而提高农村土地集约利用水平,为经济社会可持续发展提供用地保障。     

不同粮食分区问的耕地保护外部性补偿机制研究

粮食安全事关国计民生、社会安定,耕地保护的外部性补偿是协调粮食安全与经济发展的必然选择.本文从耕地保护和粮食安全的外部性出发,通过比较分析方法.将耕地保护的外部性补偿界定在粮食主销区对粮食主产区的经济补偿,旨在建立一套切实可行的补偿途径机制,实现粮食产销区优势互补,共同发展.①粮食主销区的±地产出效率高于粮食主产区,因而具有对主产区进行经济补偿的现实条件和意愿;②通过GDP增长提成、机会成本税及市场调节的途径,可能为粮食主销区和粮食主产区所接受,从而实现基于粮食安全的耕地保护外部性的有效补偿;③在补偿机制运作上,要合理界定税费收交主体与额度,制定可行的征收办法.由于粮食主产区在补偿博奕中的弱势地位.要强化基于市场途径的产销区补偿中政府的调控作用.     

农用地利用结构变化的影响因子--以徐州市为例

基于1990～2000年<徐州市统计年鉴>,建立了农用地利用结构与社会经济数据库,并在统计软件SPSS支持下,建立了多元回归模型,揭示出农用地结构变化与其影响因子之间的定量关系.研究表明,经济发展、消费水平、农业投入、农业结构调整、政策法规在农用地利用类型变化中发挥着重要作用.