大柳塔矿区农田砂壤土含水率对土壤紧实度的影响及模型研究

选取陕西省大柳塔矿区农田砂壤土作为研究对象,实地测定了土壤紧实度和土壤含水率,对所测数据进行统计分析和线性拟合,并结合4种半经验模型进行对比分析和模拟预测。结果表明:在收割初期大柳塔矿区农田土壤紧实度最低,土壤含水率最高,种植绿豆降低土壤紧实度的效果较好;土壤紧实度与含水率w(8.30%~16.14%)呈线性负相关;线性模型和4种半经验模型均在玉米种植区的拟合效果最好,相关系数均大于0.7;Ayers模型预测效果最佳,能较好地反映半干旱矿区土壤状况。     

土壤物理质量指标研究进展及在矿区环境中的应用展望

对土壤物理质量指标在国内外的研究进展进行了系统总结,在矿区环境中的应用进行了展望,构建了矿区环境土壤物理质量指标体系。常规指标的研究集中于耕作或人为干扰对指标影响的定量研究及物理、化学和生物学指标的相互影响。国外提出并应用了许多非常规指标来对土壤物理质量进行评价,结合常规指标,可以对自然或人为扰动情况下,土壤损伤及退化问题进行深入研究。采煤沉陷对土壤物理质量的影响是一个系统和复杂的过程,我国矿区土壤环境的研究,应该基于不同的研究目的,选择正确的常规和非常规指标来对矿区土壤物理质量进行系统的评价、表征及定量化。构建的矿区环境土壤物理质量指标体系,具有一定的参考和应用价值。