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BP神经网络在降水酸度预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
本文利用南昌市城市大气中SO2、NOX、TSP等浓度数据及降尘数据建立了BP神经网络的降雨酸度预测模型,结果表明:BP神经网络的预测模型不仅能较好地反映致酸因素与降水酸度的相互关系,而且预测精度也高于多元回归等模型。 相似文献
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大型城市重大危险源监管与应急救援体系的研究 总被引:7,自引:12,他引:7
分析大型城市重大危险源的现状,指出重大危险源监管存在的主要问题,提出大型城市重大危险源监管与应急救援体系包括的子系统,即:重大危险源的普查与辨识系统、重大危险源的安全评估系统、重大危险源的管理与控制系统、重大危险源事故的应急救援系统,并对其子系统的概念、构成和内容进行分析和阐述,提出了大型城市重大危险源监管与应急救援的思路、模式和对策。 相似文献
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河北省唐山市是中国污染最严重、工业排放量大的城市之一。制定有效的空气污染减排政策需要了解富含多环芳烃(PAHs)的细颗粒物(PM2.5)的来源和健康风险。在此,我们调查了唐山市2014~2015年16种优先PAHs富集PM2.5的季节变化和来源分配,并评估了吸入PAHs的健康风险。本研究于2014年4月~2015年2月采集PM2.5样品,并分析了PM2.5和PAHs富集PM2.5的浓度,利用主成分分析(PCA)和分子诊断比(DRs)识别潜在的来源,讨论了PAHs分布与气象条件的关系,并采用一个递增的终生癌症风险(ILCR)模型定量评估吸入PAHs的风险。结果显示,PM2.5的平均质量浓度为196 μg/m3,范围为34.0~586 μg/m3。PM2.5∑16PAHs中位值为190 ng/m3,采样期间为60.2~862 ng/m3。16种PAHs浓度的大小顺序为冬>秋>夏>春。结果表明,PAHs富集PM2.5的主要来源是燃煤、汽车尾气和生物质燃烧。苯并吡喃(BaP)的年平均值为8.37 ng/m3,是中国国家环保总局BaP年标准(1 ng/m3)的8倍多。三组(儿童、青少年、成人)四季的ILCR值在10-6~10-4之间,这表明唐山市可能存在PAHs引发的健康风险。 相似文献
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湿地综合分类研究:Ⅱ.模型 总被引:8,自引:0,他引:8
在前文[1]提出的湿地综合分类方法的基础上,进一步探讨用状态变量描述湿地状态特征和动力特征的途径。重点讨论建立反映湿地状态变量间制约关系的湿地动力模型。这一工作是湿地综合分类的主要目的所在,是综合分类研究的自然延伸,同时也是实现对湿地系统定量描述的有益尝试。 相似文献
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营区道路景观规划是营区景观规划中十分重要的组成部分,它直接影响到营区景观的整体规划效果。提出营区道路景观设计应重点考虑的几个问题,并加以剖析。 相似文献
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高效干法脱硫剂的研究与开发 总被引:2,自引:0,他引:2
研究高效干法烟气脱硫剂是提高干法脱硫效率的一种途径,通过分析和探讨CaO和FA的配比、添加剂的种类及加入量、反应温度对脱硫剂脱硫性能的影响,研究了高效干法脱硫剂的制备方法和工艺。 相似文献