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火灾预测的模糊马尔柯夫模型 总被引:6,自引:0,他引:6
火灾发生并不是一个严格马尔柯夫随机过程,而是一个“近似具有马尔柯夫性”的模糊马尔柯夫过程。本文在对我国55年火灾统计资料“相对化”处理的基础上,根据模糊马尔柯夫理论和方法,建立我国火灾相对变动模糊马尔可夫预测模型。根据隶属度最大原则,确定所属状态,进行火灾预测。2005年我国火灾预测值与实际值的相对误差为0.0148,表明模型具有相当高的预测精度。对我国2006年进行预测,得到火灾相对变动状态等级为微降,我国2006年的火灾发生率与2005年相比降低了0~0.1,火灾频数约为212347~235941起,预测结果可为有关部门的决策提供一定的依据。 相似文献
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