系统加权聚类法及其在滑坡稳定性预测中的应用

本文以工程地质类比分析法为基础，针对一般系统聚类法在滑坡稳定性预测中应用的不足，提出并建立了一种系统加权聚类法。最后以三峡库岸研究程度较高的３６个边坡为例，进行了一般系统聚类法与系统加权聚类法的对比研究。对比研究结果表明：系统加权聚类法应用于滑坡稳定性预测，其预测精度有较大提高。     

斜坡稳定性评估神经网络专家系统N^2ES^3E

在于工程实列，采用神经网络理论，建立了斜坡稳定性评估分支结构专家系统，并针对斜坡评价的不同阶段，分别建立了以地质信息为３指标和斜坡的几何与力学参数为评价指标的两种评估系统。文中阐述了该系统的开发设想，介绍了系统的主要组成部分，同时给出了应用实例，应用结果表明该系统是有效的。     

不稳定边坡治理方案的多层次模糊综合群决策

不稳定边坡治理方案的选择经常涉及到的是可行域为有限集的多层次模糊综合群决策问题。本文基于边坡工程知识,构造了不稳定边坡治理方案的评判指标层次结构,应用系统工程、模糊数学等知识,建立了不稳定边坡治理方案的多层次模糊综合群决策模型,从而使不稳定边坡治理方案选择更趋合理、科学。     

边坡工程集成式智能辅助决策系统研究

以智能决策支持系统（ＩＳＳ）的理论与方法为基础，以事务处理专家系统系统开发具ＧＵＲＵ为开发环境，将多种评价与决策模型和方法相结合，形成了一个应用于边坡工程的集成式智能辅助决策系统（ＩＩＡＤＳＳＥ），本文讨论了ＩＩＡＤＳＳＥ的设计思想，介绍了ＩＩＡＤＳＳＥ的基本结构模式，各部分的功能及其实现方法，ＩＩＡＤＳＳＥ具有定性与定量分析相结合的特征，可较好地处理边坡工程稳定性评价与加固方案决策分析问题。     

滑坡灰色系统预测模型及其应用

本文在分析目前国内外滑坡灰色预测预报模型基础上，提出了一种新的滑坡灰色系统预测预报模型。该模型相对於过去常用的灰色模型考虑了更多的影响因素，有更高的可信度。它不仅可用作滑波的临滑预报，还可用于般监测信息的预测。     

边坡稳定性分析专家系统研制

在系统总结边坡工程知识和经验基础上，以专家系统开发工具GURU为开发环境，建立了边坡稳定性评估专家系统。文中详细介绍了该专家系统的结构、知识内容及其表达方式。最后，以一实例对该系统进行了验证，验证结果说明该系统可用于边坡稳定性评估。     

基于神经网络的岩质边坡稳定性评估系统研究

本文针对边坡稳定性预测问题，初步建立了基于神经网络的边坡稳定性评估系统（称为ＳＳＥ），还阐述了该系统的开发过程，介绍了系统的主要组成部分及运行环境，同时给出了应用实例。应用结果表明了该系统的有效性。     

边坡稳定性评价的自适应模拟退火聚类分析法

本文针对常规聚类法对初始聚类中心 的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题,提出了基于模拟退火算法的边坡稳定性评价的自适应聚类分析方法。此方法对三峡库区36个边坡的研究结果表明，它是一个具有全局最优解和有较高计算效率的聚类法,其结果明显优于常规聚类法。     

基于神经网络的岩体边坡稳定性的灰色聚类空间预测法及其应用

针对岩体边坡稳定性与影响因素之间的非线性关系,提出了基于神经网络的岩体边坡稳定性的灰色聚类空间预测法,结合实例仿真分析,表明该方法能较好地处理岩体边坡稳定性与影响因素之间的灰色非线性关系,同时,能比较准确地预测岩体边坡的稳定性。