基于优化MaxEnt模型的高山峡谷区地质灾害易发性评价——以云南省德钦县为例

高山峡谷区滑坡、泥石流、崩塌等地质灾害频发,严重威胁当地居民的生命财产安全。选取云南省德钦县为研究区,基于328个地质灾害分布点数据和9个环境变量,利用R语言的kuenm数据包对MaxEnt模型的主要影响参数调控倍频(Regularization Multiplier,RM)和特征组合(Feature Combination,FC)进行调整,选择最优模型对德钦县地质灾害易发性进行分区,同时采用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)评价模型精度,采用刀切法分析各环境变量的权重。结果表明：(1)基于优化MaxEnt模型的滑坡、泥石流、崩塌的ROC曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值分别为0.948、0.957、0.944,说明预测结果精确可靠。(2)研究区滑坡、泥石流、崩塌的高、极高易发区分别占总面积的9.93%、5.81%、8.52%,三类灾害综合易发区的高、极高易发区占总面积的8.25%,主要集中在研究区西部、东部以及东南部的公路沿线。在所有环境变量中,高程和距公路距离是研究区地质灾害发生的主要驱...     

云南省德钦县藏族利用传统知识减少灾害风险研究

传统知识(Traditional Knowledge, TK)是生活在特定环境的人们在长期生产生活中习得并积累的实践经验，世代相传。该文首先系统综述了传统知识减少灾害风险(Disaster Risk Reduction, DRR)的国内外研究现状。基于2003—2022年对云南省德钦县藏族社区的调查，分析当地藏族居民与多方合作并运用传统知识建立减少灾害风险框架。研究采用定量分析、参与调查、半结构式访谈和文献研究等方法研究云南省德钦县藏族社区减少灾害风险行动及其成效，旨在为构建多元减灾体系提供可参考的中国案例。研究结果表明传统知识能有效帮助当地社区应对自然灾害，回应了《仙台框架》关于减少灾害风险的指导。     

气候灾害风险综合研究的理论与发展

随着全球气候变化的日益加剧,气候灾害不仅受到了自然科学界的关注,也逐渐引起了社会科学界的重视。近年来自然科学与社会科学逐步结合,开展了针对气候灾害的综合研究,在理论和实践中取得了初步的成绩。近年来,气候灾害风险综合研究已经应用到对诸如非洲和印尼干旱、太平洋地区的厄尔尼洛现象等气候灾害的研究中。因此,在气候变化背景下,气候灾害风险综合研究已经成为了一个前沿和新兴的科研领域。气候灾害风险综合研究重点包括风险的解释和行动、风险预防与灾害治理、气候灾害与人类社会的关系等,其核心是更好地理解和应对由于自然或者人为因素引发的气候灾害风险带来的挑战。未来气候灾害风险综合研究可以从跨学科的综合研究和结合实际的运用实践两个方面发展。