互联网上日益丰富的环境信息资源

互联网上日益丰富的环境信息资源清华大学环境工程系余刚，张彭义在最近短短的几年，以国际互联网（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ）为代表的全球信息高速公路已经延伸到１５０多个国家和地区。至１９９６年底，互联网的用户已经达到４３００万。在美国，每天大约有９００万人次进入互...     

圆形烟道烟尘采样点位置确定之正误

采样点位置的确定是烟尘测试中的一项基础工作。在全国沿用10多年的确定圆形圆形烟道烟尘采样点位置的计算表中的数据,经验算有60％有误;原来以烟道中心为基准的计算公式虽然正确,但实用性差。为了进一步完善烟气测试理论,提高监测质量,提出以烟道内壁为基准的新计算公式。运用新、旧2种计算公式得到一致的计算结果—新计算表,进一步证实了原计算表中的错误。     

环境监测信息的网上查询

介绍一些常用网上查询信息的方式，收集有价值的信息，对科研和继续教育有着积极地促进作用.     

档案信息在环境影响评价中的应用

分析了科技档案信息在环境影响评价工作中的应用及其意义，提出了加强科技档案信息管理，使科技档案信息更好地为环评服务的基本对策。     

基于地形位置指数的赤水河流域植被时空变化研究

地形因子和植被覆盖是区域灾害评价的关键指标,也是山区型村镇建设生态安全评估的重要内容.为探析山区型村镇建设的生态约束条件,以赤水河流域为研究对象,基于1998—2018年SPOT_VGT NDVI数据,利用地形位置指数（Topographic Position Index,TPI）和坡度位置指数方法,研究了赤水河流域植被生长季NDVI时空变化及地形分异特征.结果表明:①赤水河流域内,1998—2018年植被生长季平均NDVI呈缓慢上升趋势,斜率为0.004 7;NDVI>0.60的集中连片区域主要分布在古蔺县北部、赤水市大部和习水县西北部,占赤水河流域总面积的8.42%;Sen's slope在0.009~0.015区间时,赤水河流域植被生长增强趋势最明显,主要集中分布在赤水河中上游、二道河以及下游的大同河干流地区.②TPI在-39.4~34.3区间的面积最多,为6 221.63 km2,占赤水河流域总面积的34.05%;将赤水河流域坡度类型划分为山脊、上坡、中坡、平坡、下坡、山谷6个坡度位置类型,其中,中坡面积（7 792.02 km2）最大,占流域总面积的42.64%,表明TPI数值较小且坡度大于5°的区域是赤水河流域地形主体.③赤水河流域植被在山脊的平均NDVI最高,为0.747,且山脊平均Sen's slope最高,为0.007 2;山谷平均NDVI最低,为0.709.研究显示,赤水河流域植被分布在118.5~486.9的TPI区间或分布在山脊处时整体生长较好,且生长增强趋势最明显.      

基于医疗大数据的空气污染类疾病信息分析研究

世界卫生组织表示,空气污染为造成全球疾病负担的一项重要因素,能够导致心血管疾病、呼吸系统疾病等各种疾病的发生,空气污染问题已经成为公共卫生领域关注的重点问题,对基于医疗大数据的空气污染类疾病信息进行分析。利用半参数广义相加的泊松回归模型,在控制时间、长期趋势、气象因素等一些复杂条件的基础上,对2012年1月1日至2016年12月31日,某市空气中SO2、PM10和NO2等一些主要空气污染物的监测浓度值与呼吸系统疾病(肺炎以及支气管炎与哮喘)住院人数的相关性进行研究,研究结果表明,空气颗粒物PM10对患病率的影响相对于气态污染物SO2、NO2更为严重。     

利用价值规律指导环境信息的产出

论述了信息是知识、是资源、是财富，信息是有价值的，其产生和应用是有一定规律的，环境信息与其它信息具有同样的属性，它能对环境决策活动起到了参考和指导作用，能对社会和环境带来明显的效益，因此，环境信息具有价值和使用价值的功能，文中就如何产出较高价值的环境信息提出了具体措施。     

加强建设 量化管理 推进环境监测事业持续发展

介绍了南京市环境监测中心站近年来在拓展监测能力,提升监测现代化水平,优化资源配置,加强队伍建设,强化制度建设,实施目标管理等方面采取的举措,指出在我国环境保护发生历史性转变的关键时期,环境监测站应在社会、经济、环境的协调发展中,充分发挥为管理服务的前瞻性、监测信息上报的及时性及实施环境决策的支持性作用,积极推进环境监测事业持续发展.     

高等院校教育技术的发展思路探讨

本文阐述了高等院校教育技术的发展现状,分析了高等院校教育技术发展的特点,对高等院校教育技术的发展进行理性思考。认为高等院校应该在重视教育技术实践性和支持性研究的基础上,立足现实,更全面审视机构整合、教育信息化、信息资源库建设和教师培训这些热点问题。