基于RF-LSTM的鸡舍恶臭气体预测研究

以鸡舍氨气为研究对象,对鸡舍氨气预测模型进行了研究.首先,利用随机森林算法（RF）对影响鸡舍氨气浓度的环境变量进行重要性排序,选取温度、湿度、光照、气象温度、降雨量作为模型的输入变量;在此基础上,构建了基于长短时记忆神经网络（LSTM）的鸡舍氨气浓度预测模型,并将提出的预测模型应用于江苏省宜兴市某养鸡场的氨气浓度预测中,并与LSTM模型、RF-Elman模型和RF-BP模型进行了对比实验,结果表明,基于RF-LSTM模型的预测效果最好,其平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分误差（MAPE）和均方根误差（RMSE）分别为0.9183、4.9637%和1.4262;同时,为了验证该模型的性能,本文还实现了不同时间尺度的鸡舍氨气浓度预测,提前2h、3h、4h、5h氨气预测的平均绝对误差（MAE）分别为1.6218、2.1991、2.8553和3.0677.本文提出的预测模型提高了鸡舍氨气浓度的预测精度,可为减少鸡舍恶臭气体排放提供科学依据.     

场景二：COD在线监测设备之怪状

环境监测是环境管理的重要组成部分，COD自动在线监测仪是环保部门监管企业治污设施运转和排污状况的一种科技手段。自2002年以来，我省就有计划地对全省重点老污染源安装了自动在线监测设备。新污染源，在线监测设备与污染防治设施纳入一体，实行了“三同时”制度。但有些排污企业，对这个安装在自家门口的“电子眼”，总是千方百计地做手脚，同环保部门捉迷藏。     

烃类化合物气相色谱保留指数与其分配系数关系研究

报道了从烃类化合物气相色谱保留指数预测其正辛醇水分配系数的公式，研究了以不同极性相上测得的烃类化合物保留指数预测其分配系数的准确性，得出弱极性柱上测得的化合物保留指数能更准确的预测其分配系数，从而为烃类化合物分配系数的测定和预测提供了一种简便易行的新方法。     

低负荷间歇运行燃煤锅炉烟尘排放规律的探讨

通过对不同负荷情况下运行的燃煤锅炉烟尘排放浓度测试,探讨了低负荷间歇运行燃煤锅炉的烟尘排放规律.随着锅炉负荷的降低,过量空气系数变大,烟尘排放浓度和排放量也变大.在相近低负荷条件下运行的不同出力的锅炉,额定出力大的锅炉烟尘排放量大.在燃煤量相近而在不同负荷状态下运行的两台锅炉,额定出力大的锅炉烟尘排放量大.对于常年低负荷运行时的锅炉,环境管理部门在对其烟尘排放进行监督管理时宜以低负荷运行时的烟尘测试教据为依据.     

浅淡大阻力配水系统的技术改造

大阻力配水系统滤池由于采用穿孔钢管配水 ,而穿孔钢管容易腐蚀、结垢 ,导致孔眼堵塞 ,再若高位水箱反冲强度掌握不当 ,会使承托层和滤料冲洗混乱 ,滤池不能正常运行。针对这一问题 ,湖州市自来水公司与浙江省玉环净化厂联手 ,利用该厂滤板、滤头及有关专利新技术 ,对自来水公司的 6万t/d快速滤池进行改造 ,运行半年来 ,取得了满意的结果。     

如何降低输煤长廊系统能耗

通过改变启动方式、运用相关检测设备减少接续胶带机空载能耗     

地震仪器的发展（第二部分）

4现代地震仪的发展 解决了信号放大的问题之后，制约地震计发展的最迫切的问题是，地震计整体特性过分依赖于机械结构。由于工艺上的原因，机械装配体的性能总是具有相当的离散性，其性能也难以设计得十分理想。而且，机械部分的性能总是随温度的变化而变化，严重制约了地震计整体性能的温度稳定性。另外，由于摆体运动必须符合微幅振动的假定并受弹性元件的线性范围限制，摆体只能有微小的位移，使地震计的动态范围的合理设计变得极为困难。     

废塑料与炼焦配煤共焦化产物的分析

利用2kg模拟焦炉，进行了首钢炼焦配煤与北京市石景山区生活垃圾中的废塑料的共焦化实验。研究结果表明，添加废塑料有提高焦油收率和减少水的收率的趋势；但添加废塑料对成焦率、焦油产率及水产率的影响随废塑料处理方法和废塑料添加比例的不同而有差异；采用废塑料型煤或废塑料型煤破碎物与配煤共焦化在提高废塑料添加比例方面具有较大优势。     

动力配煤是福建省推行洁净煤技术的可行之路

从节能、环保和福建燃煤市场的角度分析了推行动力煤的广阔前景,指出动力配煤是符合福建省特点的洁净煤技术。