中国安全生产科学研究院最新科技成果转化巡展 高精度地铁大客流监控预警系统

基于光强度调制技术(MLI)及飞行时间法(ToF)的高精度大客流监控预警系统由中国安全生产科学研究院和北京航星机器制造有限公司联合研发,拥有多项已授权核心专利,具有完全自主知识产权,可实现客流流量、密度的秒级识别统计与预警。系统可对地铁车站各出入口、换乘通道、站台等关键区域内乘客进出量和密度进行统计,利用内置的客流风险预警模型,实现客流实时监控预警,精度达到99%。相比于国内同类产品,该系统快速识别率1 S、预警响应1.5 S,并在北京东单站开展应用。     

建筑施工安全隐患的分类与分级研究

研究建筑施工过程安全隐患的分类与分级方法,对促进建筑施工安全隐患排查管理行动,提升安全生产绩效具有重大的理论和现实意义。为此,本文基于建筑施工安全生产的本质安全性理论与事故致因原理,建立了隐患演变为事故类型的关系模型;基于系统性、科学性、层次性和预防性原则,将建筑施工安全隐患分为结构类、功能类、流程类、防护类、环境类和行为类6大类;基于风险评估方法,建立了隐患演化为事故的可能性的隐患特征系数和严重性的隐患类别评估LC方法,将施工安全隐患分为特别重大隐患、重大隐患、较大隐患和一般隐患4级,便于与生产安全事故管理的协调,彰显"隐患就是事故"的观念。研究成果在多个工程的数十项危大工程进行施工安全隐患排查评估实践,据此,文章最后给出了典型的施工安全隐患排查评估案例。     

高速公路数据海量 大数据分析有可为

截止到2014年,中国高速公路通车总里程达11.195万公里,管理和监控难度又上了一个新的台阶。目前IT技术、智能视频技术、信息技术、传感技术及计算机技术的有效集成应用,为高速公路监控体系带来了极大的便利,大大提升了高速公路管理、服务、收费、监控的效率。同时,在整个体系的运行过程中,各个系统也产生了大量的数据,怎样管理如此庞大的数据量,怎样甄别有效数据和无效数据,怎样高效     

荷兰的劳动监察（下）

劳动监察局的工作方式 2002年，主动性监察工作在荷兰劳动监察局的所有监察工作中占到了32％，针对举报和事故的监察工作也占到了32％，其他如重大危险源监控占到8％，监控性监察占到5％，非法用工调查占到18％。     

应用S-T模型对沉积物中PAHs的生态风险分级评价

本文构建S-T模型,运用集对分析理论（set pair analysis）构建基本模型,采用层次分析法并参考毒性当量因子确定各指标权重,应用三角模糊数（triangular fuzzy number）对差异度系数进行改进,基于加拿大沉积物环境质量标准,对沉积物中多环芳烃进行生态风险分级评价.结果表明,该模型考虑到化合物之间的相互作用因素并做模糊处理,对差异度系数进行改进体现沉积物中多环芳烃生态风险等级标准的模糊性,为持久性有机污染物生态风险分级评价提供了一种简便客观有效的方法.     

基于颗粒物浓度的沙尘天气分级标准研究

沙尘天气在近年对我国城市空气质量造成明显影响。目前我国沙尘天气分级仍然按照气象标准 ,主要是以水平能见度进行分级。文章参考国外的有关标准 ,通过统计近年来我国沙尘天气过程中的颗粒物浓度 ,结合我国沙尘天气的发生情况和特点 ,提出了基于沙尘浓度的沙尘天气分级标准     

城市空气质量日报自动发布系统的研究与开发

详细介绍了“城市空气质量日报自动发布系统”的开发背景和开发过程 ,并对系统整体的架构和所用到的技术作了针对性的说明 ,阐明了作者对此类系统的前景和发展方向的看法。     

恶臭的测定

恶臭系指一切令人不愉快的气味。它可通过嗅觉神经和三叉神经对呼吸中枢发生作用,影响呼吸系统、循环系统、消化系统、乃至生殖系统,产生头痛、头昏、恶心、呕吐、食欲不振、精神不集中等症状,已成为众多人关心的环境问题。 产生恶臭的物质为数甚多,据统计,约有36万多种。恶臭物质大致可归纳为三类,即含硅化合物、含氮化合物和某些有机化合物。 恶臭是一种“感觉公害”,对它的评价难以用浓度或排放量来量度,故至今国内外还没有一个关于恶臭的排放标准。一般评价认为恶臭的测定应包括四方面的内容,即:确定     

福建三都湾赤潮监控区的麻痹性贝毒和腹泻性贝毒研究

运用美国分析化学家协会(AOAC)推荐的小白鼠生物测定法，对三都湾赤潮监控区的经济贝类于2003年5月．10月进行每月1次的麻痹性贝毒(PSP)和腹泻性贝毒(DSP)含量检测。结果表明：在此期间均未检测出PSP；DSP于7、8、10月在紫贻贝(Mytilus galloprovincialis)体内检出，其中10月检出DSP含量为10Mu／100g，超标。     

用现代计算机技术建立广州市环境动态监控和预测决策系统

从现代化计算机技术-“3S”技术、多媒体和可视化技术、决策支持系统技术、Internet和Intranet技术出发，阐述了这些计算机技术在广州市环境监测和预测中的重要作用，并升绍了应用它们建立广州市环境动态监控和预测决策系统的先进性和重要性。