HRGC/ECNI-LRMS测定大辽河入海口表层沉积物中短链氯化石蜡

联合使用酸化硅胶层析柱和中性氧化铝层析柱净化处理沉积物样品中的短链氯化石蜡(SCCPs),并对净化条件进行优化,在此基础上,建立了沉积物中SCCPs的高分辨气相色谱/电子捕获负离子化-低分辨质谱(HRGC/ECNI-LRMS)分析方法.应用该方法分析研究了大辽河入海口表层沉积物中SCCPs的含量和各同系物组分的分布模式.结果表明,大辽河入海口表层沉积物中SCCPs以C10-SCCPs和C11-SCCPs为主,含量在64.9～407.0 ng/g之间,且随着向海洋方向延伸,SCCPs含量呈现下降趋势.     

时间分辨荧光免疫分析在环境中的应用进展

时间分辨荧光免疫分析技术(TRFIA)作为一种新型的超微量分析技术,不断应用于环境痕量分析领域,在检测环境中的有机污染物、生物毒素等方面发挥了重大作用。该文论述了近年来开发的TRFIA新系统,阐述了TRFIA在检测环境中的药物残留、生物毒素及化工试剂等方面的研究进展,并在此基础上对其应用前景进行了分析,展望了其在检测新兴有机污染物方面的巨大潜力。     

灰色综合评价法在电梯维保质量评价中的应用

电梯维护保养质量评价是一项评价指标多,指标间关系复杂,评判结论模糊的工作。应用灰色综合评价法对解决以上工作中的难点有很好的效果。本文介绍了灰色综合评价法的基本思想和原理,给出了灰色评价法指标体系的构造方法、计算过程以及关联系数计算公式的分辨系数选取原则。通过实例分析,得出电梯维护保养质量评价中应用灰色综合评价法的特点和要注意的事项。     

灰色关联分析中分辨系数的确定方法

通过实例计算表明，在进行灰色关联分析时，分辨系数的变化将导致关联度的变化而影响关联序。从最大信息量和最大信息分辨率出发，给出了确定分辨系数的计算公式。     

锌、铝的激光-时间分辨荧光测定

本文报道了以７碘８羟基喹啉５磺酸作荧光增强剂的Ｚｎ、Ａｌ激光时间分辨荧光测定方法。方法检出限分别为２５μｇ／Ｌ和１０μｇ／Ｌ。用牛肝粉标准品（ＮＢＳ１５７７ａ）进行了验证     

南京冬季云凝结核活化特征及闭合研究

2017年12月~2018年1月在南京地区对气溶胶的云凝结核（CCN）活化特征进行外场观测,并利用4种常用的闭合方法实现对CCN数浓度的预测.结果表明本次观测期间南京地区的气溶胶具有较高的CCN活性,吸湿性参数（κ）的平均值为0.36.对清洁到不同程度雾-霾天气溶胶污染的CCN活化特征进行对比分析,发现随着污染程度的加深,气溶胶的吸湿性逐渐减弱;在同一能见度（VIS）范围内,环境相对湿度（RH）更高的天气类型中气溶胶的吸湿性和活化能力也更高,这可能由于高RH条件能促进大气中非均相及液相反应生成更多的二次无机气溶胶.4种闭合方法的结果显示,利用临界粒径、截断粒径及粒径分辨的活化谱三种方法总体上均有较好的闭合结果.其中,对于低过饱和度（S）下的预测来说,利用截断粒径方法的闭合结果最为理想.     

基于全纯小波的多分辨分析

首先考虑四元数上半平面的边界在特殊线性群SL(2,C)的子群作用下的酉表示。其次利用投影算子将L~2(R~2)投影到广义上半平面T_Γ上的全纯函数空间H~2(T_Γ)及其共轭空间H~2(T_Γ)上。由L~2(R~2)的多分辨分析,可获得这两个投影空间的多分辨分析,从而解决L~2(R~2)的直和分解问题。     

结构响应与损伤识别敏感性探讨

利用小波多分辨分析的特性,研究结构不同位置加速度响应信号对损伤的敏感性问题。通过对一个5层框架结构在不同损伤工况下的数值计算结果表明,不同位置的加速度传感器表征结构损伤特性的能力是不同的,每一传感器只能描述其附近区域结构的工作状态。如果仅利用某一个或者某一些传感器信息进行损伤诊断,就有可能导致错误的诊断结论。只有综合利用多传感器的数据信息,才能使损伤识别更具全局性,才可能准确地识别出结构损伤的发生。     

镉的激光时间分辨荧光测定

本文报道了以７－碘－８－羟基喹啉－５－磺酸（Ｆｅｒｏｎ）作荧光增强剂测定镉的激光时间分辨荧光分析方法。在１．５～１０００ｎｇ／ｍｌ的范围内,镉浓度和荧光强度呈良好的线性关系（γ＞０．９９９）,方法的检出限为１．５ｎｇ／ｍｌ。可用于水中镉的测定,也可用于其它环境样品的测定。     

基于不同周期PM2.5组成高时间分辨观测的PMF源解析研究

于2017年1月1日—12月31日对南京市城区大气细粒子(PM_2.5)化学组分（元素、水溶性离子和碳质组分）的小时质量浓度进行连续观测,采用正矩阵因子分析（Positive Matrix Factorization,PMF）模型分别基于全年观测数据（PMF全年）和逐月观测数据（PMF月份）进行源解析,比较不同观测周期源解析结果的差异以及对PM_2.5各组分浓度估算的准确性.结果表明：不同观测周期下,PMF源解析结果中因子类型未发生改变,但因子组成和贡献分布存在较大差异.由于PMF模型假设同一观测周期内源成分谱不发生变化,只有基于逐月观测数据的PMF源解析才能体现全年范围内因子组成和贡献分布的变化.尽管PMF全年和PMF月份的分析结果均能准确估算PM_2.5组分的月均浓度,但PMF月份结果对各组分小时浓度的估算值和观测值在时间变化上更一致.这是因为PMF模型要求对各组分浓度的平均值进行拟合,易低估（或高估）PM_2.5组分在观测周期内的极大（或极小）值.因此,基于短期（例如,月份）高分辨观测数据的PMF分析...