基于均匀分布的滑坡数值模拟参数取值概率研究--以甘肃黑方台黄土滑坡为例

针对数值模拟参数选取主观性强、量化难度大的问题,在高精度无人机地形数据的基础上,通过对11起滑坡案例进行了407组参数反演实验,对结果准确度定量评价后,得到基于Massflow数值软件关键参数λ0的分布范围,进而运用小样本极大似然估计理论,分析区间边界长度对反演精度的影响,最终提出基于均匀分布的参数取值概率模型,并选用案例验证该模型的准确性。结果表明:地形约束会导致反演过程中所需的内聚力减小,反演获得的11组最优λ0的极差和方差分别为0.29、0.01,在置信度为95%下,极大似然法得到区间边界估计长度仅为0.0998,表明参数λ收敛性较好;反演过程中质心滑动距离ψ准确度优于堆积面积重叠率η,在λ0±0.05的范围,参数估计区间内任意值对模拟误差影响较小,评价指标ψ、η与λ0对应案例的相对误差不超过15%;所选案例验证了在置信度为95%下,以反演得到的最优参数区间边界中点构建概率分布函数的可行性和准确性,研究方法可为单体滑坡数值模拟风险评价提供理论支撑。     

两种掺气水流的计算模型比较

在污水压力输送管道中，污水中气体的存在会影响液体的流动，以污水管中的气、液相流为研究对象，运用集中空穴模型（气泡离散分布模型）和均匀分布模型两种计算方法，来研究停泵水锤过程的压力和流速的变化趋势，实例计算结果表，在设有止回阀的水锤现象中，利用离散分布模型所得的最高水位要比利用均匀分布模型的计算值高，在不设止回阀的水锤现象中，两者的结构基本保持一致。均匀分布模型假定气体在水中呈均匀分布，因此在计算断面上的气体量变化不如离散分布模型来得剧烈，其水位正峰值比离散分布模型低，负峰值比离散分布模型高。     

环球扫描

<正>《自然》2014年12月18日无国界生物多样性保护保护区的设立旨在减轻人为因素对生物多样性造成的压力。一个国际认同的目标是,到2020年,将保护区网络扩大到覆盖世界陆地面积的17%。但生物多样性在不同国家和不同生境之间是不均匀分布的,这便提出了应当对哪些区域予以保护、以产生最大效果的问题。Federico Montesino Pouzols等人发现,通过国际协调行动将保护区网络扩大到17%这个目标,     

烟尘浓度分布对二次扬尘影响的探讨

电除尘器内电场断面烟尘浓度呈非均匀性分布,它是产生振打二次扬尘的重要原因之一,通过改善电场内部气流分布状况和使用出口向上的出气箱,可以减少振打二次扬尘,从而达到电除尘器高效除尘的目的。     

地震发生时间对人员伤亡影响的概率

本文用泊松分布表示家庭人数的概率分布,并假定在闲暇时间段人在室内的概率服从均匀分布,根据人在一天中的活动建立了不同时间段人在室内的概率公式。用一天中不同时间段人在室内的概率表示地震发生时间对人员伤亡的影响。     

一起碳化塔腐蚀原因分析及措施

碳化塔是碳化工段是主要的设备，在塔内进行着CO2吸收、碳化反应以及碳酸氢铵的结晶过程，所以同时存在着气体、液体和固体。为了较好地进行吸收，在结构上要求气体分布均匀，并有充分的时间使气液接触良好。由于碳化反应是一个放热反应，不利于吸收和结晶，结构上要求不断移走热量，降低塔内液体温度，即碳化过程要求较低的温度和反应放出热量使温度增高，为解决这一矛盾，采用冷却水箱，通过对冷却水量及其流动方向的控制，使塔内温度的变化适应碳化过程的要求。为使气体分布均匀、气液接触良好，塔底安装有下端为锯齿形齿缝的锥形气体分布器。所有齿缝都是为了破碎气泡，进一步均匀分布气体。我市某化肥厂的一台碳化塔，1994年投用，2001年全面检测，发现下封头局部严重冲刷腐蚀，冲刷腐蚀深度达约7mm，在筒体内表面存在多处坑腐蚀，有的腐蚀深度高达5mm，同时在上部筒体内表面纵缝局部有细微表面裂纹。该容器设计使用参数如下。     

滨江水体水环境容量计算研究

针对滨江水体感潮特性明显、水流运动复杂等特点,考虑污染物质输运过程平面分布的不均匀性,提出了基于非均匀分布系数的水环境容量计算方法;以镇江内江为研究区域,建立了二维水流水质耦合数学模型.通过对内江2004年4月及8月两个典型全日潮流场特征及相应污染物迁移扩散过程的数值模拟,建立了排污量与污染带响应关系曲线,求得内江洪、枯两季非均匀分布系数分别为0.18与0.25;对内江不同水位条件及不同典型年水环境容量进行计算.结果表明,内江维持水位对其水环境容量影响较大,洪季维持平均水位4m时的容量值约比1m时增加了33.5%;不同典型年,内江水环境容量相差也较大,丰水年容量值较平水年增加了110%,而枯水年则比平水年减少了32.8%;各年内总容量的84%主要分布在5月至10月.该方法运用非均匀分布系数综合体现了滨江水体水动力条件复杂及潮汐作用下污染物迁移扩散规律多变对水环境容量的影响.     

全球二氧化碳浓度非均匀分布条件下碳排放与升温关系的统计分析

为定量评估全球二氧化碳浓度非均匀分布条件下碳排放与升温的关系,采用空间自相关分析与空间联立方程组模型,基于1度、2度与3度空间分辨率的全球二氧化碳浓度,碳排放与近地面气温等格点数据,揭示了2003—2015年全球二氧化碳浓度的空间分布聚集特征并估计了碳排放对升温的影响系数。结果发现：二氧化碳浓度在空间上表现为北半球高浓度值聚集与南半球低浓度值聚集的分布型。利用二氧化碳浓度非均匀分布的参数条件对碳排放与升温影响的估计结果表明,代入二氧化碳浓度非均匀分布这一参数会小幅拉低碳排放对升温影响的估计结果。研究表明,全球二氧化碳浓度非均匀分布是当前评估碳排放升温影响亟待引入的参数;同时由于估计结果的空间尺度效应的存在,相关参数的空间范围与分辨率的选择也需要关注。