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《安全.健康和环境》2004,4(3):13
2004年2月18日,伊朗一列满载多种化学材料的货车在伊东北部脱轨,起火后并发生一连串爆炸,导致发生200余人丧生、350余人受伤的惨剧。据伊朗官方通讯社消息,共有5个村庄在爆炸中遭到严重损坏。 该列货车共有51节车厢,当时正停靠在内沙布尔市附近的阿布穆斯林这个小站,车上满载硫磺、燃油以及其他化学工业品。由于列车车厢在没有引擎牵引的情况下突然移动,而且没有列车员控制其方向,当列车滑行到卡亚姆车站时,终于翻车脱轨,并引发熊熊大火。 相似文献
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HAZOP是分析系统可靠性的一种有效方法,在石油、化工工业中得到了广泛应用。但人工HAZOP分析存在费时、费力、成本高等缺点,而计算机辅助SDG-HAZOP分析的提出有效地改善了人工分析的弊端,然而传统的计算机辅助SDG-HAZOP是纯定性的分析与推理,分析的结果往往过于冗繁。本文介绍了一种改进的基于状态向量推理的计算机辅助SDG-HAZOP分析方法,该方法基于SDG定性模型,构造了一个计算机自动推理引擎,并引入了状态向量的概念,通过正向反向推理,快速高效地发掘出偏差产生的后果和原因。通过应用实践表明,与人工HAZOP分析法和现有SDG-HAZOP分析方法相比,该方法具有完备性好、评价结果系统性和条理性强等优点。 相似文献
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一、引言安防监控正在步入高清化、智能化的时代,基于此,海思推出的Hi3516正是针对高清IP Camera的一款专业高端SOC芯片,除了1080p@30fpsH.264多码流编码、优异的ISP和编码视频质量优势外,其高性能的智能视频分析加速引擎和基于此的智能视频分析集成应用更是该产品的一大亮点。 相似文献
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基于GEE的1998~2018年京津冀土地利用变化对生态系统服务价值的影响 总被引:4,自引:2,他引:4
在京津冀地区可持续发展评估研究中,对生态系统服务价值进行动态估算具有重要意义.本文以京津冀地区为研究区,基于谷歌地球引擎(GEE)云平台采用分类决策树(CART)分类算法对研究区内1998、2003、2008、2013及2018年的Landsat TM/OLI影像进行监督分类得到5个时期土地利用数据并定量分析1998~2018年京津冀地区土地利用动态变化规律,再利用生态服务价值(ESV)当量估算方法定量估算京津冀地区的ESV并结合15 km×15 km尺度格网探明其时空动态变化.结果表明:①1998~2018年间,京津冀地区6种土地利用类型中建设用地(增加16. 67%)及草地(减少13. 73%)面积占比变化幅度最大,水体(减少0. 2%)面积占比变化幅度最小.②京津冀地区ESV总价值在1998~2003年间出现短暂增长(增加91. 97亿元),2003~2018年间持续降低(减少239. 07亿元),主要与建设用地面积在除1998~2003年的其余3个时间段扩张较快有关,6种土地利用类型中林地提供的ESV最高,建设用地及未利用土地提供的ESV最低.③基于15 km×15 km尺度格网的ESV时空分析表明,1998~2018年间京津冀地区ESV中等区逐渐较少,ESV较低区及较高区逐渐增加,且ESV较低区增速高于较高区.④1998~2018年间,京津冀地区6种土地利用类型对价值系数的敏感性系数(SI)范围为0~0. 40,且均低于1,表明本文ESV对修订后的生态系统服务价值系数缺乏弹性,证明本文定量估算ESV的结果是可靠的.在未来经济发展中,京津冀地区应合理优化土地利用格局,加强对林地、草地、水体及耕地的保护.研究可为制定可持续发展战略,建设生态友好型社会提供参考. 相似文献
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为了提高在地质灾害中WebGIS应用系统渲染地质灾害地图的效率和质量,本文设计并实现了基于GDI+和AGG混合图形库模式的地质灾害地图渲染引擎。首先,研究了多个计算机图形库特性并分析了一般地图渲染流程,设计了具有分层体系架构的地质灾害地图渲染引擎;其次,根据设计及软件工程理论,采用面向对象与组件技术实现了该地图渲染引擎;最后,通过对该地图渲染引擎各要素渲染质量和性能的对比分析,以及在实际项目中大规模的应用,证明了该地图渲染引擎能很好地满足用户对地质灾害地图美观和效率的需求,对其他应用领域具有借鉴意义。 相似文献
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滹沱河流域横跨山西和河北两省,自2000年以来由于经济发展,城市扩建,滹沱河一度断流,但随着国家对生态文明建设的重视和南水北调工程的实施,滹沱河流域生态保护成效显著提升.基于GEE平台选取MODIS数据、Landsat数据和夜光遥感数据等,利用生态环境指数(EI)中的生物丰富度指数、植被覆盖指数、土地胁迫指数和污染负荷指数以及遥感生态指数(RSEI)中的湿度指数相结合生成新的评价指标体系,利用变异系数法和熵权法对指标赋权并构建生态环境评价模型,对2000~2020年滹沱河流域进行生态环境质量评价和分级,并运用地理探测器对其驱动因子进行解释.结果表明:①时间尺度上,2000~2015年滹沱河流域的生态环境处于“衰退期”,2015~2020年滹沱河处于“恢复期”.从格网尺度上看,流域内中部地区生态环境质量呈现逐年提高的状态;流域内西部和东部地区,“衰退期”生态环境质量逐年降低,“恢复期”生态环境质量有所提高.②热点分析表明,滹沱河流域的生态环境质量呈现“中间高两侧低”的空间分布状态.冷点区域集中分布于东部和南部的城市乡镇地区,零星分布于西侧河谷地区.③地理探测分析表明,单因子探测驱动因子主要为人口密度、植被净初级生产力(NPP)、植被覆盖度(FVC)和地貌类型.交互探测的主导因子为“地貌类型+FVC”.随着生态文明建设不断深入和《滹沱河保护条例》的颁布实施,结合流域内不同的自然环境和社会特征等因子,滹沱河流域生态环境评价研究可为因地制宜地改善生态环境政策提供数据支持. 相似文献