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1.
模式识别在火灾调查中的汽油分类问题的应用研究 总被引:2,自引:1,他引:1
在火灾调查中,检测汽油成分并对其进行正确分类尤为重要.运用GC-MS对90#和93#两种普通汽油的共50个样本进行检测,所得的GC-MS原始数据通过PCA方法进行处理,以提取有用信息,避免冗余变量进入后续计算.在此基础上应用KNN方法对这两种汽油助燃剂进行分类.结果表明, KNN方法对这两种汽油的分类准确率达到100%,且当初始数据未经标准化预处理时也能达到同样准确的分类效果.研究表明:将模式识别方法正确地运用到助燃剂鉴定和分类工作中有助于火灾调查. 相似文献
2.
可变模糊评价法在洪涝灾情评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
灾情评价实质上是一个模式识别问题.以往的灾情评价模型,虽解决了各单项指标灾情等级评估结果的不相容问题,但往往不能检验所给结果的准确性.基于可变模糊集理论,采用可变模糊评价模型可以科学、合理地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度和相对隶属函数,并且能够通过变换参数(α与P)变化模型进行评价.通过对多个评价结果进行比较分析,可以合理地确定出样本的评价等级.同时,由于该模型确定的灾级是连续的实数值,因而提高了灾情等级评价的灾级分辨率.最后将该方法应用于河南省洪涝灾情的综合评价中.应用实例表明,该模型计算简便,评价结果可信度高,可推广应用到其它灾情等级评估中. 相似文献
3.
基于模糊模式识别的模糊综合评价在高层建筑火灾危险评价中的应用 总被引:2,自引:3,他引:2
针对高层建筑火灾危险的特点,建立了高层建筑火灾危险评价的指标体系,并应用层次分析法确定了其权重。根据高层建筑火灾危险评价系统具有多因素、多层次的特点,采用模糊综合评价方法;针对模糊综合评价的不足之处,提出把权广义距离之和最小模糊模式识别运用到模糊综合评价当中,建立了基于模糊模式识别的模糊综合评价模型;该评价模型避免了单因素矩阵的确定和模糊算子的选择问题,用安全状态特征值来表征最终的评价结果,能使评价结果更加准确,可操作性强。通过对陕西某高层建筑火灾危险评价实例证明,该模型具有较好的应用价值,为日常的安全管理和性能化防火设计提供了有用依据。 相似文献
4.
2014年,公安部监所管理局下发了《关于规范和加快推进公安监所监控联网建设的通知(公监管〔2014〕72号)》,要求各地规范和加快推进公安监所监控联网,全力配合全国公安监管信息中心建设。为贯彻落实全国公安监管工作座谈会议精神,按照部监管局通知的工作部署,天津市结合实际需求,与其他省市一样着力建设省、市、所三级的监管指挥系统, 相似文献
5.
为精准识别地下矿山声发射事件,采用基于改进的完全集合经验模态分解模型(ICEEMDAN)和多通道卷积神经网络(MC-CNN)模型对声发射信号进行处理后得到分量图,根据各通道输入分量峭度值赋予不同权重,并利用卷积神经网络对输入数据进行训练,最终采用五折交叉实验方法验证该分类识别方法的可行性及有效性.结果表明:基于ICEE... 相似文献
6.
车辆号牌是对车辆身份识别的标记,它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。作为现代交通管理手段的重要一环,车牌识别经过多年的发展,已不再是单一的识别车牌,而是朝着更广泛的应用领域、更多的功能方向发展,为自动化的智能交通管理提供了高效、实用的手段。本文将对车牌识别的发展以及其在智能交通中的应用与发展趋势作些介绍。 相似文献
7.
多级模糊模式识别方法用于湖泊水质评价 总被引:10,自引:0,他引:10
进行模糊综合评估的应用与研究很多,在那些方法中主要应用最大隶属度原则进行最后的评定,但是湖泊水质评价涉及到多样点多项指标等多因素,一般模糊综合评价方法中的最大隶属度原则不能适用。本文利用多级模糊模式识别方法的基本理论,通过多目标优选,给出了更加合理、科学的评价模型;利用该模型我们对武汉市东湖水质监测结果做出了较为合理的评价。 相似文献
8.
9.
本文提出了一种基于无线通信技术的防盗系统,包括现场处理装置,外围设备(如感应器,报警装置,录音录像装置等)以及移动台,当有目标物进入监控现场时,现场处理装置将感应器获取的数据信息、摄像头获取的图像信息以及基于图像处理的模式识别的结果发送至移动台,移动台根据上述信息判断是否发出指令启动现场的报警装置,实现防盗和报警的功能.该防盗系统结构简单、成本低廉、人机交互性好,并且具有很高的自动化性能,可靠性高,能够大大减少误报率. 相似文献
10.