基于大数据挖掘技术的地震舆情感知研究

对地震舆情信息的深入感知和有效管理,能够保障社会和谐发展.提出一个基于大数据技术和深度学习的地震舆情感知平台,基于Hadoop和MongoDB大数据技术实现对海量实时地震舆情数据的处理和存储.基于Word2vec和LSTM的融合模型能够有效实现震后网民的情感识别,为舆情预警提供支持.以台湾5.8级地震舆情数据为例,对该...     

总结救援经验 严格追究责任

2019年12月16—22日,四川“12•14”杉木树煤矿透水事故13名被困矿工历经80多小时获救生还,引发媒体和网民的高度关注。央视连发两条短评迅速成为热评,新京报网、中工网等刊!发社评,新浪微博平台相关话题阅读量居高不下,推动舆情热度迅速达到本周舆情趋势峰值。据不完全统计,2019年12月16—22日“四川杉木树煤矿透水事故13名矿工被困80多小时后获救窗生还”热度最高,为100。     

突发事件下安全舆情的传播与演变——以江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故为例

为明确突发事件安全舆情传播与演变路径,提高企业防控突发事件安全舆情传播风险能力,降低衍生灾害发生概率,在文献分析及事故致因理论基础上,构建突发事件安全舆情传播与演变过程的系统动力学（SD）模型,并运用Vensim软件对以江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故为例进行仿真实验,模拟安全舆情传播与演变动态过程。结果表明:突发事件安全舆情传播与演变主要受事件自身、媒体、相关企业监管层、相关企业执行层4个主体的共同影响,其中事件自身因素起效时间最早,相关企业监管层影响作用最大、维持时间最持久,相关企业执行层影响最直接。     

旅游景区网络舆情指标体系构建——基于蚂蜂窝网全国百家5A级景区的游客评论CSSCI

基于旅游网络舆情视角,从蚂蜂窝网上选取2014—2015年评论条数超过100的全国100家5A级旅游景区作为研究对象,提取约45000条游客评论作为研究样本,运用ROST CM6.0软件,通过语义网络分析、高频词分析,结合扎根理论思想,归纳出4个一级指标和14个二级指标,构建了旅游景区网络舆情指标体系。同时,以泰山风景区为案例,对该指标体系的应用进行实证分析,结果显示该指标体系有助于旅游景区实现基于游客视角的经营管理提升与监测预警。     

网络舆论与网民透视

近几年,网络社会崛起,网民数量急剧增加。越来越多的网民参与到信息的发布与扩散中来,一系列事件都在网络舆论的漩涡中成为社会关注的焦点,网络正成为舆论格局的重要组成部分。网络舆论的风起云涌,一方面表明我国网民的网络使用程度越来越高,另一方面也暴露了网民存在媒介使用水平不高、媒介素养缺失等弱点,构建完善的网络舆论机制,发挥网民的作用才是关键。     

中国高校网络舆情探究

网络改变了高校相关人员或群体的生活方式、思维方式和行为方式,拓宽了其参与社会管理的渠道。可是高校网络舆情与和谐校园,甚至和谐社会息息相关。对此分析了高校网络舆情的现状、特点和作用,进一步寻找其发生的原因,并在此基础上提出相应的对策。     

从微博的发展看舆论引导

微博改变了舆情传播方式,也带来了不容忽视的负面效应,面对自媒体的发展和舆论环境的变化,媒体官微和政务微博平台应积极发挥引导作用。     

网络时代政府对舆情的应对与管理

网络时代,新型社会化媒体形式不断诞生,信息的传播获取日益迅捷,公民对于社会事件的关注度和参与度已发生质变。与此同时,舆情传播的新特征也对作为舆情客体的政府提出新要求。各级政府应充分借鉴组织传播中的事件开发原则,顺应新媒体发展趋势,建立相应的网络舆情应对机制、完善网络舆情监督制度,改变在舆情传播中的被动局面,提升危机应对与舆情管理能力。     

网络舆情的形成机制探析

随着社会的发展,互联网凭借其传播迅速、内容丰富等特点吸引公众来到这一平台中交流信息、发表意见,形成网络舆情。本文对网络舆情进行探究分析,将其形成与发展过程分为发酵期、爆发期、回落期(反复期)、衰退期;并分析各个时期的网络舆情内容和网民、媒体等在各阶段中的状态及原因,从而得出网络舆情形成的原因:社会环境和网络技术等客观原因及网民、媒体等主观原因。     

国家防办、应急管理部调度部署南方地区抗旱保供水工作

舆情2月1—7日,涉及应急管理领域的网络信息累计42.4万余条,其中,网络媒体报道量23.7万余条,网络转发讨论量18.7万余条。舆情总体态势平稳积极。2月1—7日,"应急管理部发布2021年1月全国自然灾害情况""安徽宿松翻船事故死亡人数增至11人""国家防办、应急管理部调度部署南方地区抗旱保供水工作"等新闻舆论关注度较高。