论环保产业与资源更新产业的统一规范机理

环保产业和资源更新产业是在市场化条件下，充分运用市场机制对环境资源进行全面保护和开发利用过程中所兴起的相关产业形态，二者在污染防治成本的化承担及资源自然更新过程的产业化推进的不同方面，为强化和发展可持续利用的环境资源基础发挥着相同重要的作用。本文以这两种相关产业形态的有机联系为出发点，指出利益衡平理论是产业法律保障的理论渊源，而政府扶持为其基本实施机制；深入分析了法律对两种产业形态的统一规范机理，以期实现产业之间的互相推动和促进，并为我国环境资源的产业化立法进行理论上的论证。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.     

废纸制浆造纸“零排放”技术在我省试运行成功

日前，由江苏林业大学研发的“动态平衡短流程循环同州废水零排放”技术在常熟市富士莱包装材料厂试运行成功，并通过国家造纸专家的现场鉴定。其主要工艺为：所有废水不经处理直接循环使用，在整个造纸过程中只添加一次清水，并通过控制，使清水使用量等于机器本身干燥部的蒸发量和制浆分离杂质中带出水量，真正实现废水“零排放”。专家认为，该技术是对制浆造纸清洁生产的一种观念更新和技术更新，推广应用后将使废纸制浆造纸工业基本实现清洁生产，改变该行业污染大户的整体形象。经试运行，富士莱包装材料厂每吨纸耗水量从50t下降到少于1t，生产污水实现零排放，纸机生产能力从每月1300t提高到1800t，同时省下大量污水处理费用。以该厂2万t包装纸板的年生产能力计算，实施“零排放”技术后每年产生的直接经济效益超600万元。     

用人单位自身怎样进行安全评价

用人单位自身安全评价范围应包括用人单位全部生产经营活动。     

生产型企业基于安全系统工程设备安全管理分析

设备是经济发展的重要物质技术基础,随着世界技术的迅猛发展,设备的更新速度加快,技术与资金密集的复杂设备比重不断加大.设备越复杂,故障率就越高.由设备隐患产生的安全事故常年居高不下,鉴于此,对设备的安全管理也提出了更高的要求.     

贝叶斯动态模型在煤矿事故预测中的应用研究

随着我国煤炭工业的快速发展,煤矿安全生产形势趋于好转,煤矿各类事故死亡人数逐年下降,但是煤矿事故总量仍然很大。在分析了贝叶斯动态模型特点的基础上,依据2001~2013年我国煤矿事故百万吨死亡率数据,分别运用贝叶斯常均值模型和一阶多项式模型,对历年煤矿百万吨死亡率进行样本训练和残差分析,并对2014年煤矿百万吨死亡率进行预测。结果表明,贝叶斯动态模型可适应煤矿事故的特点并用于煤矿事故进行科学的预测,其一阶多项式模型具有较高的预测精度,研究方法及结果可为煤矿监管部门及企业的安全管理决策提供借鉴。     

环境管理过程中对锅炉型号的识别

通过对锅炉型号的简要介绍,提高对锅炉的认识,增强在污染源动态更新调查表的填报过程中锅炉技术指标的填报能力是十分必要的。     

商务部办公厅关于进一步加强报废汽车回收拆解管理促进黄标车、老旧车淘汰有关工作的通知

正商办建函[2014]606号为贯彻落实《国务院办公厅关于印发2014—2015年节能减排低碳发展行动方案的通知》(国办发[2014]23号)要求,加强报废汽车回收拆解行业管理,促进黄标车、老旧车淘汰进程,现将有关事项通知如下:一、加快淘汰黄标车、老旧车是国务院推动节能减排、实现低碳发展的重要举措,对促进空气质量好转、改善民生、扩大消费具有重要意义。回收拆解是淘汰黄标车、老旧车的关键环节,各地商务主管部门要高度重视,增强紧迫感和责任意识,加强组织     

LNG气化站泄漏动态风险概率评估方法及应用

为了对液化天然气(LNG)气化站全作业周期内天然气泄漏的动态风险概率进行评估,基于贝叶斯网络及模糊集理论,提出了LNG气化站全作业周期内天然气泄漏的动态风险概率评估方法,并结合实际案例进行了分析,得到了某气化站天然气泄漏的动态概率变化情况。结果表明,在无人为干预的情况下,气化站在运行过程中LNG泄漏的概率处于中等和偏低之间,应急阶段LNG泄漏的概率较大,储存阶段LNG泄漏的概率较小;通过贝叶斯网络的逆向推理功能,闪蒸气加热器质量、储罐质量、其他气化设备质量、储罐区管线质量、闪蒸气输送管线质量是导致应急阶段天然气泄漏的主要因素。该方法可以克服传统静态分析方法的不足,预测LNG气化站全作业周期内天然气泄漏风险概率的动态演化过程。可为LNG气化站的风险控制和安全管理提供技术参考。     

基于贝叶斯网络的地铁暴雨内涝风险预警模型及协同响应机制研究

为提升暴雨灾害发生后的风险预警能力,有效化解地铁内涝重大风险,建立基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析提出协同预警响应需求。以暴雨导致城市地铁内涝事故为例,建立综合考虑暴雨及预警、地铁站系统结构、客流量、应急措施、事故后果的基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析预警信息对事故后果的影响,进而提出风险预警协同响应机制建设需求。研究结果表明：风险预警对提升地铁暴雨内涝事故应急处置的及时性、精准性和协同性具有显著影响,能够有效减小事故后果。研究结果可为建立重大灾害风险预警方法和机制提供参考。