可靠性理论在公共安全领域的应用研究

对公共安全体系从系统可靠性的视角,综合运用可靠性方面的知识,构建公共安全系统混联模型;进而将可靠性分配理论与故障树分析方法相结合,根据系统安全目标的要求,确定混联系统的第一层次各单元事件的可靠性目标值,对构成各单元的各个下属单元采取最小工作量可靠度分配方法,从而建立系统中各单元可靠度再分配量化模型。通过建筑物火灾引起人员伤亡事故实例,详述系统各单元可靠性分配的计算过程。研究表明,可靠性理论可以成功地应用到公共安全领域;使系统在给定的目标值条件下达到系统的安全性优化,实现了公共安全保障效能,减小灾害损失。     

德国环境设备责任制度初探

德国《民法典》确定了一般环境侵权的规则——行为责任,再以《环境责任法》确立了特殊的环境侵权的规则——设备责任。设备侵权是危险责任的一种,其构成要件有两个:设备运营对环境产生不良影响进而导致损害;人身、财产受侵害。设备责任的承担不要求设备运营人的过错。设备责任归责采用因果关系推定原则。     

单兵信息系统装备可靠性评估方法研究

首先介绍了士兵系统在环境适应性、信息安全、作战适应性、使用寿命等方面的需求,提出了一种可靠性设计方法,可有效解决单兵多模块信息系统可靠性评估问题,大幅提升士兵信息系统的设计效率。同时以典型士兵信息系统为例,进行了士兵结构可靠性、电气可靠性设计。     

关于企业环境保护审计的初探

从环保审计的现状入手，分析目前企业环保审计难以向纵深发展的主要原因，提出实施企业环保审计的最佳切入点，将环保审计融入常规审计之中，并对环保审计提出配套的措施，确保环保审计适应现代化企业的发展。     

城市内涝灾害应急救援指派模型

为实现应急救援队伍的合理派遣以快速营救受困人员,根据城市内涝灾害特点、城市内涝灾害情况和救援资源的分布,综合考虑应急救援队伍的救援效率、救援可靠性、救援时间等因素,构建多目标应急救援指派模型。运用模糊数学思想,将各目标下的属性值矩阵转化为模糊关系矩阵。针对优化模型的特点,采用反点法对模型进行求解。为证明反点算法的可行性,采用标准匈牙利算法对模型进行求解并加以验证。算例结果表明,多目标优化方案可以进行良好的任务分配,可满足应急救援任务的需要。     

危险品泄漏事故后动态路网应急疏散研究

在建立以最短车辆总疏散时间为目标的应急车辆疏散模型过程中,考虑路网上的车流是时变的,以动态交通流分配理论对应急车辆流进行优化分配。基于计算的复杂性和粒子群算法(PSO)的优点,采用PSO对模型进行求解。算例试验结果表明,优化后的方案能够减轻整个疏散车辆的拥堵程度,为应急管理部门决策提供理论支持。     

考虑时间满意度的应急救援人员多技能培训派遣模型*

为耦合应急救援培训和救援派遣工作任务,提升突发事件下应急救援人员工作效率,构建以培训派遣总体时间满意度最大、培训派遣总成本最小为目标函数的突发事件应急救援人员培训派遣一体化优化模型,以新冠肺炎疫情为研究背景,利用Lingo软件进行仿真求解。研究结果表明:短期培训能有效提高应急救援人员救援能力,满足受灾点应急救援时间需求及救援任务需求。     

关于修改《水污染防治法》的几点思考

以现代环境伦理观为指导分析修改水污染防治立法目的,然后以水权体系构建水环境管理权体系来完善水污染防治管理体制,最后从法律责任方式角度提出了完善水污染防治法律责任制度的建议,以期促进水污染防治法的完善,保障和改善我们赖以生存的水环境。     

对“撞了白撞”问题的思考

在《中华人民共和国道路交通安全法》公布前后有关“撞了白撞”被否决的宣传对交通安全不利。“撞了白撞”的演绎存在片面性 ,“撞了白撞”被否决的宣传不符合自然科学规律 ,存在理论上的误区。人们应该清楚的认识到 :获得交通事故损害赔偿并非获得了交通安全保障 ;行人、非机动车等交通“弱者”在一定条件下可转化为交通“强者”。对法律、法规的宣传 ,既要讲究法律原则和社会道德准则 ,也要讲究科学性。     

The impact of the carbon tax policy on green building strategy

As Green Corporate Social Responsibility spreads across the globe, the construction industry is under pressure to reduce the carbon emissions across their building projects. Between maximum profit and environment management, mathematical programming can be used as a decision support tool concerning the optimal green building projects portfolio. This environment strategic decision problem is addressed in this study where an activity-based costing decision model incorporating carbon tax costs and construction resources constraints is developed from the perspectives of capacity expansion and green technology outsourcing. The results illustrate the positive contribution of the mathematical programming approach to achieve viable green building projects portfolio solutions. Sensitivity analyses are carried out to analyse the impact of carbon footprint emission variation on maximum profit, and the corresponding results are discussed.