洪涝灾害条件下疏散交通生成预测方法

为有助于有关部门更准确预测洪涝灾害受灾民众的疏散量,结合非集计数据和集计数据的优点,提出分区集计数据的概念,设计了受灾区域分区方法,并通过意向偏好(SP)调查法对我国居民在洪涝条件下疏散交通需求数据进行调查。在此基础上,引入BP神经网络建立基于分区集计数据的疏散交通生成预测模型。利用调查数据进行实证分析发现,所设计方法取得了较好的预测效果,鲁棒性较好,平均相对预测误差仅为1.8%,其预测效果明显优于现有的非集计和整集计模型。     

Study on the effect of porous fence on air quality and traffic noise level around a double-decked road structure

Fence for traffic noise control sometimes causes adverse effect on air pollution. Thus in this study, performance of porous fence as a tool for control of both air pollution and noise pollution was evaluated. A two-dimensional numerical model for flow and pollutant concentration and an analytical model for traffic noise were utilized in the analysis of a double-decked road structure with fences only at ground (Case 1) and at both ground and upper deck (Case 2). Porous fences were assumed only at the ground level since the solid fences at the upper deck usually leads to desirable result on air pollution. Effects of the variable porosity on air quality and noise level near road were evaluated. Obtained results showed: (1) flow pattern in leeward of fence was drastically changed at 40–50% porosity in Case 1 and 50% in Case 2. The porosity larger than 40% excluded presence of a circulation behind the fence. (2) Effect of porous fence on air pollution was different in Cases 1 and 2. In Case 1, the porous fence generally resulted in the reduction of air pollution at the ground level; on the other hand, in Case 2, it rather led to increase of the concentration. (3) Traffic noise level was also largely changed by the porosity of the fence; an example of simultaneous evaluation of the effects of porous fence on both air and noise pollution in Case 1 showed that the fence of 60% porosity leads to reduction of air pollution by 20% compared with solid fence case, and reduction of noise pollution by 4–6% in dB compared with no fence case, at l m high and 10 m from the road.     

公路交通噪声的污染控制

从多角度提出了治理公路交通噪声污染的控制对策，指出只有综合治理才能最大限度地控制交通噪声污染。     

乌兰浩特市道路交通噪声污染现状及其控制措施

本文通过对乌兰浩特市道路交通噪声污染现状的调查，分析了造成交通噪声污染的各种因素。提出了若干防治措施和建议。     

考虑声散射的街道交通噪声预报模型

提出一种预报典型的两侧密集分布建筑物的城市街道交通噪声ＬＡ１０和ＬＡｅｑ声级的计算机仿真模型。模型依据一种修正的虚声源原理。它不仅考虑发生于建筑方面的镜象反射和表面吸收，而且考虑了由于墙面的粗糙性所引起的发生于有限尺寸建筑表面声散射的影响。与实测比较表明本模型可得出良好的预报结果。通过对散射强度加以变化可估计表面声散射对预报声级的影响。结果表明，即使在一个相当混响的场合，镜象反射声能对扩散反射声能     

交通安全对策的关联树法分析

分析了交通安全的影响因素,结合系统工程理论,建立了道路交通安全对策关联树,并计算了指标的重要度,为提出合理的交通安全对策提供了理论依据.     

灰色关联分析在道路交通事故中的应用

全国或某一地区的道路交通安全系统是一个灰色系统,可应用灰色关联分析法方便地确定影响交通安全的主要相关因素。由灰色关联度导出灰色关联序,以进行优势分析,从而得到交通事故的最(准)优因素及最(准)优特征。根据1990—2000年全国道路交通事故以及全国人口、机动车、公路里程和客货运输量等主要相关因素统计资料可知,货运量、货运周转量和客运量是影响交通安全的主要相关因素,死、伤人数是交通事故的主要特征和指标。由哈尔滨市2000年道路路段交通事故与交通组成统计资料可知,城市道路交通事故的主要影响因素是各类货车、摩托车和大型车。因此,加强货车和货运管理对提高我国交通安全水平具有重要意义。     

道路交通安全和谐管理新模式

针对我国交通安全管理现状及存在问题,提出交通安全和谐管理理念,建立了交通安全和则、谐则体系及和谐互耦的基本管理架构,讨论了交通安全和谐的运作机制及相应的系统。在政策立法、控制手段、管理手段等方面,建立交通安全管理的和则、谐则体系及其耦合机制,通过双规则耦合互动,实现人、车、路与环境之间的和谐统一,以期提高交通安全管理的水平和运输系统的效能,达到使人、车、路三者和谐发展。     

从道路交通事故统计分析对比谈预防措施

笔者通过对比我国与世界上部分发达国家近十年来在道路交通事故方面的统计数据 ,并根据经济发展水平与机动车保有量的正比例关系及当前我国道路交通事故现状 ,分析得出道路交通安全事故的发生 ,与人、车辆、道路、环境信息及管理等因素具有密切关系 ,其中人 (尤其是驾驶员 )作为交通行为的主体 ,是道路交通事故诱因中一个关键性因素。由此 ,作者提出了要有效预防和减少道路交通事故的发生 ,必须将人、车、路、环境信息和管理等诸因素作为一个有机整体系统思考 ,且在未来的道路交通发展中应引入交通稳静化理念 ,以实现道路交通的安全、畅通与高效     

空中交通管制中人的可靠性模糊综合评价研究

人是空中交通管制系统中最灵活、最具适应性和最有价值的因素 ,而其行为也是最易受到不利影响的。由于空中交通管制中产生的人为失误 ,往往会导致航空器空中危险接近 ,严重的后果甚至会酿成空难。笔者从人 -机 -环境系统工程的观点出发 ,提出了空中交通管制中人的可靠性评价的指标体系结构模型。从人自身因素、软件、硬件、环境等方面指出了影响空中交通管制中人的可靠性的心理、空中环境等 17个子因素。运用模糊数学的方法 ,建立空中交通管制中人的可靠性定量评价模型 ,并用实例进行了验证。研究表明 ,该方法应用于空中交通管制中人的可靠性评价是一种新的尝试 ,其评价结果可为各级领导机构提供航空安全管理的决策依据。