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神经网络在大气环境质量评价中的应用研究 总被引：4，自引：0，他引：4
在大气环境质量评价中 ,采用了函数连接型神经网络模型 ,与常用的BP网络不同 ,函数连接型网络通过对输入模式的增强来实现复杂模式的分类。用此模型研究实例的大气环境质量 ,结果表明函数连接型网络用于环境质量评价具有客观性和实用性 相似文献
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使用BP神经网络研究全球强震活动与我国大陆强震活动的关系 ,检验结果表明该方法具有较好的预报效果。 相似文献
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