森林消防队伍野外宿营帐篷的实用性

宿营帐篷是应急救援人员开设救灾区和宿营区的主体,对队伍的战斗力有着巨大的影响。因此,携带方便、搭建省力的宿营帐篷对应急救援人员的意义非同凡响。现如今,随着应急救援体制的改革,应急救援人员在处置险情上有了新的定位,对标队伍转型升级的要求,野外宿营帐篷的使用更是达到了常态化,但是目前队伍所配发的帐篷仍然存在着很多问题,导致在实际任务中出现不少弊端,发挥不了该有的作用。为了增强应急救援队伍的野外宿营帐篷的技术水平,加强救援后勤保障力量,本篇论文将主要从森林消防队伍在用的野外宿营帐篷的篷架结构设计、篷布材料的选择以及地布和地桩的实用程度以及所存在的问题等对未来野外宿营帐篷的发展态势提出合理性的建议。     

互联网上日益丰富的环境信息资源

互联网上日益丰富的环境信息资源清华大学环境工程系余刚，张彭义在最近短短的几年，以国际互联网（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ）为代表的全球信息高速公路已经延伸到１５０多个国家和地区。至１９９６年底，互联网的用户已经达到４３００万。在美国，每天大约有９００万人次进入互...     

获取日均值的大气监测时段选择

利用数理统计方法，以污染物瞬时监测数据为基础数据，选用控制在一定置信度下最大允许误差的统计公式确定出样本容量，并采用模糊集合集──优化组合选择法，确定出获取日均值的最佳监测时段。     

环境监测信息的网上查询

介绍一些常用网上查询信息的方式，收集有价值的信息，对科研和继续教育有着积极地促进作用.     

档案信息在环境影响评价中的应用

分析了科技档案信息在环境影响评价工作中的应用及其意义，提出了加强科技档案信息管理，使科技档案信息更好地为环评服务的基本对策。     

基于机器学习的细粒度空气质量时间预测器

针对空气质量状况的预防和治理,提出了基于线性回归的空气质量预测方法。作为时间预测器,更多的是考虑本地的历史数据、过去与未来的状况,挖掘空气质量随时间变化的关系以及变化趋势,为了选取最优的特征,对数据进行分析,找到与空气质量变化关系密切且存在线性关系的特征,以此特征来建立线性回归模型,并使用Cross-Validation方法进行评估验证。实验结果表明线性回归方法能够有效地预测到空气质量的变化趋势,效果良好,具有较强的实用性。     

基于医疗大数据的空气污染类疾病信息分析研究

世界卫生组织表示,空气污染为造成全球疾病负担的一项重要因素,能够导致心血管疾病、呼吸系统疾病等各种疾病的发生,空气污染问题已经成为公共卫生领域关注的重点问题,对基于医疗大数据的空气污染类疾病信息进行分析。利用半参数广义相加的泊松回归模型,在控制时间、长期趋势、气象因素等一些复杂条件的基础上,对2012年1月1日至2016年12月31日,某市空气中SO2、PM10和NO2等一些主要空气污染物的监测浓度值与呼吸系统疾病(肺炎以及支气管炎与哮喘)住院人数的相关性进行研究,研究结果表明,空气颗粒物PM10对患病率的影响相对于气态污染物SO2、NO2更为严重。     

利用价值规律指导环境信息的产出

论述了信息是知识、是资源、是财富，信息是有价值的，其产生和应用是有一定规律的，环境信息与其它信息具有同样的属性，它能对环境决策活动起到了参考和指导作用，能对社会和环境带来明显的效益，因此，环境信息具有价值和使用价值的功能，文中就如何产出较高价值的环境信息提出了具体措施。     

离子选择电极法测定水中40K的影响因素

对离子选择电极法测定水中