基于布谷鸟搜索优化的光伏电站辐照强度预测

针对光伏电站日前小时短期辐照强度的预测准确性问题,且考虑到支持向量机的学习参数对预测模型的性能有较大影响,为进一步提高数据的预测精度,利用布谷鸟搜索算法对支持向量机的惩罚因子c和核参数g进行优化,提出了一种基于布谷鸟搜索算法和支持向量回归的组合预测方法。仿真结果表明:该方法大大提高了光伏辐照强度预测的准确性和精度,可行且高效,适用于光伏在线预测。     

基于改进布谷鸟算法的分布式电源优化配置

针对布谷鸟搜索算法在处理多目标优化问题上的不足,基于混沌映射、非支配排序等多目标优化策略,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索(improved muti-objective cuckoo search,IMOCS)算法,对分布式电源多目标优化配置问题进行求解。为增加初始种群的多样性,利用logistic混沌映射产生初始解;自适应改变搜索步长,以提高算法的寻优能力和收敛速度。仿真结果表明:IMOCS算法寻优能力强,收敛速度快,能够有效求解分布式电源的多目标优化配置问题。     

基于强化学习布谷鸟搜索算法的应急无人机路径规划

无人机可以在灾后救援中分析灾情,搜寻人员,提高救援的效率。为保证无人机在受灾区域的飞行安全,建立了较为全面的路径模型并提出了高效的求解算法：考虑路径长度、风险成本、高度成本和平滑程度四个指标,建立应急无人机路径规划模型;提出一种基于强化学习的布谷鸟搜索算法对模型求解。实验结果表明：提出的模型和算法能够更加有效地解决应急场景下的无人机路径规划问题,提升无人机在受灾区域飞行的安全性,为应急管理决策者规划出高质量的无人机救援路线。     

中国环境科学出版社隆重推出原创绿色童话“布谷鸟”系列图书

环境保护是一项系统工程需要几代人的不懈努力。近年来，全国各校开展环境教育、争创绿色学校的工作进行得如火如荼，但怎样才能让环境教育既能增长学生的环保知识，又能增强他们热爱大自然、保护大自然的自学性，仍值得大家积极探索。     

丰收时刻(组图)

夏天到了,田野里的麦子熟了,丰收的时刻来到了。阳光下的麦田是金色的海洋,风过时,会鼓荡起一排排麦浪,缓缓地起伏着,一波一波地涌向远方。一棵棵麦子被雨雪滋养过,被阳光照耀过,从麦秆到麦穗都是金灿灿的。它们肩并肩紧挨着,笔直地挺立着,仿佛大地的哨兵。布谷鸟在麦田上追逐嬉戏,在早春时,它们"布谷布谷"地催促农人播种。麦子黄时,又一声声欢叫着"黄了黄了",提醒农人们快来收割。吵吵闹闹的麻雀,让喷香的麦粒撑圆了肚子,惬意地停在稻草人的头顶或肩膀上。三五成群的蝴蝶、蜜蜂在尖尖的麦芒上跳舞。而稻花香里说丰年,听取蛙声一片的