总结救援经验 严格追究责任

2019年12月16—22日,四川“12•14”杉木树煤矿透水事故13名被困矿工历经80多小时获救生还,引发媒体和网民的高度关注。央视连发两条短评迅速成为热评,新京报网、中工网等刊!发社评,新浪微博平台相关话题阅读量居高不下,推动舆情热度迅速达到本周舆情趋势峰值。据不完全统计,2019年12月16—22日“四川杉木树煤矿透水事故13名矿工被困80多小时后获救窗生还”热度最高,为100。     

网络体育新闻特征及存在的问题——以“新浪体育”频道为例

新媒体时代,网络媒体的发展也在由web1.0的门户网站发力革新,汲取交互性、个性化等特点,以求自身的发展,并取得了良好的效果。以"新浪体育"为例,通过对其用户流量、网页版面和新闻内容的分析,可以得出其"大内容+全渠道+巧营销"的"新浪标准"。同时,由于商业网站的局限性,也使其存在诸如新闻选题娱乐化、低俗化和同质化的现象。     

试论微博新闻评论

最早也是最著名的微博Twitter,登台“亮相”后迅速风靡全球。新浪科技2011年1月12日报道,Twitter董事长杰克·多尔西（JackDorsey）表示,其全球用户数量已突破2亿．并且将来有望超越Facebook。2007年,叽歪、饭否两家公司建立中国最早的微博服务平台。2009年8月,中国最大的门户网站新浪网推出“新浪微博”内测版,成为门户网站中第一家提供微博服务的网站．     

2万名网友20天微博植树3万棵

本刊讯：从年初的微博打拐,到年中的解救黑熊,再到最近的＂免费午餐＂,微公益的概念正在被广大网民所接受。由新浪环保携手中国绿化基金会共同发起的＂微绿中国＂微博植树公益活动正是在这样的背景下,在很短的时间内,吸引了,众多网友的关注和支持。     

浅析新浪“图解”的数据新闻实践

在大数据时代背景下,数据新闻被越来越多的媒体所重视,数据可视化成为近年来新闻业界的热点话题。本文以新浪"图解"专栏的相关数据新闻报道为例,从数据新闻选题的构成、数据的挖掘与分析、数据新闻表达方式等方面分析数据新闻实践的特点与不足,并提出建议。     

从优势富集效应看新浪微博的发展

优势富集效应是同济大学王健教授创立的一种起点发展理论,这一理论从创新的角度探讨了系统成型和演化的规律。本文将优势富集效应和先者生存理论相结合,从宏观和微观两个角度解析新浪微博如何体现优势富集效应。     

青年使者赴美交流微博直播

继《巴西环保之窗》微博直播后,贾峰总编再次尝试利用新媒体来增强环境宣传的影响力。本期我们从其百余条相关微博中精选了24条来与读者分享使者赴美交流的瞬间和感悟。此外,我们专门与新浪和腾讯合作,在代表团出发前分别作了一期微访谈来吸引网友关注,短短一周新增粉丝数量超过10万。     

基于新浪微博数据的云南漾濞6.4级地震舆情时空特征及情感分析

震后对网络舆情信息的监控、分析、处置和引导,对于相关部门开展震灾应急救援和稳定社会情绪具有重要现实意义。本研究基于新浪微博数据,以云南大理漾濞县6.4级地震为例,对震后24 h微博文本、发布时间、地理位置三方面进行信息提取与挖掘,研究本次地震的舆情时间、空间分布和情感极性分布特征,并结合震后时间序列,交叉分析微博热搜词条对舆情产生的影响,挖掘微博舆情与时间、用户所在地以及当前热点事件的相关关系。结果表明：在空间分布上,发博数主要集中在云南和四川;中东部地区网络舆情信息传播量也较大,中西部地区相对较少。在舆情情感上,积极情绪占总体数量的67.16%,中性情绪占总体的6.24%,消极情绪占总体的26.60%。在震后24 h内,本次地震舆情初期表现出的多为积极情绪;中期由于伤亡情况的披露,消极情绪有上涨趋势,但很快趋于稳定;末期由于其他热点问题的影响,消极情绪大幅上涨。本文研究结果可为新时期地震震后网络舆情的引导和处置提供借鉴参考。     

微博普通用户主动公开隐私现象分析——以新浪微博为例

学生和白领作为新浪微博的核心用户群体,在微博平台上主动公开个人隐私信息的现象十分普遍,因网络隐私信息泄露引发的案例已屡见不鲜。本研究采用内容分析和深度访谈的方法,对目前微博普通用户主动公开隐私信息的现状进行描述,分析微博普通用户主动公开隐私信息行为的动机。研究发现:微博普通用户主动公开隐私信息的行为比较普遍;微博普通用户主动公开个人隐私信息的原因包括情绪表达、社交需要、快速便捷地传播信息、自我记录、寻求安慰或寻求帮助。     

上海与周边客源地间的旅游业经济联系——基于微博受众群体短期出行类型分析

以上海周边地区的新浪微博用户为研究对象,采集其有关上海的博文和评论,通过词频统计、高频词共现网络、出行特征集合以及客源地经济差异函数,分析以上海为目的地的周边地区人口短期出行类型,探究上海与周边地区间旅游业经济联系的辐射、接受作用及其协调性,从短期旅游视角为上海旅游业经济发展提出合理建议。结果表明：(1)不同微博群体出行上海的频次有明显不同,客源地与上海旅游业经济的辐射力、接受力及其差量、效率既存在差别,又在一定范围内具有一致性,故将上海周边客源地划分为5类,其中合肥、嘉兴、舟山、南通表现最佳;(2)以医疗为目的和周期性商务、学习交流为主的群体对上海旅游业经济有稳定的促进作用,且周期性商务、学习交流群体的信息、出行成本最低,其他类型成本呈“点状”或“梯度”分异;(3)道路通达性与客源地经济差异系数拟合曲线呈“反抛物线”型,其对客源地与上海的旅游业经济协调性有明显影响。