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基于t-SNE的晋北矿区地下水水质评价 总被引:1,自引:0,他引:1
将t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding(t-SNE)技术引入水质评价领域,探讨了基于t-SNE的水质评价方法,并对晋北矿区地下水水质进行评价.结果发现,相对于传统水质评价方法,基于t-SNE的水质评价方法降低了评价过程对经验值的依赖.地下水水质标准中某些指标(如氨氮、锰、挥发性酚类和大肠杆菌等)对不同的水质类别采用了相同的阈值,这导致采用传统方法评价时产生不确定性,而新方法基于"距离"概念识别不同水样在这些指标上的差异,从而提高了评价结果的精确度.此外,新方法通过高维数据向量可视化直观地表达数据间的内在分类特点.评价结果表明,晋北矿区开采排水和生活排污引起了地下水水质恶化,主要超标项目有硫酸盐、总硬度、细菌总数和大肠杆菌群数等.水质恶化影响的深度局限在200 m以浅,在空间上主要局限在靠近左云县和山阴县的部分地区,深层岩溶水水质未见明显改变. 相似文献
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我国经济社会高速发展的同时,加剧了我国能源供需的矛盾。由于太阳能光伏发电有着无污染、能源可再生的优点,因此应当大力推广发展。本文首先介绍了光伏发电的环保意义,然后结合晋北地区的实际情况,深入的分析了其大力发展光伏发电项目的必要性和具备的优势,最后阐述了晋北地区光伏发电的趋势。 相似文献
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