基于神经网络模型的千岛湖清洁水体叶绿素a遥感反演研究

叶绿素a浓度值是水体水质评价的重要指标,研究基于高分一号(GF-1)卫星遥感影像,利用神经网络模型,选用6节点的隐含层设置,构建了千岛湖清洁水体叶绿素a浓度反演模型,对其叶绿素a浓度值时空特征进行分析,并与其他常规反演方法精确度进行比较.研究结果表明,利用神经网络模型对千岛湖清洁水体叶绿素a浓度值进行反演是可行的,且与其他常规方法相比,该模型对于叶绿素a含量低的内陆清洁水体反演有着更高的相关性(R2 = 0.921 8);在空间分布上,千岛湖区域水体叶绿素a浓度整体较低,高叶绿素a浓度区域主要集中易受人类活动干扰的西南及东北区域;年际变化分析表明,千岛湖区域水体叶绿素a浓度稳定,且波动较小,平均叶绿素a浓度值皆维持在1.70～1.75 pg/L之间,清洁水体特征显著.     

改性海泡石处理水中低质量浓度NO3-的研究

实验制备酸洗及负载纳米零价铁的海泡石,进行改性海泡石吸附及还原水中低质量浓度NO~-_3的实验研究。结果表明,对于酸洗海泡石(PNS)吸附NO~-_3,吸附效果高于天然海泡石,Freundlich模型比Langmuir模型更好地拟合NO~-_3等温吸附曲线,吸附过程为物理吸附非自发过程,吸附为放热反应,温度升高不利于吸附进行;负载纳米零价铁的海泡石(PNS-nZVI)处理水中NO~-_3符合准一级反应动力学模型。在一定范围内,酸性条件下促进NO~-_3的去除,质量浓度越大去除效果越好,温度在30℃时去除率达到峰值,最佳条件下去除率可达到95.4%。PNS-nZVI还原NO~-_3是一个递进过程,初始阶段NO~-_3先转化成中间产物NO~-_2和部分NH~+_4,随着反应进行NO~-_2逐步转化成NH~+_4,NH~+_4在反应产物中所占比重最大。     

让城市生态和谐 让生活更加美好——2008中华城市生态论坛

在中华环境保护基金会、上海世博局和杭州市人民政府在杭州西溪湿地共同举办的“2008中华城市生态论坛”上，前四届“中华环境奖”获奖城市的代表以及专家、学者、企业代表就“城市生态和谐 让生活更美好”这一主题，结合城市环境保护多样化、打造环境友好型社会、建设人居城市等方面的经验和做法进行了研讨。     

水电气支出 年省两千万 高新纺织工业园节能减排出效益

通过不断践行节能减排，大津高新纺织工业园一年节省能源支出达2000万元。今年以来，该园围绕市委精神更加深入开展“解放思想、干事创业、科学发展”大讨论，采取多项措施推进清洁化生产，努力建设资源节约型和环境友好型企业，在良性循环下实现了成本更低、环境污染更少、效益更好的新局面。     

积极应对全球环境变化 努力促进可持续发展

2006年地球系统科学联盟（ESSP）全球环境变化科学大会11月9日在北京召开，中共中央政治局委员、国务院副总理回良玉代表中国政府发表致辞并出席招待会。他指出，全球环境变化问题日益成为关系国家安全、社会进步和可持续发展的重大问题。我们要以科学发展观为指导，按照构建社会主义和谐社会的要求，认真研究和积极应对全球环境变化，大力防御和减轻自然灾害，着力建设资源节约型和环境友好型社会，努力促进经济社会的可持续发展。     

核能,世界能源的希望

60年后煤将退出能源舞台由于石油资源行将枯竭,煤在世界能源结构中的比例也将会逐渐增大。据1983年在印度新德里召开的12届世界能源会议估计,公元2000年,煤和石油在世界能源中各占28％左右;而到2020年时,石油占的比例将下降到25％,煤则上升到34％,再次成为世界能源的主要支柱。称为第一次能源革命的第三阶段,也就是第二次能源革命的前夜。据专家估计,全球约有煤10万亿吨(标准煤,下同)的地质储量,已探明的储量约3万亿吨,其中有开采经济价值的约6600亿吨。到2020年,世界煤耗量将达66-85亿吨;而     

南澳插上风的翅膀

蜿蜒起伏的山脉上矗立着一座座银白色的风力机，仿佛五线谱上跳跃的音符，巨大的叶片随风旋转，源源不断的电流为千家万户带去光明。到过南澳的人都会情不自禁地为这幅壮美的图景所叹服。137台风电机组，5.4万千瓦的总装机容量，南澳风电场一跃成为亚洲海岛最大的风力发电场。其中南澳县风能开发总公司就是当地捕风发电的佼佼者，他们以风电为清洁能源，开展清洁生产，培育了南澳独特的清洁产业。     

资源型城市可持续发展能力的演变与调控

作为特殊的经济区，资源型城市的衰落与振兴日益成为社会关注的热点。本文从分析资源型城市可持续发展能力入手，论述了资源型城市发展能力的成长阶段及演变特征，提出了资源城市可持续发展能力调控的模式和途径。     

我国进城农民工的居住问题及其解决思路

解决好农民工的就业和居住问题是农民工融入城市社会，完成农民向市民转化的关键一步，也是新时期我国各个城市面临的挑战。在本文中，作者认为目前我国庞大的进城农民工群体逐渐出现了分化的现象，根据农民工对居住的需求和最终归宿，我国的农民工可分为永久迁移型（或定居型）和非永久迁移型（非定居型）两种类型。永久迁移型（或定居型）农民工希望举家迁移到城市并成为城市的永久性居民，而非永久迁移型（非定居型}农民工希望改善在城市的居住条件，同时尽可能降低在打工期间的居住成本，他们最终会回流农村地区，而不会在城市购房或定居在城市。本文在分析两种不同类型农民工居住需求的特征和面临问题的基础上，提出解决我国进城农民工居住问题的思路和对策。