安徽张八岭地区构造演化及动力学

对张八岭地区的构造特征、演化及其动力学有不同解释。通过1：5万张八岭幅、珠龙幅区域地质调查．从地层、岩石组合、岩石化学、岩浆岩、构造变形和变质等研究认为．该区从中新元古代起，经历了成谷、沉积．下沉、顺层剪切、深部熔融、塑性流动、层间褶皱．叠加折劈、宽缓褶曲、逆掩推覆，壳层滑动、熔融成浆、聚浆热隆、侵入或喷发．剥蚀夷平、堆积充填等铸成现今地貌景观．引起上述构造特征和演化的动力源自重力、热力和地球自转速率变化的惯性离心力等的结合与转化，它们在每个阶段各自所起的作用不同，就产生不同构造特征，推动区域构造演化．     

复杂粘性土层深基坑挡土桩受力分析

针对目前桩锚式支护计算方法的局限性，对复杂土层中下端固定的锚定式挡土桩作了受力分析，并编写了计算机程序，适用于处理深基坑支护中的分层土(砂土、粘性土)、有超载、存在地下水等各种复杂土层。     

旋轮形状对杯形件单道次拉深旋压成形的影响

对杯形件单道次拉深旋压成形过程进行了分析,重点讨论了具有两个圆弧工作面的旋轮形状对成形过程的影响.研究结果表明,不同的旋轮形状不仅改变了旋压力p的大小,并且由于其对厚度应变ε的分布影响较大而造成整个旋压过程变形特征的改变,从而导致在工件的不同部位产生破裂.     

深凹露天矿流场与污染物散布的模拟研究

利用高阶矩湍流闭合方案建立了一个三维非静力高分辨率ＰＢＬ数值模式，并用此模式模拟了中性层结条件下一个深凹露天矿区实际地形的流场结构与湍流特性，分析并揭示露天矿自然通风特性，为进一步研究露天矿污染扩散规律提供背景流场。数值模拟的一些结果与同样试验条件下的风洞试验结果吻合甚好。     

开式冷挤压成形深小锥孔件时极限变形程度的理论研究

给出了深小锥孔件开式冷挤压成形时极限变形程度的定义,建立了变形区非稳态连续速度场;利用上限原理得到了极限变形程度的理论判据。分析了各主要参数对极限变形程度的影响规律,对指导制定深小锥孔件开式冷挤压成形工艺具有重要意义。     

1420Al-Li合金特深模锻件偏心问题分析及对策

对 14 2 0Al Li合金特深模锻件在实际生产 (反挤压 )过程中所产生的偏心问题进行了分析 ,分析表明 ,在上下的方向上 ,润滑不均将使冲头产生弯曲变形和使挤压筒上抬 ,致使锻件产生明显的偏心 ;在左右方向上 ,冲头的轴线相对于挤压筒轴线左偏 ,是产生偏心的主要原因。文中还提出了纠偏的措施。     

城市深基坑工程施工环境保护与灾害防治

分析了城市深基坑工程施工对环境的影响及可能引发的灾害，对深基坑工程的内部过程控制和外部环境协调作了系统研究，提出了相应的环境保护和灾害防治的措施。     

水泥土搅拌桩的桩径分析

针对搅拌桩施工会引起周围土体的位移及产生很高的超静孔隙水压力的工程现象,首先分析了搅拌桩施工中固化剂的注入体积与膨胀压力、成桩直径的关系。结果表明,5%~10%的注入浆液的体积可以对周围土体产生1.8~3.0倍不排水抗剪强度的膨胀压力,成桩直径比搅拌叶片的名义直径大5%~10%。然后量测室内模型桩、现场搅拌桩的成桩直径,分析了注入浆液的体积与成桩直径的关系。结果表明,对于深度不太大的水泥土搅拌桩,有约45%的注入体积会通过上浮隆起的土体损失掉;大约5%的注入体积通过劈裂裂缝渗入到周围土体中;大约50%的注入体积会转化为成桩直径,使桩体膨胀5%~10%,即实测桩径比搅拌叶片的名义直径大5%~10%。     

铁炭内电解垂直流人工湿地对污水厂尾水深度脱氮效果

针对污水厂尾水总氮(TN)含量偏高、微生物可利用碳源低的问题,构建铁炭内电解垂直流人工湿地(ICIE-VFCW)装置,研究了ICIE-VFCW对尾水的处理效果,并采用紫外-可见光光谱(UV-VIS)、凝胶过滤色谱(GFC),进一步探讨了ICIEVFCW强化脱氮机制.结果表明,ICIE-VFCW可提高系统对尾水中COD的去除,出水COD可稳定在30 mg·L~(-1)以下,全年、暖季、寒季COD平均去除率较普通垂直流人工湿地分别可提高10.16%、9.81%、11.22%.系统出水TN可维持在10 mg·L~(-1)以下,全年、暖季、寒季TN平均去除率较普通垂直流人工湿地分别提高13.72%、12.90%、16.17%.经过人工湿地处理后,污水中有机物的腐殖度、芳香度及相对分子质量(Mr)均有所下降,且ICIE-VFCW中Mr下降更为明显.湿地基质掺杂铁炭可促进尾水中大分子有机物转化为小分子,为微生物提供更多可利用碳源,从而提高脱氮效率.     

基于大数据挖掘技术的地震舆情感知研究

对地震舆情信息的深入感知和有效管理,能够保障社会和谐发展.提出一个基于大数据技术和深度学习的地震舆情感知平台,基于Hadoop和MongoDB大数据技术实现对海量实时地震舆情数据的处理和存储.基于Word2vec和LSTM的融合模型能够有效实现震后网民的情感识别,为舆情预警提供支持.以台湾5.8级地震舆情数据为例,对该...