Using culturomics and social media data to characterize wildlife consumption

Wildlife provides food, medicine, clothing, and other necessities for humans, but overexploitation can disrupt the sustainability of wildlife resources and severely threaten global biodiversity. Understanding the characteristics of consumer behavior is helpful for wildlife managers and policy makers, but the traditional survey methods are laborious and time-consuming. In contrast, culturomics may more efficiently identify the features of wildlife consumption. As a case study of the culturomics approach, we examined tiger bone wine consumption in China based on social media and Baidu search engine data. Tiger bone wine is one of the most purchased tiger products; its consumption is closely related to tiger poaching, which greatly threatens wild tiger survival. We searched a popular social media website for the term “tiger bone wine” and focused on posts that were originally created from 1 January 2012 to 31 December 2018. We filtered and classified posts related to the purchase, sale, or consumption of tiger bone wine and extracted information on providers, consumption motivations, year of production, and place of origin of the tiger bone wines based on the texts and photos of these posts. We found 756 posts related to tiger bone wine consumption, 113 of which mentioned providers of tiger bone wine, including friends (53%), elder relatives (37%), peer relatives (7%), and others (3%). Out of the 756 posts, 266 indicated the motivations of tiger bone wine consumption. Tiger bone wines were consumed as a tonic (34%), medicine (23%), game product (30%), and a symbol of wealth (28%). Some posts indicated ≥2 consumption motivations. These findings were consistent with the search queries from Baidu index. Such information could help develop targeted strategies for tiger conservation. The culturomics approach illustrated by our study is a rapid and cost-efficient way to characterize wildlife consumption.     

用EXCEL进行精密度-偏性分析质控数据处理

利用EXCEL强大的数据处理功能，可以方便地对精密度—偏性分析质控数据进行处理，具有较高的推广价值。     

地球化学数据去噪方法研究

在简要介绍移动平均、傅立叶交换和小波变换基本原理的基础上，比较了它们在地球化学数据处理过程中去除噪声效果的优劣，并应用于塔北雅克松-轮台地区的地球化学勘探实际。研究结果表明，小波变换是一种理想的数据处理方法。     

浅议提高废水污染源监测数据代表性

对废水污染源监测中影响监测数据代表性的主要因素进行了分析,并对提高废水污染源监测数据代表性提出了可行性建议。     

生命周期评价数据库分析与建模

基于关系数据库和面向对象程序设计理论建立了生命周期评价数据库系统。通过综合分析生命周期评价数据，根据生命周期评价数据的数据类型，将数据分为产品评价数据、产品档案数据、基础材料数据和影响评价基础数据，相应的设计了4个数据库。运用关系数据库理论分别对4个数据库建立了物理结构模型。     

YEP与数据通讯网络

ＹＥＰ采用了先进的计算机管理技术与电子邮件网络系统，到目前为止，省项目办和英国ＤＲＡ咨询专家与世界银行和涉及ＹＥＰ的各有关单位之间及时准确地进行了大量的数据传输工作，保证了ＹＥＰ工作的顺利进行。     

汽车覆盖件冲压工艺设计KBE系统中的知识表示技术

根据汽车覆盖件冲压工艺设计的特点 ,阐述了与汽车覆盖件冲压工艺设计有关的不同类型知识的表示方法 ,主要有一阶谓词逻辑、语义网络、产生式规则、框架和剧本、可视化文本和图象 ,以及面向对象的方法等 ,并比较了各种方法的优缺点。面向对象的集成知识表示等方法成功地应用于汽车覆盖件冲压工艺设计KBE系统的知识表示     

生态环境科学研究中的数据管理

本文简要介绍了生态环境科学研究中数据管理的基本概念，详细介绍了数据文档文件的建立工并讨论了数据管理的数据共享政策在数据管理中的重要作用。     

塔里木盆地光温模式研究及其应用

建立了塔里木盆地光照、温度模式 ,该模式可以预测出塔里木盆地无资料地区各网格点的日照时数和冬季(1月)、夏季 (7月 )平均气温。在此基础上 ,应用统计学导出的极值分布和正态分布概率模式 ,预测了塔里木盆地各站上述要素不同概率的设计值。首次揭示了塔里木盆地无资料地区光照时间、温度分布规律。该模式为塔里木油田石油工业总体规划和大型工程设计及农业合理布局等提供了有效的科学依据     

张北6.2级地震邯郸地区前兆异常特征研究

1998年1月10日张北发生MS6.2级地震。在震前一、二年,远在400km外的邯郸地区的多种前兆手段准同步地出现了中期异常变化,这些异常的变化幅度显著,在时间上与张北地震有较好的对应关系,信度较高。分析邯郸地区的前兆异常与张北地震的关系,有利于该区强震监测预报水平的提高,也可为地震前兆特征和机理的深入研究提供实际依据。