基于高分1号影像的森林植被信息提取

实时最新森林植被信息的提取是林业航空植保作业的必要前提。论文以安徽省蚌埠市为研究区域,探讨了基于高分1号卫星遥感数据在亚热带农林植被混合地区的森林植被信息提取。根据植被物候信息差异选择了提取森林植被信息的5个关键时期高分影像,采用分区决策树方法监测森林植被的空间分布和面积信息,并与未分区决策树法的提取结果进行比较。结果表明：采用分区决策树法和未分区决策树法对于大中尺度森林植被信息提取的总体精度均优于85%。但分区决策树森林植被提取总体精度达到90.72%,较未分区决策树法提高3.80%、4.65%,Kappa系数达到0.81,较未分区决策树法提高约0.07~0.10,结合植被物候信息的分区决策树森林植被提取法好于未分区决策树法,能够满足林业航空植保作业的精度需求。具有较高空间分辨率、宽覆盖、短重访周期的高分1号影像,对于大区域的林业航空植保当年最新森林植被信息的提取表现出较大的潜力。     

“天舟一号”货运飞船在轨污染探测数据分析

目的分析"天舟一号"(TZ-1)货运飞船的空间污染探测器的在轨探测数据。方法 TZ-1货运飞船上的污染探测器采用石英晶体微量天平(QCM),利用污染物沉积在QCM探测器传感晶片表面引起的振荡频率变化情况来分析航天器在轨空间污染环境。根据其探测原理,通过分析下传的原始数据,得到航天器在轨的污染累积量结果。结果航天器在轨飞行过程中,污染累积已达到会导致污染敏感器件光学性能明显退化的程度,并且污染源温度是影响航天器污染累积量的一个重要因素,可以将其作为航天器在轨污染控制的重要措施。结论该研究结果可以为航天器污染设计、控制提供参考,为提高航天器可靠性设计提供数据支持。     

ASM1中废水和污泥组分浓度的测定方法研究

对呼吸计量法应用于校准ASM1作了简明的阐述。在呼吸速率与模型组分关系的基础上,介绍了ASM1中废水与污泥各组分浓度的测定方法,并指出模型组分细化的意义。     

稀有Ju鲫,大鳞泥鳅——新的七天亚慢性毒性试验材料

讨论了稀有Ｊｕ鲫和大鳞泥鳅作为七天亚慢性毒性试验材料的可行性。依据生长和现存量作为观察指标，测定了铬、铜、锌、镉和五氯酚对稀有Ｊｕ鲫的无可观察效应浓度（ＮＯＥＣ）和最低可观察效应浓度（ＬＯＥＣ），铬和五氯酚对大鳞泥鳅的ＮＯＥＣ和ＬＯＥＣ。铬、铜、锌、镉和五氯酚对稀有Ｊｕ鲫的ＮＯＥＣ分别是２５００，１０，２００，２０，８０μｇ／Ｌ，ＬＯＥＣ分别是５０００，２０，４００，４０，１６０μｇ／Ｌ。铬和五氯     

第六届“美境行动”在北京颁奖

2005年12月11日,第六届北京地区“美境行动”优秀实施方案在北京颁奖。“自然之友”会长梁从诫、北京可持续发展教育协会会长史根东、副会长杨志斌、北京市环境教育研究会会长顾思本、北京市环保局宣教中心代表杨钊及优秀实施奖评委共同出席了颁奖会。第七届北京地区“美境行动”也同时启动。第六届北京地区“美境行动”于2004年12月份启动,主办方“自然之友”共收到北京市9个区县90所学校的555份环保方案,其中有67份方案经过设计者答辩获得“优秀方案设计”奖并得到由壳牌中国集团提供的实施经费。与往届颁奖暨启动仪式不同的是,由于项目主…