首席干活官

新能源汽车,是各国应对环境恶化的措施之一,中国也不例外。这应该被视为人类为自身环境而战的伟大的改革事业。然而,这一改革事业需要我们每个人付出什么呢?这就是本刊在此发表这篇文章的初衷。     

发现式学习与新课程改革

布鲁纳在20世纪60年代以结构主义理论为基础领导了美国的课程改革运动.虽然此次课程改革以失败而告终,但是发现式学习方法及其教学方法的提出却受到了广泛的关注.布鲁纳也曾就发现式学习进行了专门的论述.本文从发现式学习法的特点、作用出发来探求我国目前正在进行的第八轮新课程改革,试图为我国新课程改革中学习、教学方法的改革提供一个新的视角.     

家用报警系统DIY实例

当前市场上的各种报警系统种类繁多,各类制造商也是比比皆是,消费者可以随心所欲地选择他们喜欢的系统。各类系统之间的差别也非常有限,下面我们来介绍一套报警设备的DIY方案,供读者参考(由Alicia示范)。     

移动自组网中的安全问题研究

移动自组网是一种有特殊用途的对等式网络,具有无中心、自组织、可快速展开、可移动等特点,同时容易引发安全问题.本文在对移动自组网的历史发展、特点以及安全研究现状的总结和分析基础上,提出了移动自组网中现有路由协议面临的主要问题.     

我爱读《环境》

尊敬的江小姐以及<环境>杂志社的朋友们,你们辛苦了!感谢你们为了珠三角乃至全中国的环境宣传作出的贡献.     

实践

京津冀诞生首部区域协同立法2020年1月18日,天津市十七届人大三次会议表决通过《天津市机动车和非道路移动机械排放污染防治条例》。同一条例的河北版、北京版分別于1月11日、17日在当地人民代表大会上通过,今年5月1日起同步施行。至此,同一文本三家相继通过,京津冀诞生首部区域协同立法。     

基于Stacking的地面PM2.5浓度估算

为了解决地面PM_2.5监测网络在空间和时间覆盖受限的问题,提出了基于宽时空覆盖的卫星气溶胶光学厚度AOD,利用Stacking方法建立地面PM_2.5浓度估算模型,将AOD、PM_2.5和各气象参数以及与PM_2.5排放有关的数据进行训练,使用改进网格搜索对模型超参数进行优化,通过对多重共线性分析,建立基于Stacking的最优PM_2.5浓度估算模型。选取2016-01-01-2016-12-31的数据作为实验对象,结果表明:相比于随机森林、GBRT和XGBoost 3种模型,使用岭回归作为元学习器的Stacking模型性能更优,可见Stacking适用于大范围地理区域的大气污染监测。     

基于实时嵌入式操作的移动环境监测系统

利用面向对象技术、多线程技术和动态链接技术在嵌入式操作Windows CE上开发了移动环境监测系统。介绍了基于实时嵌入式操作的移动环境监测系统的设计原理、系统框架及关键技术。指出在嵌入式计算机上实现移动环境监测，既可以进行在线环境监测，也可以减少开发的费用和硬件投资。该系统的特点是集成度高，体积小，反应速度快，智能化高，稳定性好和可靠性强。     

深入落实科学发展观 以环境保护促进黑龙江又好又快发展

学习党的十七大精神,就是要深刻领会科学内涵,以前瞻性的思考突破环境保护的传统范式;学习党的十七大精神,就是要创新思维模式,以发展的观点深化细化推进措施;学习党的十七大精神,就是要结合实际,以务实的作风全面抓好具体工作。[编者按]