院校毕业生就业心理健康剖析

一年一度的高校毕业生就业问题成为人们关注的焦点,随着改革开放的深入和市场经济体制的建立,就业制度也由以前的"统分统配"转变为"自主择业".毕业生择业期望值过高、缺乏拼搏进取精神和艰苦创业的心理准备,往往会在就业面前遭受挫折和打击.在求职的这一时期,是毕业生选择和被选择时期,也是毕业生存在较多就业心理问题的时期.现将目前的就业形势、常见的就业心理障碍、保持健康求职心理的建议与对策略述.     

弗鲁姆的期望理论在安全管理中的逆向解读——违章管理的一个新思路

按照期望理论,人们之所以从事某种工作或采取一定的行为,与个人的需要以及个人对目标的期望值、效价、达到目标的可能性等主客观因素有关。在安全管理中,人们进行违章操作的行为与个人的需要满足、对违章目标意图的追求、成功违章的可能性等因素有关。因此,我们在开展违章管理工作中可以借鉴期望价值理论,研究人的违章行为、探讨违章行为的心理成因,并在此基础上提出消除违章行为的新思路。[编者按]     

温家宝：让我们的祖国山更绿，水更清，天更蓝

三月的北京像往年一样迎来一年一度的全国两会,三月北京的天气也像往年一样沙尘再次“光临”,给京城一点“小颜色”。虽然近年北京的蓝天日数屡刷记录,但空气质量与人民期望值还是有很大距离。这更加提醒了两会代表,环境质量是关系到百姓健康生存的民生大事,让环保再次成为两会的热点。     

基于灰色马尔可夫的道路交通事故预测

探讨灰色马尔可夫模型在道路交通事故中的具体应用。灰色模型适用于短期、数据量少和波动不大的预测问题,在长期预测时,数据序列拟合较差,预测精度偏低;而马尔可夫链适用于长期、数据序列随机波动大的预测问题。灰色马尔可夫模型结合了灰色GM(1,1)模型和马尔可夫理论的优点,利用灰色模型进行长期预测,再利用马尔可夫链理论进行波动状态预测,最后得到期望值。该模型克服了随机波动性数据对道路交通事故预测精度的影响,提高了灰色预测的准确度。实例结果,证明灰色马尔可夫GM(1,1)模型具有较好的应用价值,为道路交通安全管理提供了有用依据。     

基于随机过程的城市应急车辆数量配置模型

针对城市中应急车辆的配置规模问题,运用随机过程理论,获得系统中空闲应急车辆数量期望值模型。在一定的事件需求下,空闲应急车辆数量期望值与应急车辆配置总量、平均的事件发生间隔时间成正比,与平均的事件救援时间成反比。克服了采用马尔可夫过程分析多用于应急车辆繁忙期以及布局研究的局限。以某市火灾统计数据为例,说明了模型的使用,为在宏观上合理确定城市应急车辆的配置规模提供理论依据。     

风险管理决策方法探讨

分析了影响企业风险管理决策的主要因素,如生存风险度、决策者的风险态度、决策方案的风险度及期望值;进而研究如何将主要因素有机结合并作为风险管理决策的准则,得出风险管理决策时应依次将生存风险度、决策者的风险态度、决策方案的风险度及期望值作为决策依据的论断;通过例证说明具体的风险管理决策过程。结果表明:笔者所研究出的风险管理决策准则与方法能为企业风险管理者提供指导和借鉴。     

加强正面引导 创新工作方法

通过听取大家的演讲,我觉得有这几个方面的问题确实值得我们思考,从宣教工作来说,一是包括国家在内的各级要求越来越高,而现有的宣教力度不够大,如何解决;二是公众的期望值越来越高,而现在的民众的环保知识却普遍缺乏,如何解决;三是各种组织人员越来越关注环保问题,而环保部门的发声和引导却不够,如何解决。这个问题主要体现在现在环保负面声音比正面声音大,这个问题如何解决。因此,我提出四点解决问题的方法,总结起来就是“大、多、快、长”四个字。大,就是数量大,     

加强对技工队伍的长效激励

过去，由于种种原因造成技能操作队伍文化水平相对较低，成才的期望值也不高，安于做好本职工作即满足，其潜能得不到发挥。因此企业应当采取多种长效激励措施，激发技能操作人员成才。     

贯彻落实好《安全生产领域违纪行为适用〈中国共产党纪律处分条例〉若干问题的解释》的几点思考

随着经济的发展和社会的进步，人民群众对安全的期望值越来越高，如何最大程度地减少安全事故及其造成的损失，已成为构建和谐社会亟待解决的一个突出问题。党和政府始终高度重视安全生产工作，相继采取了一系列强有力的措施加强安全生产工作，然而，由于我国目前正处于经济快速发展时期，粗放型的发展方式尚未得到根本扭转，     

用计算机仿真技术检验自然灾害模糊风险模型

自然灾害模糊风险是用模糊集对自然灾害风险的一种近似表达．本文建议了一种计算机仿真方法，用来检验计算模糊风险的模型是否可靠．假定真实的概率风险可以用某个概率密度函数来表达，当用某种模型依据小样本来估计这个函数时，必然会存在误差．设给定概率密度函数的其望值为Ｅ， 用传统模型估计得到的概率密度函数的期望值为Ｅ，用某种模糊数学方法计算出来的模糊概率分布的期望值为Ｅ．如果Ｅ与Ｅ的差小于Ｅ与Ｅ的差，则说明模糊风险模型比较可靠．本文给出了计算Ｅ的公式，对计算机仿真实验进行设计．并给出了产生随机数的３个重要程序．