广东生态发展战略管见

广东省改革开放在全国先走一步,经济建设有了长足的发展,去年GDP突破万亿元大关。环境建设也取得很大成绩,“九五”环保目标基本实现,“蓝天”“碧水”计划取得重大进展,深圳和广州又相继荣膺国际花园城市。然而,环境污染、生态破坏在一些地区还未得到有效的遏制。广东省的可持续发展,仍较严重地受着人口、资源、环境以及国民经济整体素质不高等诸方面的制约。在今年召开的中央人口资源环境工作座谈会上,江泽民总书记指出:实现可持续发展,核心问题是实现经济、社会与人口资源环境的协调发展。广东必须从经济、社会与人口资源环境相互协调发展的高度来制定发展战略,走可持续之路。为此,广东省委、省政府精心部署了生态发展战略。     

决策失误,环境受损

决策失误是导致我国环境污染和生态破坏最主要的原因。环保界一位资深人士如是说。国外经验表明,对政策、规划进行环境影响评价,即战略环境影响评价,可以避免决策失误。 10月28日,九届全国人大常委会第三十次会议通过了《中华人民共和因环境影响评价法》,并将于2003年9月1日起实施。该法规定,发展规划在编制过程中应当进行环境影响评价,这标志着我国环保界呼唤已久的战略环境影响评价制度将被正式实施。战略环境影响评价制度法定地位的确立,不仅是对我国环境影响评价制度的完善与发展,而且将有力地推动环境与发展综合决策机制的建立,使可持续发展思想和战略成为经济发展规划的有机组成部分,并通过规划的落实贯彻到所有开发建设活动中。     

江西省永平铜矿排土场植被复垦

介绍江西省就平铜矿十多年来植被复垦试验与推广的实践经验和取得的效果，提出今后复垦应解决和注意的问题。     

抚平遗留的伤痕

“山河破碎,满目疮痍”,散布广州市郊的采石场曾让人发出这样的感叹。近几年,广州市的采石场复绿工作取得了一定进展,但仍有为数不少的采石场尚未复绿,这与广州市刚获得的“国际花园城市”称号多少有点不相协调。20世纪遗留的伤痕,21世纪应该得到抚平,今年3月12日“植树节”当天,共青团广州市委员会等单位向广州全市青少年发出倡议,号召青少年积极参与采石场复绿和山林改造等城市绿化工作,为治理这“千疮百孔”出一份微薄之力。     

环境资讯

广东饮用水源地水质达标率年内提高到95％，我国将大力推进物种安全监督管理，第11个“世界荒漠化和干旱日”，2010年我国ODS生产和消费量可为零，生态破坏一年吞食我国GDP的15％，……     

三江源植被碳利用率动态变化及其对气候响应

本文基于MODIS GPP/NPP数据估算了三江源植被碳利用率（CUE）,结合气象数据和高程数据采用一元线性回归和相关分析法,探讨了2001~2017年三江源植被CUE的时空变化特征及植被CUE对气温、降水量和蒸散量变化的响应.结果表明：（1）三江源植被CUE年内3~10月表现为先增加后降低的变化趋势,其中6月植被CUE最高.（2）三江源年植被碳利用率位于0.73~1,平均水平为0.85;植被CUE空间上呈现北高南低,西高东低的分布特征.（3）整体上,三江源4~10月植被碳利用率与同期气温、降水量和蒸散量分别呈现正相关、负相关和负相关关系,降水量是影响三江源植被CUE变化的主要影响因素,气温为次要因素,蒸散量影响程度最小.     

基于地形位置指数的赤水河流域植被时空变化研究

地形因子和植被覆盖是区域灾害评价的关键指标,也是山区型村镇建设生态安全评估的重要内容.为探析山区型村镇建设的生态约束条件,以赤水河流域为研究对象,基于1998—2018年SPOT_VGT NDVI数据,利用地形位置指数（Topographic Position Index,TPI）和坡度位置指数方法,研究了赤水河流域植被生长季NDVI时空变化及地形分异特征.结果表明:①赤水河流域内,1998—2018年植被生长季平均NDVI呈缓慢上升趋势,斜率为0.004 7;NDVI>0.60的集中连片区域主要分布在古蔺县北部、赤水市大部和习水县西北部,占赤水河流域总面积的8.42%;Sen's slope在0.009~0.015区间时,赤水河流域植被生长增强趋势最明显,主要集中分布在赤水河中上游、二道河以及下游的大同河干流地区.②TPI在-39.4~34.3区间的面积最多,为6 221.63 km2,占赤水河流域总面积的34.05%;将赤水河流域坡度类型划分为山脊、上坡、中坡、平坡、下坡、山谷6个坡度位置类型,其中,中坡面积（7 792.02 km2）最大,占流域总面积的42.64%,表明TPI数值较小且坡度大于5°的区域是赤水河流域地形主体.③赤水河流域植被在山脊的平均NDVI最高,为0.747,且山脊平均Sen's slope最高,为0.007 2;山谷平均NDVI最低,为0.709.研究显示,赤水河流域植被分布在118.5~486.9的TPI区间或分布在山脊处时整体生长较好,且生长增强趋势最明显.      

基于高分1号影像的森林植被信息提取

实时最新森林植被信息的提取是林业航空植保作业的必要前提。论文以安徽省蚌埠市为研究区域,探讨了基于高分1号卫星遥感数据在亚热带农林植被混合地区的森林植被信息提取。根据植被物候信息差异选择了提取森林植被信息的5个关键时期高分影像,采用分区决策树方法监测森林植被的空间分布和面积信息,并与未分区决策树法的提取结果进行比较。结果表明：采用分区决策树法和未分区决策树法对于大中尺度森林植被信息提取的总体精度均优于85%。但分区决策树森林植被提取总体精度达到90.72%,较未分区决策树法提高3.80%、4.65%,Kappa系数达到0.81,较未分区决策树法提高约0.07~0.10,结合植被物候信息的分区决策树森林植被提取法好于未分区决策树法,能够满足林业航空植保作业的精度需求。具有较高空间分辨率、宽覆盖、短重访周期的高分1号影像,对于大区域的林业航空植保当年最新森林植被信息的提取表现出较大的潜力。