反演同化技术在激光雷达中的应用研究

为增强模式预报准确性,提高激光雷达数据在化学模式中的应用水平,建立激光雷达同化系统,将激光雷达数据引入模式,利用WRF-Chem模拟2016年12月6日～10日一次污染过程,将激光雷达监测的气溶胶光学深度(AOD)反演成近地面PM2.5浓度,通过三维变分同化技术订正模式原始场,调整模式预报结果.实验对比发现,反演同化后...     

TMI海表温度数据在中国南海的适用性评估

主要目的是评估TMI(TRMM Microwave Imager)的海表温度产品在中国南海的适用性。主要方法是将TMI海温数据分别与实测Argo海温数据和MODIS海温数据相匹配,并计算产品准确度,分析影响因素。评估结果表明:匹配数据的线性关系显著,TMI海温数据与Argo海温数据相比,标准误差为0.66℃,平均偏差-0.08℃,与MODIS数据相比,标准误差为0.58℃,平均偏差0.15℃。评估结果略差于TMI产品在全球范围的准确度(0.57℃)。分析讨论得出,影响反演误差的主要因素有大气衰减、降雨衰减、海面风干扰等。     

简便准确的河流离散系数现场示踪测试法

河流离散系数是衡量河流对污染物质混合输移能力的一个重要参数,它在水质控制方案的制定和水环境容量的研究中都是很重要的。一般河流的离散系数,可以根据河道断面流速分布和表观水力学参数来估算,但更可靠的方法是根据现场示踪实验的结果来确定。