高速公路上的“灯塔”

“叮呤，叮呤……”闹钟的响声打破了寂静，夜间巡逻时间到了。此刻，虽说窗外伸手不见五指，但我早已习惯了。 凌晨2时，我和战友在辖区路面巡逻。夜深人静，我们承当着厦漳高速公路漳州段、漳龙高速公路龙文段两条主要交通动脉的治安、交通管理任务。高速公路上依旧可见车来往的繁忙景象，货车、客车不时地晃动着刺眼的灯光，从我们眼前疾驰而过。在我眼里，高速公路的夜晚，时而静如远离尘世喧嚣的童话世界，时而动若灯光璀璨的喧闹舞台——这是我对高速公路的印象。     

看车灯话安全

夜晚驾车时正确地使用灯光非常重要，合理地利用其它车辆的灯光能对您安全行车起到帮助。     

基于卫星夜间灯光数据的中国分省碳排放时空模拟

中国能源统计数据"横向不可比,纵向不可加"现象依然突出,尤其是分省能源消费统计千差万别,给分省碳排放评估带来了较大困难,如何利用卫星遥感数据科学合理地估算中国分省碳排放是当前亟须研究的问题。本文运用DMSP/OLS全球稳定夜间灯光数据,在通过相互校正、年内融合和年际间校正等系列处理得到中国分省稳定夜间灯光数据的基础上,首先分别构建中国分省稳定夜间灯光亮度DN值与人均碳排放和单位面积碳排放之间的时空地理加权回归模型,两个模型整体效果均较好,拟合优度分别高达96.74%和99.24%;其次运用稳定夜间灯光亮度DN值对分省人均碳排放和单位面积碳排放进行时空模拟;最后运用人口规模和土地面积对分省碳排放进行估算。估算结果显示:(1)整体来看,2000—2013年年均碳排放模拟值与实际值6.3349×109t较为接近,两个模型的相对误差均在0.5%以内。(2)分年度来看,所有年份的相对误差均在5%以内,2006年分省加总碳排放模拟值与实际碳排放6.2036×109t最为接近,绝对误差和相对误差均较小,两个模型模拟值的相对误差均为0.04%。(3)分省域来看,2000—2013年年均碳排放模拟值与实际碳排放均非常接近,除海南和宁夏外,其余28个省区市的相对误差均在1%以内。(4)分年度分省域来看,以2013年为例,40%省份的相对误差在2%以内,70%省份的相对误差在5%以内。从整体、分年度、分省域、分年度分省域的估算结果来看,基于稳定夜间灯光数据的中国分省碳排放时空模拟效果良好。因此,运用卫星夜间灯光数据可以较为准确地对中国分省碳排放进行估算和预测,为卫星遥感影像数据服务分省碳排放监测和评估提供一种补充性参考。     

安全之灯

灯的美好,大抵是源自我们心中的情结。哪怕是一星之斗,她也让我们想起家的温暖,看到未来的希望,品味过往的生活。可无论是什么,总有一盏灯会亮在我们心底。     

蓝色灯光下的美丽人生

日本水户市铁路局,一名年近六旬的铁路守道工扎尔枝子像往常一样巡夜,这是他坚守了近40年的岗位,他的父亲当年将这个岗位郑重地交到他的手中,一本正经地告诫他:这个岗位关系到无数人的生命,希望你能够有始有终。扎尔枝子秉承父亲的遗愿,几十年如一日地勤勤恳恳。但在他40岁那年的冬天,问题还是出现了,不是他的失职,却     

温州“行车灯光语言”处理道路紧急情况

喇叭作为一种"交通语言",大多数驾驶员想通过喇叭声来提醒其他车辆,但结果是造成噪声污染,影响社会环境。近期,温州市交警二大队民警根据《道路交通安全法》灯光使用规定,结合交通管理经验,总结出一套"行车灯光语言",准备先在出租车司机中推广使用。灯语:"你好,注意了"使用方法:亮左转向灯或右转向灯适用:一、车辆停在路边准备起步,亮左转向灯。     

驾驶机舱LED灯光色温与人员警觉度关系仿真实验研究

为了探讨驾驶机舱内LED灯光色温与人员警觉度的联系,在A320模拟驾驶舱内设置2 500～2 700 K,3 000～3 200 K,6 000～6 500 K 3种不同色温的LED灯光环境,采用卡斯罗林嗜睡量表（KSS）、闪光融合临界频率仪（CFF）、视觉舒适度评分量表（VCS）,对5名被试人员在不同灯光环境的疲劳程度和视觉舒适度进行实时测量。针对测量结果,采用方差分析及描述性统计的数据分析方法,评价被试人员于不同灯光环境下的疲劳程度、视觉舒适度的差异性及变化情况。研究结果表明:高色温LED灯光环境下,人员的主观嗜睡感受及客观疲劳感受较低,且有着较低的疲劳感受增长率;高色温LED光源下人员的视觉舒适度也较高;增高LED灯光色温可一定程度上提升人员的警觉性。     

给一颗星星找片夜空

一个极寒冷的圣诞夜,大雪纷纷扬扬地飘洒在美国西部的一个小镇上。这个小镇极贫困落后,除了漫天的飞雪,找不到一点儿圣诞的气氛。镇西边有一户人家,还亮着微弱的灯光,一个10岁的男孩儿正在灯下写信。     

冬病夏治把握时机

夜浓得化不开,雨暴得没章法。 在汽车灯光的照射下,农田漫上路面的山洪,显得那么浑浊、深邃、宽广,如无边无际的汪洋。     

快速城市化时期中国城市建成区植被状况的时空分异特征

基于植被变化视角,以中国656 个建制城市的建成区为研究对象,选择1992、2000 和2010 年DMSP/OLS 夜间灯光数据和植被数据,选用城市建成区内归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）的均值反映建成区植被的状况;用建成区内NDVI均值和背景区内NDVI均值的比值（NDVI比值）衡量人为因素对城市建成区植被的影响情况。结果表明：①同一年份,城市规模越大,建成区植被越差;近20 a 来,除小城市植被变差外,其他等级城市植被总体在变好。②同一年份,规模小的城市人为因素产生的不利影响相对较小。近20 a 来,人为因素对特大城市和大城市植被产生的不利影响在减小,而中等城市基本不变,小城市则变大。③同一年份,从湿润半湿润森林带、半干旱草原带到干旱荒漠带的城市建成区内的植被逐渐变差;近20 a 来,干旱荒漠带的建成区植被状况略微变差,其余植被带内建成区植被变好。④同一年份,从湿润半湿润森林带、半干旱草原带到干旱荒漠带人为因素对建成区植被的不利影响逐渐减小;近20 a 来,湿润半湿润森林带内人为因素对建成区植被的不利影响在减小,而其他植被带内,人为因素的不利影响在增加。