井下光谱多参数分析系统开发

本系统基于气体浓度光学分析方法理论朗伯-比尔(Lambert-Beer)定律、光谱气体检测技术开发,实现了对煤矿火灾与瓦斯灾害超前预警、灾害产生的有毒有害气体实时监测和煤矿环境气体爆炸危险性辨识,对于煤矿灾害防治、救灾过程中杜绝次生灾害,保障煤矿工人及救护队员的生命安全,促进煤矿安全生产具有重要意义。     

发胶藏火魔 用时须小心

许多化学品起火燃烧时，由于高温促成化学成分分解或发生化学反应产生有毒气体。如果在扑救这类火灾时未采取防护措施，就会造成中毒事故。     

火灾逃生安全袋

美国纽约西格玛医药公司,开发了用于火灾时逃生的安全袋,称为“安全出口”的透明尼龙袋。它附有一根绳子。遇火灾时,逃生者只要将其套在头上,拉紧绳子,便可防止浓烟窜入袋中。袋     

安全生产只有起点,没有终点--莆田市涵江区2003年安全生产工作会仪侧记

(本刊讯)2003年12月16日下午莆田市涵江区召开了2003年度安全生产工作总结和2004年第一季度防范重特大安全事故工作会议暨表彰大会.区委、区政府相关领导,区安委会全体成员,各乡镇、街道(管委会)乡镇长(主任),各安全生产责任单位负责人参加了会议.会议表彰了2003年度安全生产目标管理责任制先进集体和先进个人.     

神州绿网

云南：植树交钱引发争议;重庆：计划建设“森林城市”；湖南：启动“湿地使者行动”；四川：重建环保能力；珠三角空气联防机构欲“破茧”.     

基于RF-LSTM的鸡舍恶臭气体预测研究

以鸡舍氨气为研究对象,对鸡舍氨气预测模型进行了研究.首先,利用随机森林算法（RF）对影响鸡舍氨气浓度的环境变量进行重要性排序,选取温度、湿度、光照、气象温度、降雨量作为模型的输入变量;在此基础上,构建了基于长短时记忆神经网络（LSTM）的鸡舍氨气浓度预测模型,并将提出的预测模型应用于江苏省宜兴市某养鸡场的氨气浓度预测中,并与LSTM模型、RF-Elman模型和RF-BP模型进行了对比实验,结果表明,基于RF-LSTM模型的预测效果最好,其平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分误差（MAPE）和均方根误差（RMSE）分别为0.9183、4.9637%和1.4262;同时,为了验证该模型的性能,本文还实现了不同时间尺度的鸡舍氨气浓度预测,提前2h、3h、4h、5h氨气预测的平均绝对误差（MAE）分别为1.6218、2.1991、2.8553和3.0677.本文提出的预测模型提高了鸡舍氨气浓度的预测精度,可为减少鸡舍恶臭气体排放提供科学依据.