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基于百度指数的长江中游城市群城市网络特征研究 总被引:3,自引:0,他引:3
随着地理研究迈入大数据时代,运用互联网展开城市网络结构研究逐渐成为经理地理研究的新思路。以长江中游城市群为研究对象,借助百度指数,获取2011年~2014年百度用户关注度,构建百度指数城市信息流网络,从大城市群视角和所辖三大子城市群视角,分别探讨城市网络格局的时空变化。研究发现:长江中游城市群在一体化进程中城市等级日益明晰,差距拉大。三大子城市群表现出极化效应与扩散效应并存,区域非均衡性突显;互联网的普及在一定程度上重塑和改造着城市群,但非完全颠覆传统城市网络格局,地理区位对城市网络格局和城市影响力的影响仍不容忽视。 相似文献
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本文采用百度指数工具对环境税的关注度开展研究,研究发现环境税的公众搜索指数和媒体指数呈波动变化趋势。本文进一步分析了影响环境税关注度的因素,包括年度全国人大和政协会议、政府重要文件、重要研讨会、环境税相关领导人讲话、智库观点、名人言论等。最后,本文提出了提高环境税关注度的建议。 相似文献
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基于百度指数的长江三角洲虚拟旅游流流动特征和影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
旅游流是游客在空间区域内的集散过程所带来的一系列经济社会发展效应,是旅游系统的神经中枢和纽带.传统旅游流研究多集中于现实旅游流,对虚拟旅游流涉及较少,数据获取多依靠调查问卷与景区提供,具有局限性.文章基于百度指数,在保证数据容量与准确度的基础上以长江三角洲为研究对象,构建O-D虚拟旅游流矩阵探究区域虚拟旅游流流动特征,并利用地理加权回归(GWR)模型从流入市域、流出市域两方面,分析不同市域的虚拟旅游流影响因素.结果 表明:(1)长江三角洲虚拟旅游流空间分布不均,流动性较强,形成以合肥、南京、苏州、杭州、上海为核心节点的放射状网络.(2)A级景区数量、住宿和餐饮业从业人员以及公路里程可以较好的解释流入虚拟旅游流市域分布.其中,A级景区对流入虚拟旅游流影响最为显著,住宿和餐饮业的发展对长江三角洲西北部虚拟旅游流的流入具有推动力,而公路里程对整个长江三角洲流入虚拟旅游流影响最小.(3)私人汽车拥有量、社会消费品零售总额、互联网宽带用户接入量对流出虚拟旅游流有较强的影响.社会消费品零售总额代表的经济因素是市域虚拟旅游流流出的决定因素,经济越发达的区域,人们的出游意愿越强烈,也更愿意利用网络抓取旅游信息流追求高质量旅游出行行为. 相似文献
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铭心 《资源节约和综合利用》2011,(5):8-13
3月28日,针对轰轰烈烈的“百度文库”事件,百度创始人兼CEO李彦宏称,“如果管不好百度文库,就关掉该产品。”此后两天,百度火速删除违规文档,并悄然上线版权合作平台,推出销售分成、广告分成两种合作模式。 相似文献
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如果在百度搜索"徐仁修",有超过1000个搜索结果,很多都是跟台湾荒野保护协会联系在一起.对,他就是台湾最大的环保NGO的创始人--徐仁修,一个充满神秘、传奇色彩的台湾人. 相似文献
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北京5A级旅游景区网络关注度分布特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于百度指数,分析了北京5A级景区周度、月度与黄金周的分布特征.研究结果表明:旅游景区网络关注度周五达到峰顶,周二达到谷底,双休日高于工作日.大部分景区月度呈现“三峰”特征,最高峰在10月,次高峰在4月和8月,与实际旅游流基本吻合.从“五一”和“十一”看,关注度呈现先升后降,“五一”关注度高峰出现在4月29-30日,具有前兆效应;而“十一”关注度高峰出现在10月2-3日,趋于与实际旅游流一致. 相似文献