达里诺尔湖水体DOM荧光特征及其来源解析

达里诺尔湖（简称“达里湖”）是内蒙古自治区高原地区重要的生态屏障,探究达里湖水质状况及污染来源,对加强流域水环境治理、改善水环境质量具有十分重要的意义.于2018年9月及2019年6月对湖水进行采样,并通过三维荧光光谱结合PARAFAC（平行因子分析）模型,探究达里湖水体DOM（溶解性有机质）来源及其与水质的关系.结果表明:①达里湖水体中pH较高,ρ（DOC）（DOC为溶解性有机碳）、ρ（NH₄+-N）、ρ（TP）相对较高,均超过GB 3838—2002《地表水环境质量标准》Ⅴ类水质标准限值.②水体中DOM含4种荧光组分.夏季水体DOM主要分布于河流入湖口附近,其中,类腐殖质荧光组分（紫外区类富里酸和可见区类富里酸）占总组分的62.93%,类蛋白类荧光组分（类色氨酸和类酪氨酸）占总组分的36.07%;秋季水体DOM主要分布于东南侧,其中,类腐殖质荧光组分占总组分的40.52%,类蛋白类荧光组分占总组分的59.48%.③达里湖采样点荧光参数表明,达里湖DOM自生源特征较强,腐殖化程度较低.类腐殖质荧光组分与ρ（DOC）、ρ（Chla）均呈正相关,类色氨酸荧光组分与pH呈正相关,类络氨酸与ρ（DTN）、ρ（NH4+-N）、ρ（DTP）均呈正相关.研究显示,达里湖DOM具有陆源与生物源双重特性,DOM的形成与微生物、细菌、浮游生物的生命活动密切相关.      

达里诺尔湖近2400年以来Hg元素含量变化及环境意义

汞（Hg）元素作为一种全球性循环元素,对环境的影响正逐渐成为人们关注的焦点之一.为揭示寒旱区达里诺尔湖沉积物的Hg污染历史及人类活动对湖泊沉积物中Hg污染的影响,通过采集湖泊沉积物岩芯（编号DL1）,在建立DL1岩芯沉积地层年代框架的基础上,结合沉积物粒度特征、总有机质（TOC）含量等指标参数的变化,对DL1岩芯记录的地质历史上的Hg含量变化特征及环境意义进行了综合分析.结果显示,沉积物记录的Hg元素污染具有明显的阶段性变化特征：2400~1400 cal.a BP,Hg含量呈逐渐降低趋势,期间降水量呈逐步减少趋势,区域气候显著干旱;1400~200 cal.a BP,Hg含量相对稳定,呈小幅度波动变化,对应了区域气候的干-湿交替;近200 cal.a BP以来,Hg含量明显增加,这可能是受人类活动影响的结果.整体上,地质历史上DL1沉积物中Hg含量变化受气候干冷-暖湿交替周期性变化影响较大.而近200 cal.a BP来Hg与TOC等指标间显著正相关,则显示了沉积物中有机质可能吸附了大量的Hg元素,使其呈顶端富集趋势,进而对湖泊水生态环境造成影响.     

达里诺尔国家级自然保护区生态环境现状调查以及综合管理对策分析

对达里诺尔国家级自然保护区进行了地境划分,在不同的地境内进行植被调查,发现植物种类有减少的趋势、草地严重退化。基于对社区经济状况的调查,原因为当地的居民以畜牧业为主要生产方式,过分的依赖草地,对草场无节制的利用导致草地的严重退化。基于上述情况,对达里诺尔国家级自然保护区的可持续发展提出了建立社区共管机制、控制牲口数量、实施休牧和禁牧措施、积极开辟替代性生计来源、分区管理、提高人工恢复植被的效果等管理对策。     

达里诺尔自然保护区生态旅游地理信息系统结构设计

本文以这里诺尔自然保护区为例,设计了生态旅游地理信息系统整体结构.该系统以地理信息系统为基础,目的是进行生态旅游管理,为旅游者提供服务.达里诺尔自然保护区生态旅游地理信息系统分为基础数据地理信息系统、管理系统和服务系统三个部分.生态旅游管理系统是一个人机互动的专家系统,根据保护区生态环境现状和旅游者与旅游活动情况,调整旅游活动和旅游者人数,满足持续发展的需要.生态旅游管理系统中考虑了对保护区水域、鸟类食物来源和生存空间有影响的消耗因子或投入因子.生态旅游管理系统和地理信息系统还为生态旅游服务系统提供旅游信息,为旅游者服务.     

达里诺尔湿地水化学特征与发展态势

本文对达里诺尔湿地水环境１９７５年以来的监测数据进行了研究，结果表明：水环境以含盐量高、碱度强为主要化学特征。而且随着含势量和总碱度的增加，湿地水质有恶化趋势。     

达里诺尔湖溶解性有机质荧光特征与人工神经网络非线性响应研究

研究湖泊水体DOM（溶解性有机质）特征及其与复合环境要素的响应关系,对水生态系统保护及生物地球化学循环研究具有重要意义.以内蒙古达里诺尔湖（简称“达里湖”）为研究区,利用紫外-可见光谱技术（UV-vis）和人工神经网络模型（ANN）方法,开展达里湖水体DOM特征识别及其水质响应关系的研究.结果表明:①达里湖水环境污染程度较为严重,水体呈富营养化趋势.DOM吸收系数〔α（355）〕表明,夏季湖体DOM浓度较高.②建立了α（355）与达里湖水体ρ（TN）、ρ（TP）、pH和ρ（Chla）的人工神经网络模型,该模型验证期和测试期决定系数（R2）分别为0.78和0.84,该模型具有较好的DOM模拟和预测能力.③人工神经网络模型参数敏感性分析结果表明,α（355）对ρ（Chla）变化最敏感,敏感性水平为31.95%;其次为pH和ρ（TN）,α（355）对二者变化的敏感性水平分别为28.53%和25.54%;α（355）对ρ（TP）变化敏感性最低,敏感性水平为8.16%.研究显示,达里湖DOM对富营养化的发生具有较显著的表征影响,人工神经网络模型可为富营养化预测提供科学参考.      

放歌达里诺尔

正在《舌尖上的中国2·秘境》中介绍了一种逆流产卵、肉质鲜美的碱水鱼:瓦氏雅罗鱼,俗称华子鱼。荧屏上盛大的冬捕画面和诱人的华子鱼佳肴让人看后念念不忘、垂涎欲滴。日前,笔者追随着美味,来到了华子鱼的故乡——达里湖(也叫达里诺尔)。达里湖位于内蒙古克什克腾旗西部,汉语译为"大海一样的湖",总面积240平方千米,是内蒙古第二大内陆湖。达里湖与国家自然保护区紧密     

达里诺尔国家级自然保护区生物多样性保护功能价值评估研究

本文以国家级自然保护区为主要研究对象,分析了该自然保护区的生物多样性,动态评估了达里诺尔自然保护区的生物多样性保护功能价值。2000年和2005年达里诺尔自然保护区生物多样性保持功能价值分别为25024万元和25112万元,2005年较2000年略有增加。     

基于3S达里诺尔自然保护区地理信息系统设计

结合RS、GPS技术,以Supermap为开发平台构建达里诺尔国家级自然保护区地理信息系统,实现了对达里诺尔国家级自然保护区信息的管理和分析等基本功能.采用双重控制功能使系统具有良好的可操作性,利用双向查询功能使属性信息与空间信息紧密相关,真正做到了"图文并茂";利用其专题图制作功能有助于对某一现象的现状进行预测、预报以及分析其规律和联系.同时,系统采用分层技术对空间数据进行储存,便于信息的叠加分析和提取.