"环保兔"杰咪在中国旅游

杰咪和塔尔狐、海南龟在扎龙保护区惩罚了独眼猎人后，这一天，它们乘氢气球飞到了一片荒凉之地。     

神州绿网

云南：植树交钱引发争议;重庆：计划建设“森林城市”；湖南：启动“湿地使者行动”；四川：重建环保能力；珠三角空气联防机构欲“破茧”.     

试点、暂停、翻案首份公开报告背后的坎坷历程

"终于公布了!跑了三年的环保线,每年都听环保局说要公布企业环境信用,但始终没有下文,今年终于揭开了神秘面纱."-位跑了多年环保线的记者感慨地说.     

全球海洋保护目标的演进、实施进展及对策建议

近年来,全球在推进保护海洋的爱知目标11和可持续发展目标14.5上取得了重大进展,各国日益重视海洋保护,海洋保护区数目和保护面积不断增加,但保护的实际成效并不尽如人意,部分保护区止步于"口头上"和"纸面上"。本文首先回顾了全球海洋保护目标的演进过程,评估了海洋保护目标实施进展和效果,针对现有海洋保护目标落实过程中存在的过分重视数量、没有达到实际效果的问题,提出制定2020年后海洋保护目标的对策建议,即各方合力推动实现海洋保护目标;海洋保护目标重点关注国家管辖内海域;海洋保护目标重在有效执行。     

基于RF-LSTM的鸡舍恶臭气体预测研究

以鸡舍氨气为研究对象,对鸡舍氨气预测模型进行了研究.首先,利用随机森林算法（RF）对影响鸡舍氨气浓度的环境变量进行重要性排序,选取温度、湿度、光照、气象温度、降雨量作为模型的输入变量;在此基础上,构建了基于长短时记忆神经网络（LSTM）的鸡舍氨气浓度预测模型,并将提出的预测模型应用于江苏省宜兴市某养鸡场的氨气浓度预测中,并与LSTM模型、RF-Elman模型和RF-BP模型进行了对比实验,结果表明,基于RF-LSTM模型的预测效果最好,其平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分误差（MAPE）和均方根误差（RMSE）分别为0.9183、4.9637%和1.4262;同时,为了验证该模型的性能,本文还实现了不同时间尺度的鸡舍氨气浓度预测,提前2h、3h、4h、5h氨气预测的平均绝对误差（MAE）分别为1.6218、2.1991、2.8553和3.0677.本文提出的预测模型提高了鸡舍氨气浓度的预测精度,可为减少鸡舍恶臭气体排放提供科学依据.     

特殊区域地表水环境背景值表征技术方法研究与应用

选取黑龙江省源头水保护区作为研究对象,根据DEM数据对保护区内随机布设的水质监测点控制单元进行划分并提取单元内的相关指标建立监测点背景特性量化模型,基于量化结果提出地表水环境背景值监测方案,建立背景值数据库.选取研究区自然属性指标与空间属性指标,以空间叠置技术与聚类分析方法对研究区地表水进行背景值分区,最终将黑龙江省分为六大地表水水质背景值地理分区,并计算了各分区地表水环境背景值表征范围.表征范围显示：依据现行标准进行水质评价,保护区内水质背景值已超出Ⅱ类水质标准限值.因此,基于水质背景值研究成果提出了考虑背景值影响下的水环境质量评价方法,并将方法应用于研究区,结果表明方法切实可行且优于单因子评价法.研究成果可为区域制定背景值影响下的水环境评价方法提供科学的数据支撑与理论依据.