使用VB.NET绘制大气污染物浓度分布等值曲线

大气污染物浓度分布等值曲线的绘制是大气环境影响预测的一项重要工作.采用优化的黑白域矩形网格序列法,结合VB.NET环境下Metafile对象提供的矢量图形绘制新技术,可在一次数据扫描过程中同时实现黑白域划分、黑域边界提取、等值点拟合计算及序列化、等值线绘制等操作,计算量小、效率高、代码量少,可绘制任意浓度等值线,且等值线不相切.     

利用多次回归拟合水的饱和蒸气压与温度的关系表达式

在使用于湿球测定锅炉烟气含湿量的过程中,需要查找水的饱和蒸气压,非常不方便.利用D-196和<化工原理>上册中取得部分数据,用多次线性回归的方法,拟合出水在0～200℃范围内的饱和蒸气压与温度的关系表达式;并对该表达式的误差进行了分析,误差均值为0.2‰,最大值也只有0.8‰,完全可以满足环境监测中数据处理的精度要求.     

改进的蒸气云爆炸模型在LNG储罐爆炸模拟中的应用

针对TNT当量法在LNG储罐蒸气云爆炸模拟中的应用进行了改进,考虑并分析了使用传统TNT模型时所忽略的LNG液池蒸发过程,通过建立LNG与地面的传热模型得出了LNG液池蒸发速率随时间变化的关系,液池的蒸发速率在最初随时间的增长较快,在增至最大值后与时间的平方根成反比逐渐减小。以3万m~3 LNG储罐连续泄漏20 min为例,根据蒸发速率与时间的关系算出了蒸气云团中的燃料量,再结合蒸气云爆炸模型利用Matlab软件进行了事故后果模拟计算,得出发生蒸气云爆炸时的死亡半径为36.629 5 m,重伤半径为83.557 6 m,轻伤半径124.725 m,财产损失半径为109.017 9 m。相较于无蒸发过程的传统模型,此计算结果更加具有参考意义。     

芦苇和藨草对不同程度富营养化水体的净化效果研究

通过设置3种浓度梯度的富营养化水体净化实验,研究了芦苇和藨草的生长状况及其对富营养化水体中N、P的去除效果。结果表明:芦苇和藨草在3种梯度的富营养化水体中均能正常生长,并对水中N、P有明显的去除效果。藨草在处理轻度和中度富营养化水体时要比芦苇占优势,在重度富营养化水体中,芦苇对N、P的去除能力要高于藨草,且二者对水中TP的净化效果要好于TN。通过对受试水样的TN、TP浓度随时间变化的动态曲线拟合得出,水体中TN、TP的浓度随时间变化呈负指数衰减,芦苇和藨草对富营养化水体的净化率随其在水体中停留时间的延长而递增。实验结果为利用挺水植物修复富营养化水体的模式和机理的深入研究提供了科学依据。     

基于蒙特卡罗法的煤巷锚杆支护结构可靠性分析

应用工程结构可靠性理论,建立煤巷锚杆支护结构可靠性模型,针对其结构稳定性的极限状态功能函数高度非线性的特征,采用蒙特卡罗法在Matlab环境下直接产生服从各相应概率分布函数的随机变量数组计算其结构可靠度,编程过程简化,计算速度快,精度高,且不受极限状态方程非线性、随机变量非正态的限制,开辟了煤巷锚杆支护结构可靠度计算的新途径。建立了支护参数与可靠度的关系,指出了提高煤巷锚杆支护结构可靠度的方法和措施,为煤巷锚杆支护参数设计和优化提供了科学依据。     

电除尘器内部粒子运动及分布数学模型仿真研究

对电除尘器除尘过程中粉尘粒子运动及其分布规律进行研究,用数学的方法构建了一个比较完整的数学模型。通过设定合适的边界条件,采用差分法对所建立的数学模型进行求解,并借助功能强大的数值计算和绘图工具软件Matlab将电除尘器中复杂的粉尘粒子运动进行数值仿真,力求清晰地描述除尘过程中粒子的运动状态和分布规律。研究表明,电除尘器中粉尘粒子在横断面上的浓度分布大致符合指数函数的分布规律,靠近收尘极板的浓度值高于电晕线附近的浓度值,这说明数学模型能够真实地反映电除尘中粉尘粒子的运动规律。     

神经网络方法在地表高程预测中的应用研究

从地表高程预测的研究现状出发,基于Matlab神经网络工具箱构建了广义回归神经网络(GRNN),建立了能够预测地表高程的神经网络预测模型,并与反距离加权法(IDW)的预测结果进行了比较分析。结果表明,GRNN方法计算简单,在相同的样本数据条件下,GRNN的预测精度较高,表明神经网络方法在地表高程预测中的应用是可行的。     

三相电力有源滤波器（APF）控制策略的研究

介绍了有源电力滤波器控制策略,提出了PWM控制技术在电网电压畸变情况下对电网中滤波电流进行连续动态补偿。建立了PWM控制的逆变系统模型并进行仿真研究,结果验证了该控制策略能有效补偿谐波电流。     

多个回归方程拟合方法在环境监测中应用的初探

根据Ｄｉｘｏｎ检验法的基本原理，结合一元线性回归的数学模型，提出了一种简便，快速且能避免整批数据报废的多个回归方程拟合方法。对拟合方程进行的两步Ｆ检验，不仅可判明拟合方程线性是否显著，而且还可判明拟合的好坏。同时引入的拟合相关系数γ拟合和拟合剩余标准差Ｓ剩两个定量化指标，有助于提高环境监测的质量。