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粉尘点污染扩散模型的可视化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析和总结了瞬时点尘源在静止流体、均匀紊流和湍流条件下扩散模型的数学表达式和浓度分布方程的基础上,运用Matlab软件进行可视化处理,生成一系列的三维图形,可从不同的角度进行观察和分析,使之能够直观、形象的了解粉尘扩散过程,并从中了解到粉尘扩散的一些特点,该项研究对粉尘防治工作与危害预测都有重要的理论与实践意义。 相似文献
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对电除尘器除尘过程中粉尘粒子运动及其分布规律进行研究,用数学的方法构建了一个比较完整的数学模型。通过设定合适的边界条件,采用差分法对所建立的数学模型进行求解,并借助功能强大的数值计算和绘图工具软件Matlab将电除尘器中复杂的粉尘粒子运动进行数值仿真,力求清晰地描述除尘过程中粒子的运动状态和分布规律。研究表明,电除尘器中粉尘粒子在横断面上的浓度分布大致符合指数函数的分布规律,靠近收尘极板的浓度值高于电晕线附近的浓度值,这说明数学模型能够真实地反映电除尘中粉尘粒子的运动规律。 相似文献
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介绍了有源电力滤波器控制策略,提出了PWM控制技术在电网电压畸变情况下对电网中滤波电流进行连续动态补偿。建立了PWM控制的逆变系统模型并进行仿真研究,结果验证了该控制策略能有效补偿谐波电流。 相似文献
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介绍了火灾探测报警系统的结构,指出了火灾探测报警系统失效原因,针对火灾探测报警系统的特点,确定了蒙特卡洛可靠度分析法.给出了系统的概率模型,确定了在Matlab下应用Monte Carlo方法对火灾探测报警系统的可靠度进行仿真的具体步骤,得到火灾探测报警系统可靠度仿真曲线.将仿真结果与试验结果相比较,基本一致,验证了该仿真方法能正确描述火灾探测报警系统的可靠度随使用寿命的变化规律,为进一步应用该方法来分析火灾探测报警系统的的各可靠性指标提供了理论基础. 相似文献
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基于Matlab的BP神经网络在大气污染物浓度预测中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
为了寻求有效控制和改善环境质量的相应措施,选用了英国伦敦Bloomsbury监测站的PM10小时平均浓度监测资料,采用“提前终止法”泛化改进的BP神经网络模型,预测PM1024 h内的小时平均浓度。结果表明:采用BP神经网络法对大气污染物浓度进行预测,预测相对误差在2%-48%之间,且绝大部分在2%-17%之间,预测精度较高,泛化能力较好,为大气污染物浓度预测提供了一种全新的思路和方法。 相似文献
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