含硫酸盐高浓度有机废水预处理的试验研究

在含硫酸盐高浓度有机废水浸泡铁刨花的静态试验的基础上，进行了“铁床”处理高浓度糖厂生产废水的动态试验。通过稳定工况之后，“铁床”CODcr平均下降41．3％，SO4^2-平均下降56．2％，有利于后续厌氧生物处理，并达到以废治废的目的。     

SUBWATERSHED SPATIAL ANALYSIS TOOL: DISCRETIZATION OF A DISTRIBUTED HYDROLOGIC MODEL BY STATISTICAL CRITERIA1

ABSTRACT: Complex hydrologic models, designed for simulating larger watersheds, require a huge amount of input data. Most of these models use spatially distributed data as inputs. Spatial data can be aggregated or disaggregated for use as input to a model, which can impact model outputs. Although, it is efficient to minimize data redundancy by aggregating the spatial data, upscaling reduces the detail/resolution of input information and increases model uncertainty. On the other hand, a large number of model inputs with high degrees of disaggregation take more computer time and space to process. Hence, a balance between striving for a maximum level of aggregation and a minimum level of information loss has to be achieved. This study presents a definition of an appropriate level of discretization, derived by establishing a relationship between a model's efficiency and the number of subwater‐sheds modeled. An entropy based statistical approach/tool called Subwatershed Spatial Analysis Tool (SUSAT) was developed to find an objective choice of an appropriate level of discretization. The new approach/tool was applied to three watersheds, each representing different hydrologic conditions, using a hydrologic model. Coefficients of efficiency and entropy estimated at different levels of discretization were used to validate the success of the new approach.     

大气非甲烷烃在线测量系统的研发与应用

为满足大气非甲烷烃(NMHCs)时空分布监测需求,开发出一套可用于移动观测的小型在线测量系统.环境空气经Teflon膜去除颗粒物后,以100 m L·min-1流速采样进入多床吸附剂捕集阱,样品气中的NMHCs在-10℃的温度下被捕集,之后,捕集阱经高纯氮气反吹后迅速升温至300℃,载气(高纯氮气)以1.6 m L·min-1将解吸出的样品送入GC-FID进行检测.通过系列条件实验,确定了吸附剂的最佳组合和仪器运行的最优参数,在此条件下,本系统最低检出限为0.01 nmol·mol-1(顺-2-丁烯),标准工作曲线R2为0.9991~0.9998,10次重复实验RSD3%.本系统与现有商业化设备TH-300B的测量结果具有较好的一致性,在实际外场应用中,运行稳定性高、能准确追踪12种典型NMHCs的大气浓度变化,可为定量分析大气二次污染形成机制提供关键前体物信息.     

燃气加热炉火焰视频监控系统设计

为了持续监测燃气工业加热炉燃烧状况,保障锅炉运行安全,根据燃气火焰的特点,利用数字图像处理技术,设计了相应的燃气加热炉火焰视频监控系统。通过图像预处理、火焰特征提取、火焰特征分析三个步骤,可实现对炉膛火焰燃烧状态进行实时判定,包括火焰燃烧或熄灭、燃烧是否充分、是否稳定。仿真实验结果表明,该系统能准确地从监控视频中检测和识别火焰燃烧状态,并能将燃烧特征量和特征分析结果存储到数据库以供事后查询。     

多菌灵和苯菌灵分析中预处理技术研究现状

据统计,在农药残留分析中,有三分之二的时间都花在样品预处理上,即样品的提取和净化方面,因此采用快速、有效的样品预处理方法在农药残留分析中具有重要的意义。本文主要是介绍目前国内外多菌灵和苯菌灵分析中在样品预处理领域的一些研究成果,为实际环境监测中选择最合适的预处理分析方法提供参考。     

基于逆滤波法的图像复原技术研究

主要研究对已损坏了的图像恢复.它是利用退化现象的某种先验知识(退化模型),按退化的逆过程重建图像的技术.其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,形成退化后的图像,即实际得到的图像.利用逆滤波法复原的原理,通过已知复原图像和噪声,采用退化函数,经过反傅里叶变换,求出原始图象.同时以Visual C++6.0与Matlab为开发工具.实验表明本算法具有良好的性能,能有效抑制和清除干扰对测试结果的影响,具有算法简单可靠等优点,使图像质量得到改善.     

湖南空气质量预报中的数据预处理和特征工程

为提高空气质量预报的准确率,建立了融合气象和环境观测资料、结合机器学习和数值天气预报,且预测时效较长、预测精度较高的机器学习模型库。以湖南6个城市(长沙、株洲、湘潭、益阳、常德、岳阳)的空气质量预报为例,将数据预处理、特征工程方法运用到模型之中,得出以下几点结论:①数据预处理工作包括样本收集、数据清洗、缺失值处理、异常值剔除等,对提高模型预测稳定性帮助很大。②点、线、面的特征组合有助于完整地描述污染物的生消过程。引入传输指数后,株洲市模型对传输型污染过程的预测性能得到明显提高,对轻度、中度、重度污染的分类准确度分别提升了23.6%、16.6%、30.0%。引入静稳指数后,长沙市模型PM_2.5浓度测试的相关系数由0.938提升至0.959,均方根误差由10.33下降至8.46,且模型对中度以上污染天气的极值预报结果更接近实况;益阳市模型在高浓度样本预测中存在的系统性偏低现象得到改善,对轻度以上污染天气的预报结果得到较大矫正。③随机森林的特征重要性排序功能可以大幅度减少特征的数量,使得模型的可解释性和稳定性增强。     

面向小型无人艇健康监测系统方案设计与实施

详细阐述了小型无人艇健康监测系统的设计与实施过程。首先,分析了小型无人艇健康管理的特性及所面临的挑战,确定了以动力电力系统为重点的监测对象。随后,准确设定了测点位置以及传感器的选择,并在实艇上部署安装。数据处理方面,采用了数据预处理和分析的方法。通过采集传感器的数据,并使用时域分析、时频谱分析、基于自编码器的异常检测方法对柴油机上的振动数据进行预处理和分析,证明健康监测系统的有效性。最后,对未来的研究展望进行探讨,提出了进一步优化监测系统的多元发展路径,为小型无人艇健康管理提供了宝贵的启示和参考。     

通用Web日志挖掘系统(CWLMS)设计实现

本文介绍了通用Web日志挖掘系统(CWLMS)的设计与实现。将网站的结构和日志文件格式定义引入Web日志挖掘预处理过程以提高预处理的通用性和准确性;在模式挖掘方面,集成了目前有效的最大向前路径挖掘算法和频繁遍历路径挖掘算法,并且将孤立点分析方法引入日志挖掘中。