Traditional agriculture in transition: examining the impacts of agricultural modernization on smallholder farming in Ghana under the new Green Revolution

Following the renewed effort at achieving a new green revolution for Africa, emphasis has been placed on modernizing smallholder agriculture through the deployment of improved inputs especially mechanized technologies. In Ghana, the government has in the last decade emphasized the provision of subsidized mechanized ploughing services to farmers alongside a rapidly growing private sector tractor service market. While mechanized technology adoption rates have increased rapidly, the deployment of these technologies has been without critical analysis of the impacts on production patterns and local agrarian systems. This paper examines the distributional impacts of agriculture mechanization on cropping patterns and farm sizes of smallholder farmers in northern Ghana using Geographic Information Systems (GIS) techniques, and semi-structured interviews with smallholder farmers (n=60). Specifically, comparative analysis of the field sizes and cropping patterns of participant farmers prior to and after the adoption of mechanized technologies was conducted. In-depth interviews were used to contextualize the experiences of smallholder farmers toward understanding how mechanization may be impacting traditional agriculture. Our findings reveal a mechanization paradox in which farm sizes are expanding, while cropping patterns are shifting away from traditional staple crops (pearl millet and sorghum bicolor) to market-oriented crops (maize, rice and groundnuts). This transition we argue, has adverse implications on the cultural dimension of food security, the organization of social life, and climate change adaptation. We recommend a retooling of the current agricultural policy focus to ensure context sensitivity for a more robust battle against food insecurity.     

基于RF-LSTM的鸡舍恶臭气体预测研究

以鸡舍氨气为研究对象,对鸡舍氨气预测模型进行了研究.首先,利用随机森林算法（RF）对影响鸡舍氨气浓度的环境变量进行重要性排序,选取温度、湿度、光照、气象温度、降雨量作为模型的输入变量;在此基础上,构建了基于长短时记忆神经网络（LSTM）的鸡舍氨气浓度预测模型,并将提出的预测模型应用于江苏省宜兴市某养鸡场的氨气浓度预测中,并与LSTM模型、RF-Elman模型和RF-BP模型进行了对比实验,结果表明,基于RF-LSTM模型的预测效果最好,其平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分误差（MAPE）和均方根误差（RMSE）分别为0.9183、4.9637%和1.4262;同时,为了验证该模型的性能,本文还实现了不同时间尺度的鸡舍氨气浓度预测,提前2h、3h、4h、5h氨气预测的平均绝对误差（MAE）分别为1.6218、2.1991、2.8553和3.0677.本文提出的预测模型提高了鸡舍氨气浓度的预测精度,可为减少鸡舍恶臭气体排放提供科学依据.     

农业经营规模化发展对环境效率的影响——基于地块层面的实证分析

为探析农业规模化经营与农业环境可持续性之间的关系,对农业经营规模对农业环境效率的影响进行理论分析,并在此基础上构建了物料平衡原则下农业环境效率测算模型和农业环境效率影响模型.基于2004~2016年浙江省农户水稻种植地块层面的面板数据,实证检验了土地面积、劳动投入、资本投入和农业产出等农业经营规模指标对农业环境效率的影响.结果显示,农业规模化发展将因投入和产出的扩张以多种方式影响其环境效率,其中土地面积规模与农业环境效率之间呈倒U型关系,劳动投入和资本投入对农业生产环境效率均有负向的影响,而农业产出规模的增加将促进农业环境效率的提升.     

我国热带地区胶—茶—鸡农林复合系统物质循环研究

以海南省文昌市典型的胶—茶—鸡农林复合模式为研究对象 ,以单作胶园、胶茶间作园为对照 ,采用定量研究与定性分析相结合的方法 ,研究其物质循环规律。结果表明 ,胶—茶—鸡农林复合系统的氮、磷输入、输出量最大 ,系统外物质投入率比另两系统明显减少 ,系统内养分循环量增加 ,因此 ,该系统具有较合理的物质循环结构。     

油品罐区安全隐患分析及防范

通过对炼油厂油品罐区消防、安全设施进行分析和改进，消除其对罐区的危害；对油罐主体腐蚀及加热器泄漏进行深入分析并提出实用的改进措施；完善生产与安全双重控制系统，为油品罐区标准化改造创造条件。     

UASB反应器常温下处理生活污水的中试研究

中试试验研究讨论了利用颗粒污泥接种的UASB反应器常温下处理生活污水的运行性能。在7～31℃温度范围内处理生活污水,考察了不同温度、不同负荷条件下反应器的处理效率,讨论了各参数对反应器运行的影响,为UASB反应器常温下处理生活污水提供理论和实践指导。     

论江西省农业可持续发展

本文在论述持续农业提出的背景及其内函和意义的前提下，分析了江西目前存在的主要农业生态环境问题，提出了江西农业持续发展的６条对策和措施，对江西持续农业的发展具有指导意义，同时对南方有关省市具参考价值。     

生态农场的建设与可持续发展

黑龙江省庆阳农场位于延寿县东部,总土地面积为7640公顷,但由于连续多年不停息的耕种,农场良好的生态环境遭到破坏,直接影响到农场的持续发展.建设生态农场是恢复生态环境,实现农场持续发展的根本途径.