环境意识调查与思考

本文调查了呼和浩特教育学院师范类小学教育大专班新生的环境意识。从环境知识、环境态度、环境预期行为等方面进行了分析，为丰富学校和社会的环境教育提供了依据。     

有风情况池火灾热辐射下的最小安全距离

防火间距是石油化工企业平面设计中的一个重要参数,开放环境下的火灾热辐射受大气稳定程度的影响.本文从计算流体力学角度出发,应用CFD(Computationsl Fluid Dynamics)软件Fluent,基于SCI爆炸火灾工程试验"Pool Fire A"的大气条件,对"有风情况下,直径为10 m的苯液池火灾"进行数值模拟,得出非绝热条件下,苯燃烧的峰温以及产物组分、池火灾对周围环境热辐射的空间分布.温度最高点在对称面y=0上,最高温度为1 478 K、火焰倾斜角度为32°(与竖直方向的夹角)、火焰高10.2 m.对于锰钢材料、内径为10 m苯储罐,2～3级风力情况下,相邻两储罐间最小安全距离在上风向为20 m,下风向为27 m.最后对模拟结果进行了分析.     

高密度电法在地质灾害调查和安全评价中应用研究

本文介绍了高密度电法工作原理、设备和使用方法，并应用高密度电法对某矿区地下不明采空区进行了成功的探测，探测结果为采空区危害的定性和定量评价提供了准确的基础数据．该方法在地质灾害调查和评估等领域有广阔的应用前景。     

50所长江沿岸高校实验废液排放情况调查与分析

目的：了解长江沿岸高校实验室废液排放情况及现状。方法：以问卷调查方式,对长江沿岸高校实验室操作程序、管理制度、废液排放情况进行调查。结果：38％的高校管理制度不完善,68％的高校实验操作不规范,44％的学校环保意识宣传不到位,62％的高校实验废液未处理就直接排放。结论：高校实验室正成为长江生态环境恶化的污染源．我国应制定和完善相关法律,加强实验废液处理,杜绝高校成为长江水质污染新的根源。     

基于指标模糊权和协调性下的地下水水质评价模型构建及应用

在地下水质量标准中,各指标权重的选择与权重的内涵存在着不确定性;同一指标的分级界点值差异显著,近似地呈现几何级数变化。基于以上这两种情况,构建基于指标模糊权和协调性下的地下水水质评价模型。应用层次分析法和专家调查9标度法确定指标的相对权重,结合贝塔系数计算出指标的模糊权重。对评价标准及待评价地下水水质监测值进行对数变换,采用距离测度法来构造隶属函数,并对其进行求余,按最大隶属原则来评判地下水质量等级。应用此模型对徐州市的重要水源地——张集地下水水质进行评价。结果表明:研究区的20个采样点水质为Ⅱ、Ⅲ级的占90%,符合饮用水的要求。与投影寻踪法的评价结果基本一致。     

防灾高专非外语专业英语口译课教学工作探讨

本文对高职高专院校里在非外语专业开设及如何开展外语口译课程的教学工作进行了两方面的初步探讨。首先介绍了我国目前高校里的外语教学普遍以小班教学的模式,接着就如何在高校非外语专业学生中快速培养实用型的涉外口译人才而采用的另外一种教学模式,最后分别就其所在学校如何抓口译教材建设和抓课堂教学质量等方面工作并结合自己的教学实际进行了探讨。     

汉江流域水污染现状及污染源调查

评价了汉江流域水质污染现状：汉江流域干流水质好于支流,从上游至下游污染状况逐渐上升,主要污染物为COD、TP、NH3-N,污染特征为有机污染型。对汉江流域污染源进行了调查：汉江流域面源污染大于点源,排放负荷较大的是农业地表径流、城镇生活污水、畜禽养殖。     

地下水环境影响一级评价水文地质调查的工作内容和方法

自《环境影响评价技术导则一地下水环境》实施以来,地下水环境影响评价就成为整个建设项目环境影响评价中的难点。本文以对水文地质调查的调查精度要求最高的一级评价为例,从资料收集、野外调查、室内模拟和污染预测几个方面论述一级评价水文地质调查的内容和方法,总结了在此过程中需要注意的几个问题,为广大的水体环境影响评价工作者提供参考。     

城市震害预测基础资料调查方法的研究

作者通过概括分析我国近几年来城市震害预测项目基础资料调查工作的开展情况，结合自身近几年参加广州等城市的震害预测调查工作实际，通过深入分析，提出了开展包括建（构）筑物和生命线工程在内的基础资料调查工作思路和系统性较强的实施方法，在一定程度上可以有效提高调查资料的准确性和数据的严谨性。     

Developing Metapopulation Connectivity Criteria from Genetic and Habitat Data to Recover the Endangered Mexican Wolf

Restoring connectivity between fragmented populations is an important tool for alleviating genetic threats to endangered species. Yet recovery plans typically lack quantitative criteria for ensuring such population connectivity. We demonstrate how models that integrate habitat, genetic, and demographic data can be used to develop connectivity criteria for the endangered Mexican wolf (Canis lupus baileyi), which is currently being restored to the wild from a captive population descended from 7 founders. We used population viability analysis that incorporated pedigree data to evaluate the relation between connectivity and persistence for a restored Mexican wolf metapopulation of 3 populations of equal size. Decreasing dispersal rates greatly increased extinction risk for small populations (<150–200), especially as dispersal rates dropped below 0.5 genetically effective migrants per generation. We compared observed migration rates in the Northern Rocky Mountains (NRM) wolf metapopulation to 2 habitat‐based effective distance metrics, least‐cost and resistance distance. We then used effective distance between potential primary core populations in a restored Mexican wolf metapopulation to evaluate potential dispersal rates. Although potential connectivity was lower in the Mexican wolf versus the NRM wolf metapopulation, a connectivity rate of >0.5 genetically effective migrants per generation may be achievable via natural dispersal under current landscape conditions. When sufficient data are available, these methods allow planners to move beyond general aspirational connectivity goals or rules of thumb to develop objective and measurable connectivity criteria that more effectively support species recovery. The shift from simple connectivity rules of thumb to species‐specific analyses parallels the previous shift from general minimum‐viable‐population thresholds to detailed viability modeling in endangered species recovery planning. Desarrollo de Criterios de Conectividad Metapoblacional a Partir de Datos Genéticos y de Hábitat para Recuperar al Lobo Mexicano en Peligro de Extinción