基于室内污染物浓度控制新风系统实验研究及节能量计算

通过对10—12月严寒地区45个居住建筑室内空气PM_(2.5)、甲醛、二氧化碳浓度进行测试研究,结果表明室内污染物浓度超标,而新风系统运行必然会增加室内热(冷)负荷。为降低新风系统能耗,进行基于室内污染物浓度控制热回收型新风系统研究,经计算该装置及控制方法对有效降低新风系统能耗及改善室内环境具有重要意义。     

室内空气和灰尘中全(多)氟烷基化合物的研究进展

全(多)氟烷基化合物(per(poly)fluoroalkyl substances,PFASs)在环境各个介质及人体样品中广泛被检出,近年,在室内空气和灰尘中也普遍发现PFASs.研究表明,室内空气中PFASs的含量普遍高于室外空气,室内空气和灰尘中的PFASs可能是室外空气的污染来源及人体暴露源,因此室内环境中PFASs成为环境领域的又一个研究热点.但目前为止,我国还没有开展室内空气中PFASs的相关研究,室内灰尘中PFASs的研究也相对较少.本文就室内空气和灰尘中PFASs的采样与分析方法、污染现状、来源分析及人体暴露等4个方面进行了综合阐述,以期为我国室内环境中PFASs的研究提供参考.     

上下联动 推进个体工商户“安标”创建

<正>"有了这张单子,我们对店里的安全也更有谱了。"近日,拿着《漳州市个体工商户安全生产标准化建设情况表》,漳州市芗城区石亭中路一餐饮店老板高兴地说:16条规定不多,但条条都在理,把店里要注意的安全基本上囊括了。"像第16条中的‘液化石油气的气瓶贮存室不能设在(半)地下室内’,这条我之前不是很懂,现在长知识了。"个体工商户安全生产标准化建设主要是一个安全教育的过程。为推进个体工商户"安标"创建,近日,省政府安办指导漳州市政府安办,制定出台了《漳州市个体工商户安全生产标准化建设情况表》,为全省各地推进个     

柴油废气的危害

柴油燃料是一种复杂的石油化合物的混合物.燃烧时排至空气中的废气含有上千种的化学物质.主要成分为水、二氧化碳、氮气与碳粒(黑烟).     

煤的净化

煤是工业生产的重要燃料，尽管科技发展迅猛，但仍然无法控制在燃煤过程中所产生的大量污染物质小何把煤净伦，以减少其对环境的污染是各国政府、工业界和环保人士不容忽视的问题。本文作者彼得·布里顿（PeterBritton）在文中详述了美国政府和一些电力公司去。何采用新的科技把煤净化，使之成为低成本、高效能及洁净的燃料。韦思·艾思斯（WayneIrons）正在美国电力公司新建的贝利九O型网络屏触式电脑控制系统显承的各种锅炉图象前来回奔走。他不费吹灰之力便调出了五十码之外巨大的加压流化床锅炉的工程图，建造这台巨大的锅炉是为了试…     

浓淡煤粉燃烧的数值研究

浓淡燃烧是当前煤粉燃烧的一个重要趋势。应用Eulerian／Lagrangian方法，采用非一致性网格生成技术，对四角切向燃烧锅炉浓淡煤粉燃烧及炉内过程进行了数值研究。结果表明：在本文的研究参数范围内，煤粉浓淡比3：1是最佳浓淡比，对应的浓侧煤粉浓度为0．624kg coal／kg air；浓淡煤粉燃烧具有稳燃作用；炉膛出口截面上烟温的计算值与实测值吻合较好。     

燃煤产生的NOx控制技术

为减少NOx的危害，改善城市环境与生态环境，必须加强对NOx的排放控制。本文在系统总结和分析国内外燃煤NOx污染控制技术及其经济特点的基础上，提出了我国燃煤NOx污染的控制方向。     

基于遥感尾气监测的柴油车气态污染物排放因子计算方法研究

采用遥感尾气测试系统实测了柴油车在实际道路工况下的CO、HC和NO排放特征,修正了排放因子的计算方法,并与车载排放测试系统（PEMS）实测结果进行了验证,获得了实测车辆的CO、HC和NO排放因子.测试结果显示,在各种遥感监测的工况下柴油车尾气中均含有较高浓度的氧气,未考虑氧气影响的燃烧方程反演获得的各污染物体积浓度计算值与PEMS实测值的偏差较大,且氧气浓度越大,偏差越大.经过氧气修正的燃烧方程反演计算的尾气浓度与PEMS实测值吻合度大幅提升,适用于实际工况下遥感检测车辆尾气的反演计算.修正算法得到CO、HC和NO的排放因子离散性较小,精确度较高,可以为量化柴油车尾气排放贡献提供科学依据.     

东南亚生物质燃烧输送影响我国西南气溶胶辐射特性研究

利用2013年地基CE-318太阳光度计观测数据,结合中分辨率成像光谱仪（MODIS）遥感产品和HYSPLIT后向轨迹分析,研究了一次东南亚生物质燃烧污染长距离输送至中国西南昆明站点过程（2013年4月5~8日）中,气溶胶光学特性和辐射特性的变化及其可能来源.结果表明,此次污染过程期间,我国西南地区生物质燃烧活动较少,而中南半岛地区生物质燃烧活动显著.4月5~7日,昆明站点气溶胶光学厚度（AOD）升高,消光波长指数（EAE）和吸收波长指数（AAE）均增大.此外,依据EAE和AAE分类方法,5~6日昆明站点以城市工业气溶胶为主,7~8日以生物质燃烧气溶胶为主,其细模态峰值半径（0.11μm）小于5~6日（0.15μm）,7日细模态粒子体积浓度峰值（约为0.16μm³/μm²）是5日的2倍.气溶胶直接辐射强迫（ARF）日变化结果表明4月7日气溶胶对地表的降温效应达到最大,对大气的加热作用最强.气溶胶直接辐射强迫效率值（ARFE）的变化表明生物质燃烧气溶胶对大气顶的降温作用减弱.MODIS遥感以及HYSPLIT模式后向轨迹表明,此次昆明站点生物质燃烧气溶胶主要来源于东南亚地区（主要是印度北部、印缅北部和不丹地区）.     

基于神经网络的东北地区秸秆焚烧预测

选取农作物秸秆露天燃烧严重的东北地区,采用人工神经网络的方法,结合卫星火点和气象数据,开展秸秆露天燃烧预测研究.结果表明：人工神经网络预测模型成功验证了松嫩平原地区2015年10月25日~11月15日的秸秆露天燃烧情况,其准确度为67.1%,经过多次试验,在神经网络建模与验证数据配比为80：20时,预测准确度最高,可达69.7%,同时该模型的稳定性较好.而对不同区域,不同时间段的预测研究表明,人工神经网络较适用于长时间序列的预测.就影响因素而言,相对湿度是影响秸秆露天燃烧的最重要因素.本研究结果可为空气质量模式提供火点预测数据,提高其预报预警能力,为区域联防联控政策的制定提供科技支持.