BOD微生物传感器检测方法的研究

采用固定化微生物分散悬浮的方法，进行了BOD微生物传感器及其检测方法的研究。该传感器响应大、测量范围广、稳定性好，测定BOD时，线性响应范围为0-500mg/L，线性相关系统数达到0.99以上，且存在很好的重现性，响应时间在12min内。测定结果与BOD5标准方法具有良好的相关性，连续稳定地工作寿命在4个月以上。     

生物传感器快速测定BOD在海洋监测中的应用

选用一株耐高渗透压的酵母菌种作为敏感材料可以实现BOD的快速测定。采用海藻酸钙包埋法和聚乙烯醇包埋法两种细胞固定化方法并进行了比较。就聚乙烯醇固定化微生物进行了渗稼压和重金属离子影响的研究。     

微机上冲裁CAD系统的开发

此文介绍了一套在微机上开发的冲裁CAD系统。它以Foxbase作为数据库管理系统,Trubo C为编程语言,能进行冲裁件图形输入与显示、工艺性分析、优化单排排样和选择板材规格、冲裁件尺寸识别和模具刃口尺寸计算、冲裁力和压力中心计算、以及凹模周界尺寸计算等。本系统主界面为下拉式菜单界面,全中文提示,人机界面友好,具有较好的可扩充性和容错性。     

家庭中水利用装置系统的设计

结合我国家庭中水的利用现状,设计了一套具有广泛应用性的家庭中水利用装置系统,并实现了相应的自动化控制方案。同时,详细介绍了系统的设计思路与实现的主要功能,并对装置系统的有关问题进行了深入的探讨。     

BOD微生物传感器的研究

本实验从活性污泥中分离筛选出一株对广泛底物具有外源呼吸的假单胞菌(Pseudomonas sp.A_4)。用该种菌株制成的BOD微生物传感器可在15min内完成一个样品BOD的测定。该法与传统方法有较好的相关性,可连续使用六周以上。     

蚌埠市环境监测信息管理系统的开发实例

使用环境监测信息管理系统可以提高环境监测站数据处理能力,帮助其实现规划目标,并利用其从全局出发辅助环境管理决策.目前一般采用生命周期法来进行开发,它的使用标志着一个组织的计算机应用程度,因此建立环境监测信息管理系统是大势所趋.MIS理论上应和监测站一同建立、发展.     

BASIN SCALE WATER MANAGEMENT AND FORECASTING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS1

ABSTRACT: Water scarcity in the Sevier River Basin in south‐central Utah has led water managers to seek advanced techniques for identifying optimal forecasting and management measures. To more efficiently use the limited quantity of water in the basin, better methods for control and forecasting are imperative. Basin scale management requires advanced forecasts of the availability of water. Information about long term water availability is important for decision making in terms of how much land to plant and what crops to grow; advanced daily predictions of streamflows and hydraulic characteristics of irrigation canals are of importance for managing water delivery and reservoir releases; and hourly forecasts of flows in tributary streams to account for diurnal fluctuations are vital to more precisely meet the day‐to‐day expectations of downstream farmers. A priori streamflow information and exogenous climate data have been used to predict future streamflows and required reservoir releases at different timescales. Data on snow water equivalent, sea surface temperatures, temperature, total solar radiation, and precipitation are fused by applying artificial neural networks to enhance long term and real time basin scale water management information. This approach has not previously been used in water resources management at the basin‐scale and could be valuable to water users in semi‐arid areas to more efficiently utilize and manage scarce water resources.     

有序介孔碳载金/L-赖氨酸/纳米金修饰电极的制备及其对邻苯二酚、对苯二酚的检测响应研究

通过化学还原的方法合成有序介孔碳负载纳米金粒子,并构筑有序介孔碳载金/L-赖氨酸/纳米金复合膜修饰玻碳电极;利用扫描电镜观察介孔碳和介孔碳复合膜的微观结构,并用循环伏安法、电化学阻抗谱表征自组装电极的过程.在此基础上用差分脉冲伏安法研究对苯二酚和邻苯二酚混合物在该电极上的电催化氧化,研制了一种基于有序介孔碳载金/L-赖氨酸/纳米金复合膜修饰电极分别检测对苯二酚和邻苯二酚的传感器.在最优的实验条件下,该传感器在对苯二酚和邻苯二酚浓度为1×10-6～8×10-4mol·L-1的范围内具有良好的线性关系,检出限分别为3×10-7mol·L-1、7×10-7mol·L-1.     

基于人体皮肤热模型的热防护服评价方法研究

在热防护服热防护性能测试装置基础上,用自行研制的新型耐高温模拟皮肤传感器代替铜片热流计测量通过应急热防护服装面料的热流量,将热流量作为热波皮肤模型边界条件,得到人体皮肤表层下80μm处的温度值,从而得到一定条件下人体真实皮肤达到二级烧伤所需时间,用其评价热防护服用织物的热防护性能,并将热波皮肤模型(TWMBT)的测试值与Pennes模型以及铜片热流计的测试结果进行分析比较。采用热波皮肤模型分析织物层下的"皮肤"防热时间更接近实际皮肤达到二级烧伤时间值,可较为精确的量化织物热防护性能,为应急救援热防护服装的热设计提供理论依据。     

重金属阳离子荧光传感器合成及光谱性研究

通过亚胺缩合的反应制备出阳离子荧光传感器（Cation Fluorescent Sensors,CFSs）,并对其结构、光谱性能检测、荧光量子产率等进行了详细的研究.通过荧光化学传感器产生的荧光光谱一直是高效的分析方法,因此合成了新的基于席夫碱的荧光化学传感器,并研究了对各种金属离子的结合特性.在CH3CN溶液中测试了阳离子荧光传感器时不同阳离子的选择性响应,发现对Cu2＋有较好的选择性,可用于Cu2＋的检测.该类阳离子荧光传感器是基于2,2-联噻吩-5-乙醛的荧光发射基团和邻氨基苯甲醚为识别基团的一类阳离子荧光传感器.