黑龙江省2000～2004五年环境空气颗粒物变化趋势分析

通过2000～2004五年全省环境空气颗粒物监测结果的评价,对全省近五年主要城市环境空气质量变化趋势进行了分析总结.     

青岛地区大气气溶胶海洋因子贡献研究

本文对青岛地区大气气溶胶海洋因子的贡献进行了分析研究，得出以下结构：（１）复季受海洋影响要比冬季明显得多；（２）就质量浓度而言，ＩＰ（ｉｎｈａｌａｂｌｅ ｐａｒｔｉｃｌｅ）中的海盐源要高于ＴＳＰ（ｔｏｔａｌ ｓｕｓｐｅｎｄｅｄ ｐａｒｔｉｃｕｌａｔｅｓ）；（３）海洋影响的程度和离海边的距离有关。离海逾远，受海洋影响就逾小；离海连逾近，受其影响就逾大；（４）ＩＰ冬季海盐源为２％－４％，夏季为１０％－     

无铅汽油尾气颗粒物组分及其毒性研究

为研究无铅汽油的降铅效果。及其排出尾气颗粒物的有机提取物组分对小鼠细胞免疫功能的影响，采用大流量采样仪采集无铅汽油尾气颗粒物，用石墨炉原子吸收光谱法检测了颗粒物的铅含量，并采用气相色谱和质谱方法分析了颗粒物有机提取物的组分，同时，用凝胶电泳方法比较无铅汽油颗粒物的有机提取物在加铅和不加铅的条件下，对小鼠巨噬细胞的凋亡影响，结果显示，无铅汽油尾气排出颗粒物上仍有微量的铅，约为0.11mg/g。颗粒物有机提取物中含有大量的有害物质，如多环芳烃，杂环化合物等，通过凝胶电泳法显示，无论是有铅还是无铅，颗粒物有机提取物都能引起小鼠腹腔巨噬细胞的凋亡，在有铅的情况下，对巨噬细胞的凋亡影响更为明显，通过研究可以认为，无铅汽油对减轻汽车尾气的铅污染具有积极作用。但颗粒物上仍吸附大量的有害物质，对机体的免疫功能仍具有危害。     

燃烧型煤排放可吸入尘中的成分分析

主要运用X 射线荧光光谱的半定量分析方法 ,测量了民用炉灶燃烧型煤排放的可吸入尘中的主要成分 ,从而得出在可吸入尘中的主要元素为Cl、S、Na、K ,并研究了其产生的原因     

大气飘尘对大鼠肺细胞的毒性比较

采用大白鼠气管内注入飘尘后分析肺灌洗液的方法，比较了上海不同地区飘尘对大鼠肺细胞的毒性；再运用毒性指数及效应指数，综合评价了上海市不同地区大气飘尘污染的状况。研究表明：从肺灌洗液的生化成份分析及细胞分类显示，以彭浦新村、隆昌路平凉路、康定路胶州路３个点的飘尘毒性较大。综合评价结果，彭浦新村的效应指数最大，以后依次为康定路胶州路、鲁班路斜土路、青云路、隆昌路平凉路等。     

可吸入颗粒物污染与气象因子的关系

对闸北区空气自动监测站2009年SO2、NO2、PM10的浓度和气象参数变化特征进行研究,可吸入颗粒物的时间变化特征表明,总体上呈现冬春季高、夏秋季低;PM10与降水量、相对湿度、温度呈现一定的负相关性,但与风速的相关性随季节不同而不同,与气压略呈正相关性。对典型日和灰霾日PM10、SO2、NO2以及相应气象因子的特征进行了分析比较。     

北京市PM5.0可吸入颗粒物反演及其时空分布分析

分析城市可吸入颗粒物的空间特征及影响因素对于制定更为有效的可吸入颗粒物污染控制政策具有重要的现实意义.本研究在实际采样和遥感数据处理基础上,构造差值植被指数(DVI),通过建立TM影像与对应PM5.0颗粒物实测值之间的相关关系模型,对北京市2008~2010年3 a的PM5.0的分布进行了反演计算和精度分析;研究了NDBI和NDMI对PM5.0浓度的影响,进一步揭示了北京五环区域范围内可吸入颗粒物的时空分布特征.结果表明,采用DVI反演PM5.0分布的方法可行,反演精度在可接受范围内;整体上研究区2008年PM5.0颗粒物污染最轻,西南三环和四环以及东南三四环之间为颗粒物污染的高值区,西北五环附近颗粒物污染较轻;NDBI(归一化建筑指数)、NDMI(归一化水汽指数)与PM5.0可吸入颗粒物的分布分别呈现显著的负相关和正相关关系,且二者对PM5.0的影响相近.     

废弃物燃烧生成的可吸入颗粒物中多环芳烃的排放特性

将木粉、谷壳、甘蔗渣、垃圾衍生燃料(RDF)四种废弃物在两种过量空气系数下进行燃烧,采集其烟气中的可吸入颗粒物(PM10)样品并分析,获得了颗粒物中多环芳烃的质量分数和排放特性,并对不同环数的芳烃进行了比较,最后分析了不同样品中的多环芳烃的毒性参数.     

北京市铁路站场大气颗粒物的特征与来源分析

利用扫描电镜-X射线能谱(SEM-EDX)技术对北京市铁路站场采集的颗粒物的形貌和化学组分进行分析,并利用富集因子法及元素相关性对颗粒物中的各元素来源进行判别。研究结果表明,铁路站场所采集的主要是2μm以下的球形或椭球形富含S、Br、Zn元素的颗粒,富集因子及元素相关性分析显示,该颗粒物主要来源于铁路机车燃油排放。因此,确定颗粒物的排放源并以此进行控制,对于改善北京铁路站场周围的大气环境具有重要意义。     

Magnetic mapping of fly-ash pollution and heavy metals from soil samples around a point source in a dry tropical environment

The Singrauli region in the southeastern part of Uttar Pradesh, India is one of the most polluted industrial sites of Asia. It encompasses 11 open cast coalmines and six thermal power stations that generate about 7,500 MW (about 10% of India’s installed generation capacity) electricity. Thermal power plants represent the main source of pollution in this region, emitting six million tonnes of fly-ash per annum. Fly-ash is deposited on soils over a large area surrounding thermal power plants. Fly-ashes have high surface concentrations of several toxic elements (heavy metals) and high atmospheric mobility. Fly ash is produced through high-temperature combustion of fossil fuel rich in ferromagnetic minerals. These contaminants can be identified using rock-magnetic methods. Magnetic susceptibility is directly linked to the concentration of ferromagnetic minerals, primarily high values of magnetite. In this study, magnetic susceptibility of top soil samples collected from surrounding areas of a bituminous-coal-fired power plant were measured to identify areas of high emission levels and to chart the spatial distribution of airborne solid particles. Sites close to the power plant have shown higher values of susceptibility that decreases with increasing distance from the source. A significant correlation between magnetic susceptibility and heavy metal content in soils is found. A comparison of the spatial distribution of magnetic susceptibility with heavy-metal concentrations in soil samples suggests that magnetic measurements can be used as a rapid and inexpensive method for proxy mapping of air borne pollution due to industrial activity.