基于高维Gumbel Copula参数拟合估计的大型相依失效生命线网络地震动力可靠度计算

城市生命线网络的地震动力可靠度是生命线工程地震风险和抗震韧性评估的重要指标。城市生命线网络地震动力可靠度的计算方法包括以蒙特卡洛方法为代表的模拟方法和以推广的递推分解算法为代表的非模拟方法,因为后者能够给出生命线网络的主要失效模式,因而它比模拟方法更为先进。但是,由于存在高维Gumbel Copula参数无法估计的问题,目前推广的递推分解算法还不能计算大型生命线网络（组成生命线网络系统的结构或设备数目大于60）的地震动力可靠度。为解决这个问题,提出了高维Gumbel Copula参数的拟合估计公式,将其嵌入推广的递推分解算法,形成了大型生命线网络地震动力可靠度的计算方法。某实际220 kV变电站设备网络地震动力可靠度的计算和分析,说明了此方法的使用过程、适用范围和有效性。     

根据阵流估计泥石流堆积参数

泥石流堆积是泥石流产生灾害的主要方式，也是进行泥石流灾害评估的主要依据。根据泥石流堆积的形态特征提出了堆积的元过程叠加，将堆积与间歇性的阵流运动联系起来；利用近20年来蒋家沟泥石流阵流序列的观测数据，估计了堆积的相关因子，如速度、流深、流量、堆积厚度等。这些因子表现出一定的频率分布特征，它可能改变过去确定论的泥石流观念，同时也为提出新的泥石流评估模式提供了定量的依据。     

肇庆星湖水质模型研究

根据星湖水污染特点，建立包括ＮＨ＾＿４－Ｎ，ＮＯ＾－２－Ｎ，ＮＯ＾－３－Ｎ，ＣＢＯＤ，ＤＯ的多元耦合氧平衡模型，Ｐ平衡模拟以及Ｃｈｌａ－Ｐ关系统计模型。模型中的参数采用实验法，经验公式法以及利用实测资料率定等方法，经实测资料验证，模型精度达到基本要求，可用于星湖水质管理实际工作。     

利用历史监测数据建立河流水质数学模型的研究

利用河流历史监测数据，采用一维河流输入输出线性水质模型建立了河流水质控制数学模型，证明了河流各水质监测断面水质间的线性关系，推导出了用历史数据估算模型参数的计算公式，以泾河甘肃段为例，介绍了建模过程，采用该方法建立的水质数学模型符合实际，精度高，能满足水质管理的要求。     

利用遗传算法进行软件可靠性增长模型参数估计

为解决利用传统数值方法估计软件可靠性增长模型参数值时存在的问题 ,笔者讨论了利用遗传算法进行求解的相关策略 ;提出了一种新的编码方式及变异算子 ;通过涉及多个模型的实验 ;采用实际数据 ,对所提出算法的效果与传统数值方法进行了对比。实验与对比分析结果显示 :该算法针对这些模型表现出了良好的普适性。     

基于机器学习和非参数估计的PM2.5风险评估

为开展区域风险评估,融合手机信令、气象和地理信息等多源数据,引入随机森林机器学习、非参数估计分位数图示法和非监督学习K-mean等方法,构建了区域PM_2.5风险评估及特征识别评价框架,在南京市区以0.3km分辨率网格为基础单元开展了案例研究.结果表明,该技术既可有效模拟PM_2.5浓度时空分布,十折交叉验证R²达到0.76,证明了准确度较高,并基于此识别出4种主要污染特征;也可有效捕捉短期人口流动导致的风险,在污染浓度不变的情况下短期人口流动会导致风险增加0.30~0.97倍.综合PM_2.5浓度和人口分布,识别出4种主要暴露风险模式,其中,研究区域6.5%的面积为高风险地区,23.0%的面积为低风险地区.“十四五”期间应加快现代科学技术在环境保护领域的应用,实施网格化和差异化的风险控制政策,维护人群健康.     

城市水价预测长期边际成本模型的GMM参数估计

论文介绍了GMM方法原理,应用GMM估计方法对城市水价预测长期边际成本数学模型的参数估计进行了研究,通过用水人数、用水量、用水结构、可变成本及固定成本等水价相关因子的参数估计,实现水价长期边际成本的预测,并以苏州市为实例进行了案例研究。研究结果表明:应用GMM的样本估计解决了长期边际成本数学模型需求数据量较大的要求,提高了水价长期边际成本预测模型的实用性。     

应用水质模型方法研究河流污染控制

应用水质模型对河流污染控制进行研究，非常经济、方便、有效。文章讨论了水质模型方法的原理、必然性、种类、建立步骤和应用范围，并以黄浦江为例，对不质模型的建立与应用进行了说明。     

带有残差修正的GIM(1)模型在工业固体废弃物排放量预测中的应用

基于灰色系统理论，研究和提出了带有残差修正的ＧＩＭ（１）模型，并给出了估计这种模型参数的简捷方法．实例表明，运用该方法得到的模型具有优良的预测精度，从而扩大了灰色预测方法在环境系统中的应用范围．     

加速遗传算法及其在环境模型参数估计中的应用

提出了遗传算法的一种改进方法－－加速遗传算法，分析了该算法控制参数的优化特性，总结了这些参数的简便设置技术，并给出了它在环境模型参数估计中的几个应用实例。