水中有机物的流动注射分析

流动注射分析(Flow Injection Analysis,简称FIA)是丹麦学者J Ruzicka和E HHnasen于1975年提出的一种自动化分析技术,该技术具有分析速度快,精确度高,节省试剂和样品,操作费用低以及适用性广等特点,因而很快为广大分析工作者所接受.FIA在水质监测领域有广泛的应用,目前其测定项目以金属离子和无机阴离子为主,对水中有机物的流动注射分析报道较少.近年来人们对各类水体中的有机污染愈来愈重视.往往要进行连续监测以收集大量的动态资料,用于水质管理.在这方面FIA具有其     

紫外分光光度法测定大气中的挥发性溶剂类有机物

针对溶剂类有机物的电了跃迁在紫外光区产生吸收光谱的特征，建立了用紫外分光光度法测定大气中挥发性溶剂类有机物的新方法．     

珠江河口微表层营养盐和有机物的含量分布特征

采集微表层水，使用自行研制滚轮式取样器，能有效地采集微表层水５０－１００μｍ厚度。调查研究表明，在珠江河口微表层中的营养盐和有机物都有不同程度的富集，其富集系数在１－３左右。测定有机物中ＤＯＣ占重要组成部分，其中ＤＯＣ占ＴＯＣ的７０％左右，Ｃ：Ｎ的比值从微表层到次表层略有提高。     

滇池外海中TOC与CODcr的相关关系

滇池外海中ＴＯＣ与ＣＯＤｃｒ的相关关系张宇（昆明市环境监测站昆明６５００３２）总有机碳（ＴＯＣ）是用碳的含量表示水体中有机物总量的综合指标。由于ＴＯＣ的测定采用燃烧法，能将有机物全部氧化，因此常被用来评价水体中有机物污染的程度。化学需氧量（ＣＯＤｃｒ...     

高浓度臭氧氧化污水处理工艺

由北京华胜科技有限公司开发、北京市环保产业协会推荐的高浓度臭氧氧化污水处理工艺,主要应用于市政污水、中水回用、河湖景观水的处理。主要技术内容一、基本原理臭氧氧化工艺是将快速混合接触氧化、微絮凝、泥渣分离、浮油气浮分离集中为一个处理系统,其既可氧化分解去除微小的有机物、胶体杂质、腐殖酸,又能去除水中污染的浮油及藻类微生物和细菌、病毒等。臭氧在含有高溶解有机碳的水源使用,可防止生物大量繁殖,抑制藻类生长能力,使水中微生物的长势和消毒副产品受到最大程度的控制,在水藻繁盛季节臭氧的使用可保持水体的生物学稳定性,…     

硅藻土强化混凝去除微污染原水中的有机物

研究了联用硅藻土与聚合氯化铝（PAC）强化混凝对有机微污染原水中不同性质溶解性有机物的去除效果。采用超滤膜和XAD系列树脂对微污染原水中溶解性有机物进行分级表征,物理分级表明分子量〈4 kD的溶解性有机物占50%以上,化学分级表明原水中以憎水酸（HoA）和亲水物质（HiM）为主。硅藻土助凝去除溶解性有机物,实验结果表明,当PAC投加量30 mg/L,硅藻土投加量0.5 g/L时,溶解性有机碳去除率由22.5%提高到26.3%。     

应用自动识别和定量系统评价两种污水再生工艺对微量有机污染物的去除效果

采用气质联用分析,并结合自动识别与定量系统(AIQS-DB)考察2种再生水厂采用的深度处理工艺对微量有机污染物的去除效果。结果表明,以污水为原水的膜生物反应器(MBR)+臭氧氧化+生物活性炭滤池(BAC)工艺用于再生水生产,MBR工艺对有机污染物的去除起主要作用;城市污水厂二级出水为原水的混凝沉降+浸没式超滤(SMF)/连续微滤(CMF)+部分反渗透(RO)+臭氧氧化工艺用于再生水生产,其SMF和CMF工艺段的膜截留作用均可有效消减有机污染物含量,SMF的效果优于CMF;2种工艺中采用的臭氧技术都能进一步加强部分物质的去除效果。气质联用结合AIQS-DB可用于再生水中污染物的筛查和不同污水再生工艺对微污染物消减效果的评价。     

环境检测中挥发性有机物检测方法

为解决检测标准不统一、检测人员综合素质不全面的问题,促进环境检测工作发展,提升挥发性有机物检测工作效率,分析了挥发性有机物来源,指出挥发性有机物检测工作的重要意义,分析了挥发性有机物的收集方法和检测方法,指出检测工作中的注意事项:减少检测误差,增强检测质量控制,实现专业化管理,积极推进各项资源配置工作,推动挥发性有机物...     

2018~2021年成都市碳质气溶胶变化特征分析

碳质气溶胶是细颗粒物（PM_2.5）的重要组成部分,可影响全球气候变化、大气能见度、区域空气质量和人类健康. 为了探究减排背景下碳质气溶胶的长期变化特征,通过实时在线监测获取了2018～2021年成都市PM_2.5样品中的有机碳（OC）、元素碳（EC）、挥发性有机物（VOCs）浓度以及相应的气象数据. 结果表明,监测期间ρ（OC）和ρ（EC）均值分别为（10.9 ±5.7）μg·m^-3和（2.6 ±1.9）μg·m^-3,在PM_2.5中占比分别为25.2%和6.0%,ρ（SOC）均值为（5.7 ±3.3）μg·m^-3,在OC中的占比为52.9%. OC和EC浓度随PM_2.5年际变化趋势一致,2018~2020年呈下降趋势[PM_2.5：年均下降浓度为-7.1 μg·（m³·a）^-1,年均降幅为-14.6 %·a^-1;OC：年均下降浓度为-1.7 μg·（m³·a）^-1,年均降幅为-14.2 %·a^-1;EC：年均下降浓度为-0.1 μg·（m³·a）^-1,年均降幅为-4.4 %·a^-1],2021年各污染物浓度较2020年均有不同幅度反弹. PM_2.5和OC浓度大小为：冬>春>秋>夏,EC浓度大小为：冬>秋>春>夏,OC和EC占比分别呈夏季和秋季高于其他季节,对应季节OC和EC占比分别为26.8%和6.9%. 随着污染程度的加重,OC、EC和SOC浓度逐步上升,但在PM_2.5中的占比却呈下降趋势,说明成都市PM_2.5污染的控制因子并不是碳组分. 源解析结果表明,成都市碳质气溶胶主要受机动车、工业源、生物质燃烧源、VOCs二次转化影响. 2019~2021年,EC受VOCs中机动车特征组分影响逐年下降,春季和秋季OC和EC受VOCs影响大于其他季节,春秋季节应加大VOCs排放治理,减少二次转化影响.     

汽车制造行业企业自行监测关键问题剖析及对策研究

为摸清汽车制造行业企业自行监测开展情况,利用实地勘察和资料查阅的方式对济南市28家样本企业自行监测活动开展情况进行研究.结果表明,样本企业中71％无组织监测频次不足,82％未开展周围环境质量监测,42.9％排放标准执行错误,11％监测指标表征错误,100％自动监测无效数据未修约直接公示,42.9％自动监测运维记录不完善...