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1.
Review on the annual PM10 concentrations over a 10-year period shows that Macau is subjected to severe fine particulate pollution. Investigations of its variation in monthly and daily time scales with the local meteorological records reveal further details. It is found that a distinct feature of the Asian monsoon climates, the changes of wind direction, mainly controls the general trend of PM10 concentration in a year. The monsoon driven winter north-easterly winds bring upon Macau dry and particle enriched air masses leading to a higher concentration in that period while the summer south-westerly winds transport humid and cleaner air to the region leading to a lower PM10 value. This distinct seasonal feature is further enhanced by the lower rainfall volume and frequency as well as mixing height in winter and their higher counterparts in summer. It is also found that the development of tropical cyclones near Macau could also impose episode like PM10 concentration spikes due to the pre-typhoon induced stagnant air motion followed by the swing of wind direction to the northerly. 相似文献
2.
Linda?Anderson-BerryEmail author David?King 《Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change》2005,10(3):367-392
Community mitigation of hazard impact requires hazard knowledge and preparedness on the part of the members of diverse and
complex communities. Longitudinal research in the tropical cyclone prone north of Australia has gathered extensive datasets
on community awareness, preparedness and knowledge, in order to contribute to education campaigns and mitigation strategies.
Data have been used to identify issues of vulnerability to cyclones and capacity to deal with the hazard. This has been developed
as a community vulnerability and capacity model that may be applied to diverse communities in order to assess levels of capability
to mitigate and deal with the cyclone hazard. The model is presented here in a simplified form as its development is evolving
and ongoing. 相似文献
3.
连续式磁性颗粒去除器,是利用稀土永磁Nd-Fe-B为材质,处理含磁性颗粒废水的装置,其主要结构由动力传递,磁块组合体,磁条移动,设备本体,进出口流道及分离部件等组成,该文阐述了永磁分离机理,并通过磁性悬浮颗粒的理论驱进速度和最小捕获粒径的求解,探讨了提高砒生粒去除器捕 方法,实践证明,该装置用于冶金轧钢废水处理中,能代替传统的轧钢废水三级处理工艺,节约投资成本70%,占地减少85%,运行费用亦大幅 相似文献
4.
5.
木质生物燃料与其半焦的混燃实验研究 总被引:1,自引:1,他引:1
生物质半焦作为生物质气化的副产物,其固定碳含量和热值均高于原生物质.若将生物质半焦充分利用将大幅提高生物质利用的能量效率,具有很大的经济和环境效益.在综合热分析基础上,考察了生物质半焦添加比例(掺烧比)对生物质微米燃料旋风炉燃烧炉膛温度、烟气及灰分的影响.试验研究发现掺烧比为20%(空气当量比为1.2,粉体粒径在0.177 mm以下,生物质含水率控制在8.1%以下),燃烧效果最好,燃烧效率高达98%,燃烧烟气中有害气体NOx和SO2的含量较少. 相似文献
6.
静电旋风除尘器的除尘效率高,占地面积小,安装方便,得到了广泛的应用。比较了接地极雾化电晕放电旋风除尘器,静电旋风除尘器和传统旋风除尘器的放电特性、捕集效率、分割粒径、分级效率和对高比电阻的适应能力。研究表明:首先,流量为80 m L/min时,接地极雾化电晕放电旋风除尘器的起晕电压和放电电流均优于静电旋风除尘器;其次,接地极雾化电晕放电旋风除尘器的分割粒径和分级效率都明显优于静电旋风除尘器,而分级效率更是较传统旋风除尘器提高了15%以上。最后,当粉尘的比电阻增大时,接地极雾化电晕放电旋风除尘器的收集效率保持稳定,几乎不随工作时间改变,而静电旋风除尘器的效率则随着工作时间的增加而降低。因此,接地极雾化电晕放电技术更有利于高比电阻粉尘的捕集,应用前景广阔。 相似文献
7.
聚丙烯酰胺对聚合物驱含油污水中油珠沉降分离的影响 总被引:37,自引:1,他引:37
研究发现阴离子聚丙烯酰胺(HPAM)对聚合物驱含油污水处理有正反2方面影响.聚合物能增加污水粘度,降低油珠上浮速度,而且聚合物能增加油水界面水膜强度,延缓油珠聚并时间,这是聚合物对油珠沉降分离的不利影响;同时,聚丙烯酰胺具有絮凝性,能将水中油珠连接到一起,有利于油珠聚并.当聚丙烯酰胺相对分子质量为2.72×106,浓度小于800mg/L时,絮凝作用大于粘度作用,有利于油珠的沉降分离.初始油珠粒径小是聚合物驱含油污水难处理的主要原因.横向流除油器可以加速油珠聚并,缩短沉降时间,适合处理聚合物驱含油污水. 相似文献
8.
青岛地区边界层特征及酸雨成因 总被引:5,自引:1,他引:5
青岛地区边界层风场与温度场垂直分布很特殊,在1500m高度以下风场,近地面层风速较小,300—400m高度风速较大,500m以上风速减小,1000m以上又逐渐增大.温度层结早晚稳定,午后200m以下不稳定,混合层不高,一般在400m左右,有时可达700m,低空经常出现多层逆温.冬季盛行偏北风,夏季盛行偏南风,并经常受江淮气旋和黄淮气旋影响,气旋经过青岛地区时,流场经常出现上、下辐合气流.引入平直和上、下切变两种气流,应用平流扩散方程,对青岛地区连续点源所排放的污染物作模式计算,结果表明,在单一平直气流时,污染物传输较远,但浓度轴线也在一定距离上与地面相交.尤其是在雨天,污染物只在局地散布,浓度较大.当风向出现上、下层切变时,污染物传输范围受限制,这些污染物质在雨天经过化学变化即在近距离形成酸雨. 相似文献
9.
2011年春季辽宁一次沙尘天气过程及其对不同粒径颗粒物和空气质量的影响 总被引:6,自引:2,他引:6
利用2011年5月11—12日辽宁沙尘天气过程的相关资料,分析了沙尘天气对不同粒径颗粒物及空气质量的影响及此次沙尘过程的天气成因.结果表明:沙尘天气发生前后可吸入颗粒物PM10、PM2.5和PM1的浓度变化很大,沈阳、鞍山、本溪和丹东4城市PM10、PM2.5的小时浓度最大值都增大了1.5~20倍;粗粒子PM(2.5~10)的数量浓度分别增加了30~41倍,质量浓度分别增加了27~30倍;细粒子PM(1~2.5)的质量浓度分别增加了30~35倍,数量浓度分别增加了15~30倍;微粒子的数量浓度和质量浓度各城市表现不同,沈阳微粒子的数量浓度和质量浓度最大值增大了3倍和5倍,而鞍山PM1的数量浓度和质量浓度分别减少了50%和10%.受蒙古气旋的影响内蒙古地区产生大风降温天气,大风将内蒙古地区的沙尘带到高空并随西风带向东移动进入辽宁,由于辽宁地区风速比较小,造成了辽宁大部分地区的浮尘天气,并对辽宁各地空气质量造成了严重影响,除丹东外辽宁其他13个城市空气质量都达到了轻微污染到重度污染的级别,铁岭、阜新、沈阳和抚顺的污染指数分别超过了300,达到了重度污染的级别. 相似文献
10.
A high demand of oil products on daily basis requires oil processing plants to work with maximum efficiency. Oil, water and gas separation in a three-phase separator is one of the first operations that are performed after crude oil is extracted from an oil well. Failure of the components of the separator introduces the potential hazard of flammable materials being released into the environment. This can escalate to a fire or explosion. Such failures can also cause downtime for the oil processing plant since the separation process is essential to oil production. Fault detection and diagnostics techniques used in the oil and gas industry are typically threshold based alarm techniques. Observing the sensor readings solely allows only a late detection of faults on the separator which is a big deficiency of such a technique, since it causes the oil and gas processing plants to shut down.A fault detection and diagnostics methodology for three-phase separators based on Bayesian Belief Networks (BBN) is presented in this paper. The BBN models the propagation of oil, water and gas through the different sections of the separator and the interactions between component failure modes and process variables, such as level or flow monitored by sensors installed on the separator. The paper will report on the results of the study, when the BBNs are used to detect single and multiple failures, using sensor readings from a simulation model. The results indicated that the fault detection and diagnostics model was able to detect inconsistencies in sensor readings and link them to corresponding failure modes when single or multiple failures were present in the separator. 相似文献