Using culturomics and social media data to characterize wildlife consumption

Wildlife provides food, medicine, clothing, and other necessities for humans, but overexploitation can disrupt the sustainability of wildlife resources and severely threaten global biodiversity. Understanding the characteristics of consumer behavior is helpful for wildlife managers and policy makers, but the traditional survey methods are laborious and time-consuming. In contrast, culturomics may more efficiently identify the features of wildlife consumption. As a case study of the culturomics approach, we examined tiger bone wine consumption in China based on social media and Baidu search engine data. Tiger bone wine is one of the most purchased tiger products; its consumption is closely related to tiger poaching, which greatly threatens wild tiger survival. We searched a popular social media website for the term “tiger bone wine” and focused on posts that were originally created from 1 January 2012 to 31 December 2018. We filtered and classified posts related to the purchase, sale, or consumption of tiger bone wine and extracted information on providers, consumption motivations, year of production, and place of origin of the tiger bone wines based on the texts and photos of these posts. We found 756 posts related to tiger bone wine consumption, 113 of which mentioned providers of tiger bone wine, including friends (53%), elder relatives (37%), peer relatives (7%), and others (3%). Out of the 756 posts, 266 indicated the motivations of tiger bone wine consumption. Tiger bone wines were consumed as a tonic (34%), medicine (23%), game product (30%), and a symbol of wealth (28%). Some posts indicated ≥2 consumption motivations. These findings were consistent with the search queries from Baidu index. Such information could help develop targeted strategies for tiger conservation. The culturomics approach illustrated by our study is a rapid and cost-efficient way to characterize wildlife consumption.     

生物基聚合物PHBV和PLA复合材料在不同介质中的生物降解及其影响因素

传统工艺的塑料生产不仅依赖石油资源的持续开发利用,同时给环境造成了前所未有的压力,近年来生物基聚合物（聚（3-羟基-3-戊酸酯）-PHBV,聚乳酸-PLA）日渐成为传统石油基塑料的替代产品.本文采用呼吸测试手段,旨在揭示均质复合材料在不同环境介质（土壤、熟化堆肥、水体）条件下及有机添加剂（木质素）,无机添加剂（蒙脱石）和天然有机物链增长剂（Joncryl）作用下的生物降解特征.结果表明：当链增长剂Joncryl添加量为5%时,对所有介质PHBV和PLA复合材料产生显著抑制作用.Joncryl添加量为0.2%时,未对所测样品的生物降解行为产生干扰作用.在熟化堆肥介质中,PLA复合材料比PHBV基质混合物的生物降解速率明显降低.有机木质纤维添加剂（榛子壳粉末）单独在聚合物中添加或者和链增长剂Joncryl以及非有机添加剂（Dellite72T）共同作用下都可促进PLA聚合物中各组分的相容连接性.实验结果表明,新型添加剂在不同介质中以二元或三元添加的方式对生物降解过程产生重要影响,该研究将为新型材料使用后的生物降解效应提供理论依据.     

高效原油降解菌和内循环3-PBFB处理油田采出水的研究

在物理化学处理的基础上添加了生物处理部分，即三相生物流化床（3-PBFB）处理油田采出废水。采取了利用高效原油降解菌及漂浮填料、悬浮填料的强化处理措施，使废水出水含油量达到3.5-4.9mg/L，达到国家一级排放标准。     

不同生物接触氧化方法对藻类的去除效果比较及其途径分析

比较了3种生物接触氧化法对富营养化水源水中藻类的去除效果，探讨其去除藻类的途径。试验结果表明：淹没式曝气生物陶粒滤池（I型）在4-6m/h过滤速度条件下，对藻类总数的去除效率稳定，平均为70%左右；采用YDT弹性立体填料的中心导流筒曝气生物接触氧化法（Ⅱ型）与直接微孔曝气生物接触氧化法（Ⅲ型），在试验初期对藻类总数的去除率较低，平均去除率分别为60.2%、51.6%。但随着生物膜厚度的增加，试验后期对藻类的去除效果逐步得到提高，平均达70%以上。生物膜对藻类的生物絮凝、吸附、生物膜的脱落沉降等是生物接触氧化法去除藻类的主要途径。     

新型聚乙烯包装材料的可环境消纳性能研究

借助人工加速老化实验箱、户外暴晒架、自然土壤填埋坑等实验方法，采用力学性能测试、扫描电镜、热－红联用仪和乌氏粘度计等测试方法对所研制的新型聚乙烯（PE）塑料包装材料的可环境消纳性能进行探讨。实验结果表明，该材料自然暴露35d，羰基指数（CI）为45，光照10d后自然土壤掩埋，一年后CI为70，粘均分子质量Mη降到3678；生物降解性能达到3级；进行焚烧处理，尤其是在受光照后进行焚烧，可完全燃烧，不产生有害气体或粉尘。     

复合式厌氧反应器处理城市污水试验研究

采用弹性立体填料的复合式厌氧反应器处理城市污水。研究结果表明 ,该装置处理城市污水效果显著 ,当进水COD在 87～32 0mg L范围内 (平均 2 2 7mg L)变化 ,水力停留时间大于 5 .2h ,反应系统的容积负荷小于 0 .86KgCOD m3.d时 ,常温下COD去除率大于60 % ,出水COD平均为 81mg L ,SS去除率大于 77.8% ,出水SS小于 30mg L ;反应系统在试验条件下温度与溶解性COD去除率成正相关。试验还得出了系统处理城市污水溶解性BOD5去除率随HRT变化的降解动力学模式。     

利用工农业有机废弃物生产优质无土栽培基质

简述了无土固体基质的发展史及趋势,综述了利用工农业有机废弃物生产无土栽培基质的研究、开发和应用的现状。根据无土栽培基质的一般要求对利用工农业有机废弃物生产无土栽培基质应注意的问题进行了讨论,提出采用新技术、新工艺进行标准化生产是发展这一具有广阔前景产业的关键。     

射流曝气SBR技术在屠宰废水治理中的应用

介绍了应用射流曝气和序列间歇式活性污泥（ＳＢＲ）治理屠宰废水的工程实例。半年多的运行情况表明，该系统具有很好操作性和稳定性，当系统污水排放量或有机负荷发生较大波动时，有较好的缓冲适应能力，并能保证整个系统稳定达标。     

生物膜填料塔处理浓度有机废气的工业应用试验研究

工业应用试验研究表明，生物膜填料塔处理工业有机废气是可行的，当运行条件控制适当时，净化效率可保持在90％以上，能够实现达标排放，这一成果填补了我国环保工业技术领域的空白，工程技术上接近现阶段国外的技术研究水平。     

水环境模拟中多孔介质非均质性空间变异最优估计模型

在生产实践中,经常要求对含水介质渗透性参数的空间分布数值作出可靠的估计.如何利用已知数据对指定点处的渗透性参数作出令人满意的估计,历来是水文地质工作者和应用数学工作者都关心的问题.文章应用能够刻画区域化变量随机性与结构性特征的地质统计学的理论和方法对能够反映多孔介质非均质特性的参数进行了分析,通过分析结果得出了参数空间变异性局部最优估计模型--普通克里格法.