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1.
本文根据当前湖泊治理的迫切需要,建立了玄武湖水动力生态预测模型,模拟参数包括悬浮物、可溶解磷、颗粒磷、总磷、浮游植物的透明度,模型经过充分验证,精度良好.水动力生态预测模型可作为湖泊水质管理方法的研究基础.本文反映了南京有关部门已经采用或将采用的湖泊截污和引水冲污管理措施相应的水质模拟和数值计算的结果,为玄武湖水质管理方法最终决策提供科学依据.  相似文献   
2.
姚丹萍  占晶  梅翔 《环境科技》2006,19(Z1):1-3
南京玄武湖水体属富营养化水体,为此,采用曝气生物滤池对玄武湖原水进行生物处理的实验研究.结果表明,经过生物处理后,出水的氨氮、CODMn可达到<地面水环境质量标准>中Ⅲ类水体水质标准.在环境温度条件下,供氧充足时,调节HRT为60 min进行原水自然挂膜,运行13 d挂膜成功.在生物膜成熟后,调节HRT改变工况运行,在HRT为25 min时,运行效果最佳,氨氮和CODMn去除率的平均值分别达94.9%和26.0%.因此,在作为饮用水源情况下,应用曝气生物滤池处理玄武湖原水是改善其水质的可行方法.  相似文献   
3.
利用分级提取法分析了玄武湖的沉积磷形态,在玄武湖沉积物中,铝结合态磷的含量较低,平均值为64 mg/kg,其余形态磷中,铁结合态磷为241 mg/kg,有机磷为335 mg/kg,钙结合态磷为394 mg/kg.在环境变化的条件下,铁结合态磷可以释放到间隙水和上层水体中,是湖泊产生富营养化的重要因素;铝结合态磷由于含量少,对湖泊富营养化影响很小;钙结合态磷相对稳定且很难被生物利用,对湖泊富营养化影响不大;有机磷对水体有机负荷影响较大,并影响水体富营养化程度.  相似文献   
4.
生态补水对玄武湖水质的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析南京玄武湖1997年-2010年的水质变化,以及生态补水与玄武湖水质变化的关系。结果表明,玄武湖于1998年实施生态补水,随着生态补水的持续运行和生态补水量的不断增加,玄武湖水质得以显著改善,其水质类别由生态补水前的劣V类水体转为V类水体,并接近于Ⅳ类水体,富营养化程度由重度富营养化水平转为轻度富营养化水平。目前玄武湖主要营养物质来源于生态补水,相关性分析显示各湖区TN浓度与生态补水中TN浓度呈显著相关关系。  相似文献   
5.
以南京著名旅游景区玄武湖公园为例,该景区多年来虽经数次数规划和修缮,仍然存在不少问题和不尽人意之处。究其原因,主要是公园定位模糊、布局凌乱、解说系统不完善、旅游环境破坏严重。改善现状的最佳方法是导入CIS,进行总体形象规划。作者提出了规划方案以及引入MI、BI、VI等概念和具体作法,为南京玄弄湖景区进一步发展提出了具体实施意见,同时也为其它类似景区的开发和规划提供了科学的参考意见。  相似文献   
6.
玄武湖的四个水域进行了轮虫群落结构的调查研究,发现对玄武湖的轮虫群落结构影响比较大的因素有不同的水域和叶绿素,其中叶绿素和轮虫的多样性指数呈正相关,而和透明度呈负相关;运用螺形龟甲轮虫进行水质评价的结果,与化学指标评价一致。  相似文献   
7.
玄武湖蓝藻水华成因探讨   总被引:15,自引:3,他引:15  
为了解南京玄武湖蓝藻水华的成因,对玄武湖长期监测资料进行了分析和现场调查。结果表明,玄武湖鲢鳙急剧减少中断了正常的食物链,使浮游植物的牧食压力降低,在东南湖回水的诱因作用下,发生了以微囊藻为优势种群的蓝藻水华。指出,玄武湖蓝藻水华的发生进程表明,东南湖回水可能是蓝藻水华发生的诱因,生态失衡是蓝藻水华发生的主要原因,蓝藻水华的暴发与富营养化程度无显著相关性,其暴发加重了玄武湖富营养化程度。  相似文献   
8.
玄武湖是南京城 的一颗明珠,它不仅是风景游览胜地,而且是具有一定经济价值的渔业生产性湖泊,年产商品鱼近110万斤.目前是南京市场主要的水产供应基地之一.随着湖周围工厂、学校、机关、居民区不断增加,大量工业污水和生活废水排入湖中,使湖水受到一定程度的污染而危及到水生生物.根据一九八七年污染源调查表明年排入湖内的生活污水和工业废水约939万吨,生活污水与工业废水的比例为5.6:4.4.为了深入调查玄武湖水体中主要金属的污染程度,初步探讨其与死鱼之间的关系,笔者对一九八六年—一九九二年间水质中六种金属元素进行监测分析.  相似文献   
9.
2010年11月21日,南京启动了锁金村地区唐家山沟、紫金山沟“引水补源”工程,敷设长2km、直径0.5m的管道,从搬迁后的化纤公司水厂每天引来30万t长江水,补充玄武湖。  相似文献   
10.
应用荧光定量PCR技术和显微计数法对玄武湖蓝藻水华进行了长期监测,结果表明,荧光定量PCR法可同步监测蓝藻、微囊藻和有毒微囊藻的数量,及时准确反映玄武湖蓝藻水华优势种群微囊藻和有毒微囊藻的动态变化。与显微计数法相比,具有需要的样品量少、时效性强、检出下限较低、自动化程度高等优势,可有效地应用于蓝藻水华的监测。  相似文献   
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